dsh-overall-mcp 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

dsh-overall-mcp 兼容性怎么样？

基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

dsh-overall-mcp 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-overall-mcp 还在维护吗？

GitHub 11 星。最近一次上游提交在 2026/10/30。

MCP 总览 YunzhouLi-hub/dsh-overall-mcp

DeepSeek Harness

YunzhouLi-hub5 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

DeepSeek Harness 面板「全局 MCP & Skill」：宿主机 MCP 配置扫描与自动接入、六个…

38.7/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/30 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查有告警：未发布到 npm registry，仅可从源码安装。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add YunzhouLi-hub/dsh-overall-mcp

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

dsh 原生插件 · tool

装得上吗

本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功

非静态推断

L5 · 运行时冒烟等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 5 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查⚠ 装前注意

未发布到 npm registry，仅可从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-overall-mcp（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/11/4 03:21:57

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件写入剪贴板(不计风险)发起外部网络请求

查看扫描证据（共 16 处，展示前 16 条）

执行外部命令来自配置/变量
index.js:1203
const child = spawn(opener, [skill.dir], { detached: true, stdio: 'ignore' });
发起网络请求
index.js:1257
const fetchImpl = (url, init) => fetch(url, { ...init, headers: withGithubAuth(url, init?.headers ?? {}) });
发起网络请求
index.js:1381
fetch: (url, init) => fetch(url, { ...init, headers: withGithubAuth(url, init?.headers ?? {}) }),
发起网络请求
index.js:2912
res = await fetch(url, { headers: withGithubAuth(url, { 'user-agent': USER_AGENT, accept: 'text/plain' }), signal });
发起网络请求
index.js:2963
return await fetch(url, { method, headers: { 'user-agent': USER_AGENT, accept: 'application/json' }, signal });
发起网络请求
client/client.js:104
const res = await fetch(API + path, {
写入剪贴板
client/client.js:174
await navigator.clipboard.writeText(text);
写入剪贴板
client/client.js:6049
await navigator.clipboard.writeText(text);
发起网络请求
client/client.js:8284
fetch("/api/overall-mcp/scan", { method: "POST" }).catch(() => {});
读取本地文件
lib/self-update.js:31
const raw = await readFile(path.join(dir, 'package.json'), 'utf8');
读取本地文件
lib/self-update.js:59
const raw = await readFile(path.join(profileDir, 'package.json'), 'utf8');
读取本地文件
lib/self-update.js:192
if (process.env.DSH_BIN && existsSync(process.env.DSH_BIN)) return process.env.DSH_BIN;
读取本地文件
lib/self-update.js:197
if (existsSync(full)) return full;
执行外部命令来自配置/变量
lib/self-update.js:206
execFile(file, args, { cwd, timeout: timeoutMs, windowsHide: true, maxBuffer: 4 * 1024 * 1024 },
执行外部命令来自配置/变量
lib/github-auth.js:193
execFile(binary, ['auth', 'token'], { timeout: timeoutMs, windowsHide: true }, (err, stdout) => {
发起网络请求
lib/skill-index.js:396
fetch: fetchImpl = (...args) => globalThis.fetch(...args),

扫描于 2026/11/3（1 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-mcp-client@deepseek-ai/dsh-tools

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装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

DSH 插件：全主机扫描 MCP 配置并自动导入，外加实时 MCP 市场（六个目录、本地 GitHub 普查、安装命令恢复）

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

全局 MCP & Skill =24"> DeepSeek Harness 里的一个面板，管两件事：这台机器上有哪些 MCP 服务器，以及有哪些 Skill。首次加载扫描宿主机全部 MCP 配置并注册；把六个开放 MCP 目录和四个 skill 市场放到同一个搜索框后面；为本机留一份收录索引，翻页、搜索、安装都不再走网络；并记录真正跑过什么——工具往返与 skill 触发——让「配了」和「用了」不再是同一个词。面板在侧栏注册为全局 MCP & Skill，就在「插件」正下方（sidebar.panellist 里 order: 5）。一页看全 | 已注册 | 宿主机各份 MCP 配置里的服务器，按来源文件分组；可启用、停用、移除、打开目录。 | | MCP 市场 | 六个目录（官方 Registry、Smithery、Docker MCP、GitHub MCP、Awesome 远程、Awesome 本地）去重成一张列表；搜索、分类、一键接入。 | | Skill 空间 | 从 ~/skills、~/.agents/skills、~/.claude/skills、~/.codex/skills 四处读取，按来源分组；可打开目录，移除只是搬进回收目录。 | | Skill 市场 | ClawHub、SkillHub、官方集、GitHub 同时问；安装由插件自己解包。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

全局 MCP & Skill

=24">

DeepSeek Harness 里的一个面板，管两件事：这台机器上有哪些 MCP 服务器，以及有哪些 Skill。 首次加载扫描宿主机全部 MCP 配置并注册；把六个开放 MCP 目录和四个 skill 市场放到同一个搜索框后面；为本机留一份收录索引，翻页、搜索、安装都不再走网络；并记录真正跑过什么——工具往返与 skill 触发——让「配了」和「用了」不再是同一个词。

