给 DeepSeek 补上「眼睛和耳朵」的多模态视觉插件:看图 / OCR / 物体检测 / 视频理解 / 语音转写…
46.2/100
综合分
42
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/17 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查未通过:仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/Yts1919/dsh-vision-complete.git按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · vision
装得上吗
作者未把包发布到 npm,只能用源码安装
插件本身没问题,是分发方式不同
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 79 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-vision-complete(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/11/2 06:33:44
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。
- · 包内无可扫 JS
- · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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功能亮点
- 看图理解
- OCR文字识别
- 物体检测
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成DeepSeek 完整视觉能力插件(Vision-Complete)
一键安装,让 DeepSeek 拥有「眼睛和耳朵」:看图、取字、定位物体、理解视频、转写语音、分析音乐、读 PDF/文档、截图直读。
DeepSeek 本身是纯文本模型,看不到图、听不到声。这个插件把下面两套东西整合成一个包,装一次就能用:
| 组成 | 作用 |
| skills/vision-multimodal | 核心技能:教 DeepSeek 该调哪个工具看图/听声。含 vision.py(零依赖,可接任意 OpenAI 兼容视觉模型) |
| tools/screenshot-tool | Windows 截图自动保存:截图后剪贴板自动变成图片路径,粘贴即让 DeepSeek 读图 |
| qwen-mm-plugins MCP(安装时自动注册) | 三个 MCP 服务器(core / api / video-memory),提供通义千问的云/本地视觉工具 |
| references/ | API Key 配置、多服务商切换等说明 |
一、安装(4 步)
需要 Windows + PowerShell。全程约 5 分钟。
🔑 开始前先知道一件事:这个插件本身不含「眼睛」模型,它是调用云端视觉大模型(默认通义千问)来替你看图。所以你必须先准备一个 API Key(见第 3 步)。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
DeepSeek 完整视觉能力插件(Vision-Complete) 一键安装,让 DeepSeek 拥有「眼睛和耳朵」:看图、取字、定位物体、理解视频、转写语音、分析音乐、读 PDF/文档、截图直读。 DeepSeek 本身是纯文本模型,看不到图、听不到声。这个插件把下面两套东西整合成一个包,装一次就能用: | 组成 | 作用 | | skills/vision-multimodal | 核心技能:教 DeepSeek 该调哪个工具看图/听声。含 vision.py(零依赖,可接任意 OpenAI 兼容视觉模型) | | tools/screenshot-tool | Windows 截图自动保存:截图后剪贴板自动变成图片路径,粘贴即让 DeepSeek 读图 | | qwen-mm-plugins MCP(安装时自动注册) | 三个 MCP 服务器(core / api / video-memory),提供通义千问的云/本地视觉工具 | | references/ | API Key 配置、多服务商切换等说明 | 一、安装(4 步) 需要 Windows + PowerShell。全程约 5 分钟。 🔑 开始前先知道一件事:这个插件本身不含「眼睛」模型,它是调用云端视觉大模型(默认通义千问)来替你看图。所以你必须先准备一个 API Key(见第 3 步)。没有 key,装完也用不了——这是唯一绕不开的一步,别跳过。 第 1 步:下载本仓库并解压 在仓库页点绿色 Code 按钮 → Download ZIP → 解压到任意位置;或用命令: GitHub(国内打不开就用下面的 Gitee 地址) git clone https://github.com/Yts1919/dsh-vision-complete.git Gitee 码云(国内访问更快) git clone https://gitee.com/yonnn/dsh-vision-complete.git 比如解压/克隆到 C:\DeepSeek-Vision\(文件夹叫什么名字都行,不影响安装)。 