职业记忆库 airsota/talentme-mcp

面向 AI 助手的本地优先个人职业记忆与机器学习面试教练

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🌟 什么是 TalentMe MCP？

TalentMe MCP 是一个本地优先的专业学习记忆系统，专为机器学习和软件工程面试准备而设计。它充当你的本地知识库与 AI 助手（Cursor、Claude Desktop、Trae、Antigravity、Kiro、Codex）之间的桥梁，实现了 LLM Wiki 模式，以追踪你的学习历程、自动化模拟面试并构建你的职业成长。在 TalentMe 了解更多信息并管理你的账户。

借助 TalentMe，你的 AI 智能体可以获得关于你的项目、技能和成长领域的长期上下文，从而实现高度个性化的辅导，而不会将你的笔记泄露到公共互联网。

🚀 核心功能

* 本地优先隐私：你的笔记、练习日志和模板以 Markdown 格式存储在本地，并采用兼容 Obsidian 的结构。
* 双源智能：连接到 TalentMe 云平台，动态获取专门的面试提示引导文件和专家评估工作流。
* 结构化仓库与 SQLite 引擎：将标准文件夹（concepts/、journal/、resumes/）与本地 SQLite 数据库相结合，用于间隔重复（艾宾浩斯曲线）和掌握度追踪。
* 零同步快速启动：启动或刷新 MCP 服务器 100% 在本地进行且即时完成，绕过云请求以避免延迟。
* 自动 IDE 注册：一键配置即可将服务器注册到 Cursor、Claude Desktop、Trae、Antigravity、Kiro 和 Codex。

🛠️ CLI 命令

TalentMe 自带直观的命令行界面：

1. talentme setup
你的初始引导助手。
* 引导你选择学习记忆文件夹的保存位置。
* 连接你的账户信息（邮箱、许可证密钥）。
* 配置 AI 写入模式行为（auto、semi-auto 或 manual）。
* 自动在你的 IDE 中配置并注册 MCP 服务器。

2. talentme start
启动后台模型上下文协议（MCP）服务器。
* 自动：你几乎不需要手动运行它；你的 IDE 会在启动时在后台启动它。
* 快速：如果路径为空，则使用本地骨架构建器，完全避免阻塞式网络调用。

3. talentme update
将软件包升级到最新版本。
* 拉取最新代码更新并就地重新安装依赖项。
* 提供可选的交互式云模板同步循环。

4. talentme sync
按需显式地从云端同步模板和专业技能。

📂 仓库结构

TalentMe 会初始化一个兼容 Obsidian 的本地记忆文件夹，其布局如下：

my_memory/
├── concepts/ # 原子知识点（例如 Transformers、PyTorch、Caching） ├── journal/ # 每日练习笔记和学习日志 ├── projects/ # 深入探究你过去的系统实现 ├── resumes/ # LaTeX/PDF/Markdown 简历及版本历史 ├── roles/ # 职位描述和匹配报告 ├── plans/ # 间隔重复学习路径和 14 天冲刺计划 ├── .skills/ # 本地协议提示规则（例如 llm-wiki、mock-interview） ├── template.json # 引导元数据跟踪 └── memory.db # SQLite 引擎，跟踪知识衰减和掌握程度

🎬 快速开始

第 1 步：安装软件包将 talentme-mcp 安装到你首选的 Python 环境中（我们建议创建一个专用虚拟环境）：

python3 -m venv ~/.talentme_venv
source ~/.talentme_venv/bin/activate
pip install git+https://github.com/airsota/talentme-mcp.git

第 2 步：运行设置初始化你的记忆目录并配置你的 IDE：

talentme setup
按照交互式提示设置你的记忆目录、邮箱、许可证密钥和行为配置。

[!TIP]
需要许可证密钥？ 在 TalentMe 官方网站注册以生成你的密钥、访问高级知识库并激活你的个人职业仓库。

第 3 步：与你的 AI 助手一起使用在 Cursor/Claude/Antigravity 中打开你的记忆目录，开始构建你自己的知识库！

💬 示例提示： “回顾我关于 Transformer 自注意力的笔记。就计算复杂度问我 3 个难题，然后将我的回答记录到今天的日志中。”

⚙️ 高级集成如果跳过了 IDE 自动注册，你可以通过将以下 JSON 片段添加到 IDE 的 MCP 设置中，手动注册 MCP 服务器：

{
"mcpServers": {
"talentme": {
"command": "/Users/YOUR_USERNAME/.talentme_venv/bin/talentme",
"args": ["start"]
}
}
}

配置位置
* Claude Code：~/.claude.json
* Cursor：~/Library/Application Support/Cursor/User/globalStorage/mcpServers.json
* Claude Desktop：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
* Antigravity / Gemini IDE：~/.gemini/config/mcp_config.json

📄 许可证

MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE。