上传凭证自动生成可追溯的审计报告
26.5/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/30 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Ya-MiC/zhanzhen该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · tool
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 70 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/7) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 4 处,展示前 4 条)
- 读取本地文件dsh-plugin/index.ts:49
const raw = JSON.parse(readFileSync(path, 'utf8')) as unknown - 读取本地文件dsh-plugin/index.ts:62
if (existsSync(BUILTIN_TEMPLATE_PATH)) out.push(loadTemplateFile(BUILTIN_TEMPLATE_PATH)) - 读取本地文件dsh-plugin/index.ts:63
if (templatesDir && existsSync(templatesDir)) { - 读取本地文件dsh-plugin/index.ts:64
for (const f of readdirSync(templatesDir).filter(f => f.endsWith('.json')).sort()) {
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个
功能亮点
- 上传凭证生成审计报告
- 本地规则引擎运行
- 证据哈希链追溯
湛箴 — 中小企业审计风险平台 v1 框架(FastAPI + Vue3,规则引擎本地运行,证据哈希链)
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成🐙 湛箴 — 凭证到报告的完整审计作业程序
湛箴,吉祥物符号 🐙(八爪抓证据,一脑管风险);OZ 仅为内部代号。
命名口径与图标设计见 docs/BRAND_OCTOPUS.md 版本:v0.3.0 · 平台化与多受众交付轮 · 发布路线见 VERSIONING.md 上游依据:Ya-MiC/action-tree 总纲 §26 MVP 与《ENGINEERING_SPEC》工程规范。
定位:上传 PDF/图片凭证 → 图文识别 → 凭证覆核 → 序时账分录 → 规则检查 → 可追溯审计报告。
铁律:AI 可以推理,但不能偷改证据 —— 所有证据入库即锁 SHA-256,所有状态迁移追加哈希链事件。
它是什么
湛箴是一个纯 Python、pip 可装、开箱即跑的审计作业程序:
上传凭证(PDF/图片/CSV) → OCR/文本层提取 → VoucherJSON 标准化 → 人工覆核
→ 分录草稿(借贷平衡) → 确认 → 三条 MVP 规则检查 → 序时账/附件索引/异常清单 → HTML 报告
每一份产出都能反向追溯:报告结论 → 风险编号 → 触发凭证 → 原始文件 SHA-256。
内置 AI 助手(可选,默认关闭):解释风险、建议科目——输出必须过 schema 校验,且永远不能直接改账。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
🐙 湛箴 — 凭证到报告的完整审计作业程序 湛箴,吉祥物符号 🐙(八爪抓证据,一脑管风险);OZ 仅为内部代号。 命名口径与图标设计见 docs/BRAND_OCTOPUS.md 版本:v0.3.0 · 平台化与多受众交付轮 · 发布路线见 VERSIONING.md 上游依据:Ya-MiC/action-tree 总纲 §26 MVP 与《ENGINEERING_SPEC》工程规范。 定位:上传 PDF/图片凭证 → 图文识别 → 凭证覆核 → 序时账分录 → 规则检查 → 可追溯审计报告。 铁律:AI 可以推理,但不能偷改证据 —— 所有证据入库即锁 SHA-256,所有状态迁移追加哈希链事件。 它是什么 湛箴是一个纯 Python、pip 可装、开箱即跑的审计作业程序: 上传凭证(PDF/图片/CSV) → OCR/文本层提取 → VoucherJSON 标准化 → 人工覆核 → 分录草稿(借贷平衡) → 确认 → 三条 MVP 规则检查 → 序时账/附件索引/异常清单 → HTML 报告 每一份产出都能反向追溯:报告结论 → 风险编号 → 触发凭证 → 原始文件 SHA-256。 内置 AI 助手(可选,默认关闭):解释风险、建议科目——输出必须过 schema 校验,且永远不能直接改账。 