💡 解压到 D 盘、E 盘、桌面等任何位置都一样:比如你解压到了 D:\我的插件\DeepSeek-Vision,后面就在这个文件夹里双击 install.bat 操作即可。盘符(C:/D:/E:…)和文件夹名都不影响安装——只要记得自己解压到了哪里、进到那个文件夹就行。 第 2 步:双击 install.bat 安装 最简单:直接双击 install.bat,会弹出安装窗口并自动完成安装(装技能 → 注册 MCP → 装截图工具 → 环境自检)。窗口最后会停住,看到「安装完成」就是成功。 ⚠️ 不要右键 install.ps1 选「使用 PowerShell 运行」——那样脚本一跑完(或一报错)窗口就会一闪就关,什么也看不到。install.bat 已经内置了执行权限和结束停留,双击它最稳。 命令行方式(可选,路径换成你自己的实际位置): 先进入你解压出来的文件夹(把下面路径改成你的实际路径,例如 D:\我的插件\DeepSeek-Vision) cd C:\DeepSeek-Vision powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 第 3 步:配置 API Key(必做,否则云端模型用不了) 打开这个文件,按里面步骤 5 分钟搞定: C:\Users\你的用户名\.dsh\skills\vision-multimodal\references\api-key-setup.md 一句话版:去 阿里云百炼 建一个 API-KEY,然后 PowerShell 执行: setx DASHSCOPE_API_KEY "sk-你的key" 最后完全退出并重启 DeepSeek Harness,完成。 第 4 步:验证是否成功 1. 随便找一张图片(或按 Win+Shift+S 截一张),拖进 DeepSeek 聊天框。 2. 对它说「描述这张图」。 3. ✅ 能返回图片内容 = 装好了,开始用吧。 4. ❌ 报「没有 API Key / 401」→ 回第 3 步:确认 DASHSCOPE_API_KEY 已设置,并完全退出重开 Harness。 5. ❌ 报「没有 mcp__qwen-mm-plugins- 工具」→ 看下面「常见问题」第二条。 💡 兜底办法:如果实在配不好环境变量,直接把 API Key 整段粘贴发给 DeepSeek 也行(例:「这是我的 key:sk-xxx,接下来看图都用它」)。它会在本次对话里直接用这个 key 看图。注意这只是临时方案,重启后仍建议按第 3 步配好,这样每次都能自动生效。 二、怎么用 装好后,直接跟 DeepSeek 说话就行,不需要记命令。例如: - 「描述一下这张图」+ 发图 - 「把这张截图里的文字提取出来」 - 「图里的猫在哪个位置,帮我画个框」 - 「总结这段视频讲了什么」+ 发视频 - 「把这个会议录音转成文字」 - 「这张 PDF 第 2 页讲了什么」 模型会自动触发 vision-multimodal,自己选对工具。 截图直读(装了 screenshot-tool 后) 这个功能让你截完图直接就能让 DeepSeek 读,不用手动存文件、再拖文件,特别适合截屏提问。 原理:装插件时附带了一个「截图监控」小脚本。它开着时,你按截图键,截图会自动存成 PNG 文件,同时剪贴板会被替换成这张图的路径文字——所以你粘贴出来的是路径,DeepSeek 顺着路径就能读到图。 第 1 步:开启截图监控(只需做一次,之后保持窗口开着) 1. 打开文件夹 C:\Users\你的用户名\.dsh\tools\screenshot-tool\(~\.dsh 里的 ~ 就是你的用户目录,例如 C:\Users\张三)。 2. 双击 start-screenshot-autosave.bat → 会弹出一个黑色小窗口,别关它(关掉监控,截图直读就停了)。 3. (可选)想以后开机自动开启:双击 install-autostart.bat 一次即可,之后就不用每次手动开。 第 2 步:截图并提问 1. 按 Win+Shift+S,用鼠标框选要截图的区域。 2. 回到 DeepSeek 聊天框,按 Ctrl+V 粘贴 —— 这时粘出来的是一个 .png 路径(不是图片本身,这是正常的)。 3. 直接说「读一下这张图 / 把里面文字提取出来」即可。 什么时候会生效? 只有当 DeepSeek(127.0.0.1:3080)开着时,截图才会被自动接管;DeepSeek 关掉后,截图恢复正常(剪贴板里是图片,可正常贴到微信、Word 等)。 截图存到哪了? 双击同目录下的 open-save-folder.bat 一键打开保存目录。默认保存在 C:\Users\你的用户名\Pictures\DeepSeek-Shots;想换位置,设置环境变量 DS_SHOT_DIR 即可(见 tools/screenshot-tool/README-使用说明.md)。 换别的模型(可选,方式 B) 先说结论:绝大多数人用不着这一节。 插件默认走「方式 A」——直接调用通义千问(Qwen)的视觉模型,你只要在「安装」第 3 步配好 DASHSCOPE_API_KEY 就能看图/听声了,下面这段可以直接跳过。 只有这两种情况才需要往下看: - 你想换别的厂商模型(OpenAI / 智谱 GLM / Kimi / 硅基流动 / 本地 Ollama); - 你的环境里没有 MCP 工具(即「方式 A」不可用)。 这时用「方式 B」——命令行调用 vision.py(零第三方依赖,装个 Python 3.7+ 就能跑)。