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未验证
Z Research · 数据阶段
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/16 · 已提供中文文档
ZA Research 数据阶段——面向资产定价 + ML/DL 研究的数据发现与质量评估。
综合分
29.9
GitHub 分
29.9
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
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安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add Z-Asset/ZA_data该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
数据截至 2026/9/16（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-skill用户评分
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README
Z Research · 数据阶段 数据处理：数据发现与质量评估。资产定价 + 机器学习/深度学习研究工作流的一部分。 安装 dsh plugin --profile add zresearch-data 或从 npm： npm install zresearch-data 用法 安装后，在 DSH 会话中按需触发（模型会根据任务自动加载对应 skill）： - 文献综述：问「帮我做文献综述 / 找相关论文」 - 数据处理：问「帮我找数据 / 评估数据集」 - 模型训练：问「跑回归 / 训练 ML 模型 / 横截面收益预测」 - 写报告：问「写论文 / 起草章节」 - 做 PPT：问「做演讲 PPT / Beamer / job market talk」 skill 结构 skills/zresearch-data/ ├── SKILL.md # 主 skill 定义 └── references/ # 角色定义 + 领域校准 ├── agents/ # worker/critic 角色 └── domain/ # domain-profile(资产定价+ML/DL) 领域 面向实证资产定价 + ML/DL：因子模型、横截面收益预测、GMM/SDF、预测回归、机器学习、深度学习。领域校准见 references/domain/domain-profile.md。 License MIT
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