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玩 · 酒馆模式 — 为 deepseek-harness DSH 打造的角色扮演插件,让 AI…
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/20 · 已提供中文文档
玩 · 酒馆模式 — 为 deepseek-harness (DSH) 打造的角色扮演插件,让 AI 化身「老板娘」,在虚拟酒馆中与你互动、记住你、陪你聊天。
综合分
27.4
GitHub 分
27.4
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add aipaigyx/wan-tavern该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
- 是什么
- dsh 原生插件 · tool
- 装得上吗
- 本站尚未做安装检查
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
- 还在维护吗
- 更新放缓:最近一次提交在 36 天前
档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
数据截至 2026/9/23(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-client-ui-sidebar@deepseek-ai/dsh-tools用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成wan-tavern 封面
🍻 玩 · 酒馆模式(wan-tavern)
deepseek-harness 的「酒馆模式」的 DSH 插件
License: MIT
Version
Node.js
DSH
Author
深夜小酒馆,老板娘倚着吧台等你。进来的人,她都记得——你爱喝什么、上次聊到哪、什么时候会脸红。
酒馆系统
📖 目录
- ✨ 特性
- 📦 目录结构
- ⚙️ 安装
- 前置要求
- 方式 A:dsh plugin 命令(推荐)
- 方式 B:一键安装脚本
- 方式 C:手动安装
- 🚀 使用
- 🔧 配置
- 🧠 记忆系统详解
- 三层记忆架构
- 记忆写入流程
- 如何触发记忆
- 记忆衰减
- 跨模式记忆
- 状态栏的记忆区块
- 记忆 API 端点
- 📝 酒馆使用手册
- 🧪 测试
- 🔌 开发者指南
- ❓ FAQ
- 📄 Changelog
- 🤝 作者
- 📜 许可
✨ 特性
- 🍺 完整酒馆体验:侧边栏底部入口、专属酒馆会话卡片、老板娘立绘、状态面板一体化
- 🎭 立绘情绪系统:正方形立绘、居中破窗效果、情绪边框颜色随状态变化
- 📊 记账式状态管理:manage_tavern_state 工具 + 服务端原子写的状态权威源,custom 变量表支持 counter / meter / text 三种类型
- 🧠 跨模式全局记忆:无论是酒馆还是标准模式,AI 回复中的 【记忆】 标记都会被自动捕获并写入记忆 API
- 🔧 可视化酒馆设置:世界设定 / 氛围 / 开场白 / 规则 / 自定义状态变量表(key、label、type、def)
- 🛡️ 配置防腐层:M6 schema 校验杜绝 NaN / 越界 / 非法键入库,read / write 双重保障
- 🚑 损坏自愈:配置文件损坏时自动回退到 last-good 备份
- 🩺 诊断面板:实时展示 API 基址、配置来源、状态权威源等关键诊断信息
- 🔌 零侵入 DSH:所有改动都在插件内部完成,不修改任何 DSH 核心代码
📸 截图展示
封面
酒馆插件横幅封面图。
状态栏 & 记忆系统
酒馆状态栏展示核心角色状态、情绪、自定义变量和记忆区块。
酒馆设置面板
可视化配置酒馆信息、自定义变量表和记忆系统参数。
聊天交互
AI 回复中自动识别 【记忆】 标记,跨模式共享记忆。
📦 目录结构
wan-tavern/
├─ package.json # npm 清单(含 dsh 元数据)
├─ index.js # ✨ DSH Cordis 标准入口(服务端)
├─ entry.js # 服务端备选入口(Cordis 兼容)
├─ client.js # 浏览器端模块(侧边栏 / 设置 / 状态栏 / 立绘 / 记忆扫描)
├─ panel.html # ✨ 独立设置面板(酒馆设置可视化界面)
├─ cordis.patch.yml # 插件 bundle patch(把 dsh-tavern 插入 DSH 组合)
├─ install.mjs # ✨ 一键安装脚本
├─ presets/
│ └─ tavern/
│ ├─ agent.cordis.yml # 酒馆模式 Cordis agent preset(人设 + 记忆 + 工具)
│ ├─ tavern-config-plugin.mjs # 配置 HTTP 服务 + manage_tavern_state 工具实现
│ ├─ preset.yml # preset 元数据(名称、描述、排序)
│ ├─ config.json # 默认酒馆配置
│ ├─ state/default.json # 状态默认值模板
│ └─ README-TAVERN.md # 酒馆模式详细使用手册
├─ screenshots/
│ ├─ wan-tavern-cover.jpg # 封面横幅
│ ├─ tavern-status-bar.png # 状态栏截图
│ ├─ tavern-settings.png # 设置面板截图
│ └─ tavern-chat.png # 聊天交互截图
├─ tests/
│ └─ tool-state.test.mjs # 状态合并逻辑单元测试(13/13 pass)
├─ CHANGELOG.md # 版本变更日志
├─ README.md # 本文件
└─ LICENSE
⚙️ 安装
前置要求
| 依赖 | 版本要求 | 说明 |
|------|----------|------|
| Node.js | ≥ 20 | DSH 引擎运行时 |
| deepseek-harness | ≥ 最新 commit | 宿主框架 |
| 模型 API Key | — | 在 DSH 设置中配置(SiliconFlow / NVIDIA 等) |
📌 方式 A:GitHub Release 下载(当前推荐)
1. 访问 GitHub Releases
2. 下载最新的 wan-tavern-v1.0.0.zip
3. 解压到任意目录(如 D:\wan-tavern)
4. 进入目录执行安装脚本:
cd D:\wan-tavern
node install.mjs preset
脚本会自动完成:
1. 扫描本机可能的 DSH 根目录(含 .dsh 子目录的那层)
2. 将 presets/tavern 拷贝到 /.dsh/.agent-presets/tavern
3. 如果目标目录是 DSH 项目根(含 package.json),自动把 wan-tavern 登记进 dependencies 与 dsh.profile.bundles
4. config.json 和 state/ 默认不覆盖用户已有数据(保留用户历史状态)
方式 B:dsh plugin 命令(npm 发布中,即将上线)
⚠️ npm 发布正在进行中,发布完成后可直接使用以下命令:
在 DSH 项目根目录下执行
dsh plugin --profile web add wan-tavern
或直接用 pnpm
pnpm --dir .dsh/profiles/web add wan-tavern
命令会自动:
1. 从 npm 仓库下载 wan-tavern 包
2. 安装到 .dsh/profiles/web/node_modules/wan-tavern
3. 读取 package.json 中的 dsh 配置,将插件注册到 bundle 层
4. 重启 DSH 后即可在侧边栏看到「🍻 酒馆」入口
方式 C:手动 git clone
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/aipaigyx/wan-tavern.git
cd wan-tavern
2. 运行安装脚本
node install.mjs preset
或指定目标 DSH 目录
node install.mjs preset --target D:/path/to/deepseek-harness-master
方式 D:手动安装
1. 把 wan-tavern 文件夹放到 DSH 项目的 vendor/ 或 node_modules/ 下
2. 编辑 DSH 项目根目录下的 package.json:
{
// ...
"dependencies": {
"wan-tavern": "file:./vendor/wan-tavern"
},
"dsh": {
"profile": {
"bundles": [
// ... 其他插件
"wan-tavern"
]
}
}
}
3. 把 presets/tavern/ 下全部文件复制到 /.dsh/.agent-presets/tavern/
4. 重启 DSH
安装脚本参数
指定 DSH 项目根
node install.mjs preset --target D:/path/to/deepseek-harness-master
指定 DSH Desktop 用户数据目录(Windows)
node install.mjs preset --target "%APPDATA%/dsh/User"
跳过 config.json / state 的保留逻辑(强制覆盖用户数据)
node install.mjs preset --target --yes
🚀 使用
1. 启动 DSH,在左侧栏底部找到「🍻 酒馆」入口
2. 点击进入酒馆专属会话,首次进入时会自动创建工作区
3. 在「酒馆设置」里配置世界设定 / 自定义状态变量 / 初始状态
4. 开始跟老板娘聊天,AI 会自动通过 manage_tavern_state 工具推进状态
详细使用说明、配置参考、常见问题请见 📝 酒馆使用手册。
🔧 配置
酒馆配置文件位于 presets/tavern/config.json,支持以下字段:
| 字段 | 类型 | 说明 |
|------|------|------|
| tavernName | string | 酒馆名称,默认「深夜小酒馆」 |
| worldBook | string | 世界设定(Markdown 文本,注入系统提示) |
| atmosphere | string | 氛围描述 |
| greeting | string | 开场白(AI 首次打招呼的参考) |
| rules | string[] | 必须遵守的规则列表 |
| autoMemory | boolean | 是否自动保存记忆(默认 true) |
| memoryDecay | string | 记忆衰减策略:light / normal / heavy |
| customStates | Array\ | 自定义状态变量表,支持 counter / meter / text |
| initialState | object | 初始状态(scene / time / emotion / intimacy 等) |
🧠 记忆系统详解
酒馆模式内置三层记忆架构,自动追踪角色的对话历史与情感变化,让 AI 拥有真正的「长期记忆」。
三层记忆架构
| 层级 | 名称 | 作用 | 生命周期 |
|------|------|------|----------|
| L1 | 工作记忆 | 当前会话内的上下文对话 | 会话级(关闭即消失) |
| L2 | 长期记忆 | 跨会话持久化的重要记忆(通过 【记忆】 标记触发) | 永久(存储于记忆 API) |
| L3 | 背景知识库 | 世界设定、规则、角色档案等静态知识 | 永久(配置文件) |
记忆写入流程
AI 回复文本
│
▼
extractMemory(text) ──► 识别 【记忆】 标记
│ │
│ 不是记忆 ──► 跳过
│
▼
命中 【记忆】 ?
│
▼
┌───────────────────────────────────────┐
│ 双路径写入(避免重复) │
│ │
│ 路径 A:酒馆模式内 │
│ scanForTavern() → onMemory 回调 │
│ → handleMemory() → memApi('/add') │
│ │
│ 路径 B:全局扫描器(所有模式) │
│ globalMemoryScanner → seenTexts 去重 │
│ → memApi('/add') │
│ (酒馆模式下自动跳过,走路径 A) │
└───────────────────────────────────────┘
│
▼
记忆 API(/api/memory)持久化存储
如何触发记忆
AI 回复中包含 【记忆】 标记时,标记后的文本会被自动捕获并写入长期记忆。
示例:
老板娘轻轻叹了口气:「你上次来的时候喝了三瓶 sake,这次酒量怎么样?」
【记忆】客人偏爱清酒,上次喝了三瓶
记忆衰减
通过 config.json 中的 memoryDecay 字段控制记忆的保留强度:
| 策略 | 说明 | 适用场景 |
|------|------|----------|
| light | 弱衰减,记忆保留时间短 | 一次性/短期体验 |
| normal | 标准衰减(默认) | 日常使用 |
| heavy | 强衰减,重要记忆几乎永久保留 | 深度角色养成 |
跨模式记忆
全局记忆扫描器在任何会话(不只是酒馆模式)都会运行。这意味着:
- ✅ 标准模式下 AI 回复中的 【记忆】 也会被捕获
- ✅ 不同会话间的记忆可以互相引用
- ✅ 扫描器内部用 seenTexts Set 做文本级去重,避免重复写入
- ✅ 酒馆模式下自动跳过全局扫描(由酒馆专属扫描器负责),避免双重写入
状态栏的记忆区块
酒馆状态栏底部有可滚动的记忆展示区,实时显示已捕获的记忆条目。支持折叠/展开,记忆条目按时间倒序排列,最新的在最上方。