面板在侧栏注册为 全局 MCP & Skill，就在「插件」正下方（sidebar.panellist 里 order: 5）。

一页看全

| 已注册 | 宿主机各份 MCP 配置里的服务器，按来源文件分组；可启用、停用、移除、打开目录。 |
| MCP 市场 | 六个目录（官方 Registry、Smithery、Docker MCP、GitHub MCP、Awesome 远程、Awesome 本地）去重成一张列表；搜索、分类、一键接入。 |
| Skill 空间 | 从 ~/skills、~/.agents/skills、~/.claude/skills、~/.codex/skills 四处读取，按来源分组；可打开目录，移除只是搬进回收目录。 |
| Skill 市场 | ClawHub、SkillHub、官方集、GitHub 同时问；安装由插件自己解包。 |
| 调用 | 真正跑过的：tool/call → tool/result 往返，以及每一次 skill 触发（skill 工具，和你在输入框里敲的 /技能名）。今日次数、成功率、平均耗时，1 小时 / 24 小时 / 7 天。 |
| 索引 | SkillHub、ClawHub、GitHub 的本机收录：切片，或把某个源一直走到尽头。有索引之后翻页与搜索直接读文件，零网络请求。 |

截图

这些是真实面板：用同一份 client/client.js 渲在固定数据上，所以图不会和代码画出来的东西脱节。

已注册 — 服务器按来源分组

已注册页：服务器按来源文件分组，下面是 GitHub 访问卡片（普查索引、上次走查停在哪、继续恢复）

MCP 市场 — 六个目录，一个搜索框

MCP 市场：搜索、分类与来源筛选、每个来源各自的条数，以及带星数、许可证和标签的卡片墙

详情 — 一张卡背后的全部信息

详情面板：启动命令、服务器需要的配置项、传输方式、星数、许可证，以及能做的事

Skill 空间 — 同一个页面，一颗胶囊切过来

Skill 空间：skill 按所在目录分组，每张卡带来源、版本、大小与最后修改时间

Skill 市场 — 四个市场，一个框

Skill 市场：一个搜索框同时问四个来源，每个来源报自己的条数，失败的那个直接说明原因

调用 — 真正跑过什么

调用页：顶部今日次数、成功率、平均耗时；钉住的左栏按服务器或 skill 分组；时间线是工具往返与 skill 触发，工具栏带合并窗口与时间范围

安装

git clone https://github.com/YunzhouLi-hub/dsh-overall-mcp.git
dsh plugin --profile <profile> add /path/to/dsh-overall-mcp
重启 DSH：宿主代码在启动时载入，面板随页面重新载入

- Node ^22.19.0 || >=24.0.0。
- GitHub 访问是可选的，但决定两个能力：存了 token（或 gh auth login）之后，搜索是 30 次/分钟，能用代码搜索，全量普查走自己的配额；没有 token 时浏览退化为仓库搜索，配额（10 次/分钟）用完时面板会显示 GitHub 自己给的 403。
- 插件的自更新是拿本包和 npm 比版本；本地检出（也就是这个仓库）按设计跳过自更新——更新方式是 git pull 再重启。

它会写什么，绝不碰什么

它自己的东西都在 $DSH_HOME/overall-mcp/ 下：

| 文件 | 是什么 |
| registry.json | 已注册服务器：来源、版本、传输方式、挂载状态。 |
| catalog-cache.json | 各来源最后一次 MCP 目录（未过期前读它，不读网络）。 |
| skills-index.json | 收录索引：行、各源游标、modes、truncations、minStars。 |
| calls.jsonl | 调用记录，一次往返 / 一次触发一行。每次调用都留；「同一窗口内合成一行」是读时的规则，不改写历史。 |
| ui-prefs.json | 只放显示偏好（调用页的合并窗口），不放任何配置。 |
| events.ndjson | 页头展开的动作日志。 |
| skills-trash/<时间>/ | 「移除」把 skill 目录搬到这里——只移动，不删除。 |

它读宿主机的 MCP 配置文件，从不写它们；它装新 skill 时写 $DSH_HOME/skills/<名字>/，并把确切路径说出来。

HTTP 接口

面板用的路由（Connection 鉴权；是给页面用的，不是公开 API）：

GET /status GET /registry GET /catalog
POST /scan GET /skills GET /skills/market
POST /skills/market/install POST /skills/market/walk {action: start|stop}
GET /calls?space=mcp|skill&range=1h|24h|7d&merge=<ms>&filter=&q=
GET|POST /prefs GET /events GET /favorites
POST /install POST /toggle POST /remove POST /self-update

2026-10 实测

面板报的数字，以及它们各自的意思：

- SkillHub 全量：43 分钟、2,107 次请求，收到 205,037 行，上游 total 210,612。列表在被翻页的过程中本身在漂移，2,107 页 × 100 行去重后是 20.5 万；文件记 modes.skillhub = "full"，游标 done。
- GitHub 切片：7,722 个仓库（≥ 5★）。GitHub 的搜索翻不过 1,000 条，所以走的是「按星数分档下潜」；有七个档的同星块比一个窗口还宽，它们被写进文件的 truncations，而不是悄悄丢掉。
- ClawHub 切片：1,988 行。ClawHub 不公布总数，面板也不编一个。
- 整个索引：214,747 行、163 MB、complete: true。翻页、搜索、安装都直接读它，零网络请求。

它承认的限制

- GitHub 搜索：匿名 10 次/分钟，带 token 30 次/分钟；全量走查故意按每次 6.5 秒的节奏。
- SkillHub 全量翻的是一个会漂移的列表，所以行数是「实际收到了多少」，不是对目录的承诺。
- 索引是缓存而不是镜像：某个源没走到底时，truncations 会说明它停在哪；modes 说明哪些源是走到尽头的。

开发

这个仓库就是发布出来的插件：index.js、lib/、client/、profile patch、registry.json、两份 README、CHANGELOG.md 与截图。测试、渲染探针与构建脚本留在开发工作区，不在这个仓库里。

许可证

MIT — 见 LICENSE。每个版本的改动见 CHANGELOG.md。