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未验证
把 DeepSeek Harness DSH 里 AI Agent 的一次执行轨迹,自动转成一份可读的复盘报告。
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/18 · 已提供中文文档
/trajectory-teacher:一个 DSH 插件,可将智能体的执行轨迹转化为结构化的复盘报告(决策 / 陷阱 / 可复用模式)
综合分
28.4
GitHub 分
28.4
用户评分
—
★ Stars
2
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add XiaoMoDern/dsh-trajectory-teacher该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-commands@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-session用户评分
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README
dsh-trajectory-teacher 把 DeepSeek Harness (DSH) 里 AI Agent 的一次执行轨迹,自动转成一份可读的复盘报告。 - 输入:DSH 的 Trajectory 事件流(Agent 每次运行自动记录) - 处理:提取关键事件 → 调 LLM 分析 - 输出:markdown 复盘文档(决策点 / 踩的坑 / 可复用做法) 效果示例 对话里输入 /trajectory-teacher,几秒后得到一份结构化复盘: Agent 执行复盘报告 | 工作目录 | /path/to/your-project | | 回合数 | 11 | 工具调用 | 50 次 | 总结 会话围绕一个项目的下一步展开…… 决策点 1. 面对「项目下一步」提问时,先读 README/CHANGELOG/git log 再回答 ✅ 走对 - 为什么:用户提供的是过时交接文档,必须用仓库实际状态校正上下文 踩的坑 1. 沙箱环境 TLS 凭证缺失,导致无法实测后端 - 教训:遇到环境类故障要快速识别「沙箱限制」而非「服务故障」 可复用做法 1. 用「漏斗缺口」而不是「功能清单」定位项目下一步 - 适用场景:产品能跑、但增长停滞时 安装 dsh plugin add dsh-trajectory-teacher 安装后重启 DSH,插件自动挂载。 用法 在对话里跑完一轮任务后,输入: /trajectory-teacher 插件会复盘当前会话的完整轨迹,返回一份 markdown 复盘报告。 可选配置 默认复用当前会话正在用的模型来生成复盘。若要指定,在 profile 的 cordis.patch.yml 里覆盖: - id: trajectory-teacher config: provider: deepseek-official model: deepseek-v4-flash 复盘分析已默认关掉 thinking(reasoningEffort: 'off')——提取+总结不需要深度推理,更快更便宜、输出更稳定。 How it works session.events(内存事件流) ↓ extract 过滤噪音(token 级 chunk 等),提取关键事件并摘要化 + 脱敏 ↓ analyze 调 LLM,产出结构化 JSON(决策点 / 坑 / 可复用做法) ↓ render 套模板生成 markdown 复盘报告 - 噪音过滤:一次流式回复会产生几百个 token 级 chunk,全部丢弃,只留 tool/call、assistant/message、turn/、approval/ 等关键事件。 - 脱敏:轨迹里可能混入 API key 明文,报告输出前自动打码(sk-***)。 - 成本控制:手动触发(不自动跑)、只喂关键事件摘要(有长度上限)、关 thinking、用便宜模型。 为什么是「手动命令」而非「自动跑」 复盘要烧 LLM token,所以不自动触发——用 /trajectory-teacher 命令,你想复盘时才跑。 Project structure trajectory-teacher/ ├── index.ts # apply(ctx) 插件入口,注册 /trajectory-teacher 命令 ├── cordis.patch.yml # bundle 的 patch 层(dsh plugin add 安装时用) ├── lib/ │ ├── parse.ts # zstd 解压 + 事件流解析(历史轨迹文件) │ ├── extract.ts # 过滤噪音 + 提取关键事件 + 摘要 + 脱敏 │ ├── analyze.ts # 调 LLM 产出结构化复盘 │ └── render.ts # JSON → markdown ├── scripts/ │ ├── build.mjs # esbuild 打包成 dist/index.js │ └── link-deps.mjs # 软链 DSH 的 @deepseek-ai 包(开发用) └── tests/ # node:test 单测 Development 本地调试(从源码挂载到 DSH): cd pnpm dsh web --patch /dev/cordis.patch.yml --port 0 运行测试与构建: npm test # node:test 单测 npm run build # esbuild 打包成 dist/index.js License MIT
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