三步: 第 1 步:生成配置文件(只需做一次) copy config.example.json config.json 第 2 步:用记事本打开 config.json,把 "provider" 改成你要的厂商,例如: "provider": "openai" → 用 OpenAI "provider": "glm" → 用智谱 GLM "provider": "kimi" → 用月之暗面 Kimi "provider": "qwen" → 用通义千问 "provider": "ollama" → 用本地 Ollama(无需 key) 第 3 步:设置对应厂商的 API Key,然后运行(以 OpenAI 为例): setx OPENAI_API_KEY "sk-你的key" python vision.py chat --image 图.png --prompt "描述这张图" 每个厂商对应的 Key 环境变量名、接口地址、注册/拿 Key 的网址,都列在 skills/vision-multimodal/references/providers.md,照着填就行。 三、能力清单 | 能力 | 说明 | | 🖼 图片理解 / 问答 | 描述、问答、看图说话 | | 🔤 OCR 取字 | 截图、票据、文档拍照提取文字 | | 🎯 物体检测定位 | 找目标、画框、裁剪 | | 🎬 视频理解 | 画面+声音时间线、找事件、数次数 | | 🎙 语音转写 | 普通转写、带时间戳、多说话人分离 | | 🎵 音乐分析 | 风格、情绪、乐器、调性 | | 📄 文档可视化 | PDF / Office / CSV / 代码 / 3D / notebook | | 📷 截图直读 | 截图自动存盘并转成路径 | | ✂️ 图像分割 | 把目标从图里抠出来(进阶,需 SAM3) | | 🎞 长视频(30 分钟+) | 语义记忆与检索 | 四、常见问题 | 现象 | 解决 | | 报 401 / 没有 API Key / 鉴权失败 | 还没配 DASHSCOPE_API_KEY,或配了但没完全退出重开 Harness(环境变量只在重启后生效) | | 模型说「没有注册 mcp__qwen-mm-plugins- 工具」 | ① 确认装了 uv(install 窗口自检会提示);② 完全退出并重开 Harness(MCP 服务器要重启才加载) | | 只能用 vision.py、没有 MCP 工具 | 同上;vision.py 也能看图,但同样要先配好 Key | | python vision.py 报找不到命令 | 装 Python 3.7+,勾选「Add to PATH」 | | vision.py 报 SSL / _ssl 模块错误 | 你的 Python 环境坏了(常见于 Anaconda),换官网安装的 Python 或修复后重试 | | 视频转写报 ffmpeg 缺失 | 安装 ffmpeg 并加入 PATH | | 截图粘贴出来还是图片不是路径 | 确认截图监控窗口在运行、DeepSeek 端口是 3080(否则设 DS_PORT) | | 想卸载 | 双击 uninstall.bat | 附:打不开 GitHub 怎么办? GitHub 在国内有时打不开,但本仓库已同步到 Gitee(码云),国内可直接访问: ① Gitee 下载(国内秒开,推荐) - 网页:打开 https://gitee.com/yonnn/dsh-vision-complete → 点「克隆/下载」→ 下载 ZIP; - 或命令行:git clone https://gitee.com/yonnn/dsh-vision-complete.git ② 让作者直接发你压缩包 找作者(QQ / 微信 / 网盘 / 群文件)要 dsh-vision-complete.zip,解压后双击 install.bat 即可。 ③ 镜像加速站(备用) 把下面地址完整粘到浏览器地址栏,回车会直接下载压缩包: https://ghproxy.com/https://github.com/Yts1919/dsh-vision-complete/archive/refs/heads/main.zip 若失效,把开头的 ghproxy.com 换成 gh-proxy.com、ghfast.top、mirror.ghproxy.com 再试。 五、目录结构 (仓库根目录 = 你解压/克隆出来的文件夹) ├── install.bat ★ 双击这个安装 ├── install.ps1 安装脚本(install.bat 会自动调用) ├── uninstall.bat 双击卸载 ├── uninstall.ps1 卸载脚本 ├── README.md 本说明 ├── LICENSE MIT ├── skills/ │ └── vision-multimodal/ │ ├── SKILL.md 核心 skill 指令 │ ├── vision.py 多供应商视觉客户端(零依赖) │ ├── config.example.json │ └── references/ │ ├── api-key-setup.md 配置 DASHSCOPE_API_KEY │ └── providers.md 多供应商接入 └── tools/ └── screenshot-tool/ 截图自动保存工具 六、许可证 MIT。依赖的 qwen-mm-plugins 由 QwenLM 提供,按各自许可证使用。
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