快速开始 方式零:Windows 免安装 exe(双击即用) 三步打包,详见 docs/BUILD_WINDOWS.md pip install -r requirements.txt pyinstaller pyinstaller zhanzhen.spec 产物 dist\zhanzhen.exe —— 双击即启动服务并自动打开浏览器 exe 自动挑空闲端口(环境变量 ZZ_PORT 可固定),数据保存在 exe 同级 data\ 目录;Ctrl+C 或关闭窗口退出。 方式一:pip 直接装(Windows/Linux/macOS 通用) pip install git+https://github.com/Ya-MiC/zhanzhen.git 一键演示:生成示例账套并跑完整管线,输出报告到指定目录 zhanzhen demo /tmp/zz_demo # Linux/macOS;Windows 用 %TEMP%\zz_demo 启动 Web 工作台(浏览器打开 http://localhost:8710;换端口见 .env.example 的 ZZ_PORT) zhanzhen serve 方式二:源码开发 git clone https://github.com/Ya-MiC/zhanzhen.git cd zhanzhen pip install -e ".[dev]" pytest # 测试全绿(核心测试零外部依赖) zhanzhen demo out/ # 跑通后打开 out/report.html 方式三:Docker cp .env.example .env docker compose up --build 打开 http://localhost:8710 🌐 网页版(Cloudflare Pages,免服务器打开即用) 静态前端独立仓库:Ya-MiC/zhanzhen-web → CF Pages 连接该仓库一键部署(无需构建命令),打开后填你的 API 地址 + Key 即可使用。 数据与桌面/手机端完全同源(同一 PostgreSQL),三端一致。 用户端与管理端(两个入口) | 门户 | 入口 | 谁用 | 能做什么 | | 用户端 | /(下载 App 或访问工作台) | 会计/做账员/客户 | 上传凭证→OCR→覆核→分录→规则→出报告(按角色收口) | | 管理台 | /admin | 仅管理员 | 平台统计、订阅开通/升级/降级、API Key 发放、到期冻结 | - 免费版:下载即用,本地自动是管理员,无登录门槛(ZZ_AUTH_MODE=local 默认) - 专业版:服务器部署后配 ZZ_USERS=key:名字:角色,用户拿 API Key 登录,角色四种:admin/accountant/reviewer/viewer——权限矩阵见 zhanzhen/auth.py - 订阅额度:免费 3 报告/月+100 OCR/月;专业不限量。超量友好提示,数据永不丢 - 服务器放哪、怎么调试:见 SERVER_DEPLOY.md 双端架构(Android + Windows) | 端 | 仓库 | 职责(ENGINEERING_SPEC §6) | | 📱 Android 采集端 | audit-os-mobile | 拍照→本地队列→导出采集包,不做重计算 | | 💻 Windows 工作台 | 本仓库 | 批量导入采集包/拖放 PDF → OCR → 覆核 → 序时账 → 规则 → 报告 | 工作流:手机拍凭证 → 导出 zhanzhen-capture-.json → 工作台 POST /v1/vouchers/capture-batch 一键收包 → 后续全流程。 报告写作支持 - 按甲方分型:银行/政府/企业老板/事务所/跨境五类版式差异见 docs/REPORT_KNOWLEDGE.md - 风格学习:上传你自己写过的历史报告(POST /v1/reports/upload-style-sample),AI 助手按你的笔法起草 - 公开范本地图:SEC EDGAR / 巨潮年报审计报告 / PCAOB / 中注协准则 —— 免费资源清单同上文档 - 导出:HTML(交互追溯,已上线)→ PDF/docx 模板(v0.5-beta,weasyprint/docxtpl) 功能总览 | 模块 | 能力 | 上游规范 | | zhanzhen.canonical | Canonical JSON + SHA-256(键字节序递归排序,全服务唯一实现) | specs/events-v1.md | | zhanzhen.events | append-only 事件日志 + 同聚合哈希链 + 链校验 | specs/events-v1.md | | zhanzhen.state_machine | 12 态凭证状态机,非法迁移抛错,每次迁移强制写事件 | specs/voucher-state-machine-v1.md | | zhanzhen.voucher | VoucherJSON v1 结构校验 + 归一化 | specs/voucher-json-v1.schema.json | | zhanzhen.ocr | OCRProvider 协议:PDF 文本层适配器 / 确定性 Stub / PaddleOCR 可选加载 | ENGINEERING_SPEC §5 | | zhanzhen.rules | 三条 MVP 规则(金额一致性/疑似重复/完整性),参数来自 rules_builtin.yaml | ENGINEERING_SPEC §8.1 | | zhanzhen.rules12 | 12 条完整规则引擎(期末突击收入/大额/方向异常/应收占比/毛利率波动/关联方对挂/供应商集中/周末大额/重复交易/短期冲销),重要性水平自动校准,语义完整移植自 audit-os engine.py | audit-os 12 规则 | | zhanzhen.journal | 分录草稿生成、借贷平衡硬校验、确认后不可变(只能 reversal) | ENGINEERING_SPEC §3.4 | | zhanzhen.report | HTML 可追溯报告(凭证索引带 SHA-256、风险清单带证据引用) | 总纲 §7 | | zhanzhen.ai_assistant | OpenAI 兼容端点接入(NVIDIA/OpenRouter 可配),schema 约束 + model_runs 留痕 | ENGINEERING_SPEC §8.2 | | web/index.html | Vue3 单页工作台:上传/凭证箱/覆核/分录/风险/报告/AI 助手 | ENGINEERING_SPEC §6 | | dsh-plugin/ | DSH (DeepSeek Harness) 插件:一切皆插件架构的接入层 | deepseek-harness | 安全基线(诚实版) - ✅ 服务端重算 SHA-256(不信客户端)、原始文件只读、事件链防篡改、确认分录不可 UPDATE - ✅ 错误统一信封(code/message/details/trace_id),不回传堆栈;日志不落凭证正文 - ⚠️ MVP 为单租户内存+快照存储(ZZ_DATA_DIR),PostgreSQL/RLS/MinIO 是下一步(见 LIMITATIONS.md) - ⚠️ AI 助手默认关闭;开启需显式配置 ZZ_AI_ 环境变量,且只读访问已确认数据 文档地图 - ARCHITECTURE.md — 架构、模块图、specs↔代码映射表 - LIMITATIONS.md — 做不到什么、需要人类帮什么(诚实清单) - ACKNOWLEDGEMENTS.md — 致谢与开源协议(我们站在谁的肩膀上) - docs/OCR_STRATEGY.md — 手机 OCR 三级降级链(系统级→PaddleLite→服务端) - docs/MOBILE_WORKFLOW.md — 手机拍照→工作台全流程 - docs/PRODUCT_TIERS.md — 免费/专业两档切分 + 注册会计师签发边界 - docs/ASSETS_AND_LICENSE.md — 资产分层:引擎 MIT / 配方闭源 / 数据用户所有 - docs/DOC_MAP.md — 全部文档蓝图与路径索引(18个月规划) - action-tree 总纲 — 为什么做、做什么(人类亲笔) 许可 MIT © 2026 Ya-MiC。第三方依赖及其协议见 ACKNOWLEDGEMENTS.md。
预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
Ya-MiC/zhanzhen
上传凭证自动生成可追溯的审计报告
相关插件 · 工具 / 效率
破甲管控台kingcharleslzy-ai/dsh-purge
dsh-purge Community · DeepSeek Harness 社区维护版:宿主兼容、状态诊断、提示词管理、更新与本机备份回滚。基于小杨 / YuJunZhiXue 的 dsh-purge。
★ 4,330已汉化DeepSeek 客户端
74.5
网文长卷lingfengQAQ/webnovel-writer
基于 Claude Code 的长篇网文辅助创作系统,解决 AI 写作中的「遗忘」和「幻觉」问题,支持 200…
★ 7,826已汉化DSH
72.2
花束设计alchaincyf/huashu-design
一句话生成网页、原型、PPT 与信息图等可交付设计
★ 28,638已汉化DSH
71.7
多智能体协作HKUDS/AutoSwarm
AutoSwarm: Unify Your Agents. Unify Your Context (Codex · Claude Code · DeepSeek Harness · Muse · Grok · WorkBuddy· nanobot · and more)
★ 2,349已汉化DSH
71.6
Vox 拼贴视频生成Alisa0808/vox-director
🎬 Vox Director拼贴动效导演
★ 2,129已汉化DSH
71.4
Agent 演化引擎Q00/ouroboros
智能体 OS:智能体自己变聪明,我们只守住底线:面试准入、分阶段评估、带预算的进化循环。MCP 服务器,14 种运行时:Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode、Copilot、Kiro 等。
★ 6,311已汉化DSH
71.4
这是你的仓库?认领条目