记忆 API 端点
| 方法 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
| GET | /api/memory/{personaId} | 获取指定角色的全部记忆 |
| POST | /api/memory/{personaId}/add | 新增一条记忆 |
| DELETE | /api/memory/{personaId}/{memoryId} | 删除指定记忆 |
注意:记忆 API 由 DSH 宿主提供,用户无需单独配置。
📝 酒馆使用手册
详细的酒馆模式使用说明、状态栏、诊断面板、8 类常见问题排查等内容,请参阅:
👉 presets/tavern/README-TAVERN.md
🧪 测试
在插件目录内运行状态合并单元测试
node ./tests/tool-state.test.mjs
当前测试覆盖:
- parseToolStateMarker:6 项(非字符串 / 空 / 无标记 / 纯 JSON / 尾部文本 / 嵌套 JSON / 损坏 JSON)
- applyToolState:7 项(null payload / 文本字段 / 数值夹取 / counter 类型 / meter 类型 / 未声明键 / custom 合并语义)
- 总计 13/13 pass ✅
🔌 开发者指南
- 不要修改 DSH 核心代码:本插件所有改动都在 client.js / presets/tavern/ 内部完成
- custom 字段合并:applyToolState 采用合并语义({ ...prev, ...out }),新 payload 只覆盖对应键,不会清空已有字段
- 状态权威源在服务端:tavern-config-plugin.mjs 内的 manage_tavern_state 工具是唯一的状态写入点,前端只消费结果
- 状态文件路径:每个会话的状态独立存于 /.agent-presets/tavern/state/.json
- 跨模式记忆:client.js 里的全局记忆扫描器在任何会话(不只是酒馆)都会捕获 【记忆】 标记写入记忆 API
- 端口探测链:dshPort() 实现 4 层探测(DSH 注入 → 用户配置 → 同源推导 → 兜底默认),避免硬编码端口
- 配置存当前目录:所有配置与状态文件都存放在项目内目录,不写到 C 盘,符合"配置存当前目录、避免跨盘 junction"约束
❓ 常见问题
问:安装后 DSH 启动报错 "bundle loaded without registering dsh-tavern"
答:这是因为 node_modules 里的版本和 vendor/ 里的版本冲突。确认只保留一份 wan-tavern 引用,然后删除 .dsh/profiles//node_modules/.cache 后重启。
问:状态栏的立绘不显示(报 SSL_PROTOCOL_ERROR)
答:DSH 核心的全局图片 hover 处理器会尝试用 HTTPS 请求本地立绘,但服务只支持 HTTP。插件已通过 pointerEvents: 'none' 阻止事件触发。如果仍然出现,请确认 config.json 里的立绘 URL 使用的是 http:// 而非 https://。
问:AI 回复中的 【状态更新】 没有被同步到状态栏
答:打开浏览器控制台,过滤 [tavern] 日志。完整链路应该是:loadTavernState → scanForTavern → parseToolStateMarker → applyToolState → localStorage.setItem → 状态栏 re-render。如果某一步日志缺失,说明对应环节失败。
问:如何重置所有酒馆状态?
答:删除以下文件后重启 DSH:
- /.dsh/.agent-presets/tavern/config.json(配置)
- /.dsh/.agent-presets/tavern/state/.json(所有会话状态)
- 浏览器 localStorage 中 dsh.tavern.state.v1:(前端缓存)
问:自定义状态变量的 counter / meter / text 有什么区别?
答:
- counter:计数型,非负整数,支持 +N / -N 增量,如「接客数」
- meter:进度条型,0~100 的浮点数(整数化),如「兴奋度」
- text:纯文本,直接覆盖为新字符串,如「当前心情」
问:跨模式记忆扫描器会重复写入吗?
答:不会。扫描器内部用 seenTexts Set 做去重,且酒馆模式下检测到 isTavern === true 会跳过(因为 tavern 自身的扫描器已通过 onMemory 回调写入)。
📄 更新日志
详见 CHANGELOG.md。
🤝 作者
B站星萌Y小郭酱
- 🏠 B站空间:https://space.bilibili.com/12644772
- 📮 UID:12644772
本插件由 B站星萌Y小郭酱 独立开发维护。特别感谢 deepseek-harness 开源社区提供的 Cordis 插件体系与 DSH 宿主框架。
📜 许可
本项目基于 MIT License 开源,可自由使用、复制、修改、分发。
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