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课程笔记讲解视频 akshayDev17/ai-explainer-video

DeepSeek Harness
akshayDev1725 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

把课程笔记目录自动做成带旁白的动画讲解视频

30/100
综合分
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GitHub 星标
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npm 周下载
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数据截至 2026/10/10 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add akshayDev17/ai-explainer-video
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · tool
装得上吗
本站已在 dsh 0.2.1-rc.5 下真实安装成功
非静态推断
L5 · 运行时冒烟等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 25 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 笔记目录转讲解视频
  • 自动生成旁白
  • 动画讲解视频系列

把一堆课程笔记目录变成带旁白的动画讲解视频系列——适用于 Claude Code、Codex、DeepSeek Harness 和 Antigravity 的智能体技能。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
explainer-video-from-coursework 把结构化课程笔记目录,变成带旁白的动画讲解视频系列。 这是给 AI 编程智能体用的技能——Claude Code、Codex、DeepSeek Harness 和 Antigravity 都能用。把它指向一个课程笔记文件夹:它会规划整个系列、撰写旁白、合成音频、编写视觉素材,然后渲染并组装出成品 MP4,附带可直接上传 YouTube 的章节和字幕。 它的规划器不只是编几个标题——它会证明完整性:每个承载内容的章节都被分配到一个视频,或被归类为导航(0 orphaned),这一切都发生在任何昂贵阶段运行之前。 流水线 阶段 0(/inputs)收集两件只有你能决定的事——源笔记目录,以及成品视频的落盘位置。
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explainer-video-from-coursework

把结构化课程笔记目录,变成带旁白的动画讲解视频系列。

这是给 AI 编程智能体用的技能——Claude Code、Codex、DeepSeek Harness 和 Antigravity 都能用。把它指向一个课程笔记文件夹:它会规划整个系列、撰写旁白、合成音频、编写视觉素材,然后渲染并组装出成品 MP4,附带可直接上传 YouTube 的章节和字幕。

它的规划器不只是编几个标题——它会证明完整性:每个承载内容的章节都被分配到一个视频,或被归类为导航(0 orphaned),这一切都发生在任何昂贵阶段运行之前。

流水线

阶段 0(/inputs)收集两件只有你能决定的事——源笔记目录,以及成品视频的落盘位置。

| # | 阶段 | 做什么 | 成本 |
| 1 | /plan | 拆解笔记,证明覆盖完整 | 免费,本地 |
| 2 | /enrich | 重拟标题并筛选(跳过 / 合并) | 免费,智能体 |
| 3 | /script | 撰写旁白分段 | 免费,智能体 |
| 4 | /audio | TTS → 一条实测时间轴 | 联网——消耗 Gemini key |
| 5 | /scene | 编写视觉素材(diagram / code / svg) | 免费,智能体 |
| 6 | /publish | YouTube 章节 + 字幕 | 免费——不跑 TTS,不用 Chromium |
| 7 | /render | 帧 → H.264 MP4 | 本地 CPU |
| 8 | /assemble | 分段部件 → 成品剪辑 | 本地 CPU |

阶段 1–2 对整个目录只跑一次;阶段 3–8 每个视频跑一次。一个视频从头跑到尾就是有效的停止点——可以做试点,也可以只跑单个目标。

安装

Claude Code

claude plugin marketplace add akshayDev17/ai-explainer-video
claude plugin install explainer-video-from-coursework@akshaydev17

Codex

codex plugin marketplace add akshayDev17/ai-explainer-video
codex plugin add explainer-video-from-coursework@akshaydev17

DeepSeek Harness

dsh plugin --profile web add explainer-video-from-coursework

Antigravity

agy plugin install https://github.com/akshayDev17/ai-explainer-video

这四条命令安装的是同一个 npm 包——一个包,三套清单入口,一份九个技能的副本。各平台如何读取它,以及如何发布,见 DISTRIBUTION.md。

前置条件

- Node ≥ 22——render.mjs 依赖内置的全局 WebSocket。
- ffmpeg + ffprobe——H.264 编码、封装、时长测量。
- 无头 Chromium——npx playwright install --with-deps --only-shell。
- Gemini API key——用于 TTS。它存放在操作系统密钥库(macOS Keychain · Linux secret-tool · Windows Credential Manager),服务名为 gemini-tts——绝不放进环境变量,绝不写进明文文件。免费 key:<https://aistudio.google.com/apikey>。

缺少前置条件时,这些工具会大声报错,而不是悄悄产出一个坏掉的视频。各操作系统的命令与出处: SETUP.md。

怎么用

带上笔记目录,调用这个技能:

/explainer-video-from-coursework path/to/your/notes/

每个视频产出一个 .mp4,外加 description.md(简介和一段可直接粘贴的章节块)和 captions.srt,都会复制到你选的目标目录——默认是源目录旁边的 videos/。中间产物留在 gitignore 的 out/<name>/<NN>/ 里。

所有命令都要在项目目录下运行(也就是 out/ 所在的地方),不要在技能的安装目录里跑。工具会自己定位 tools/、src/ 和 scenes/,所以只有工作路径和中间产物路径跟当前目录有关。

仓库结构

plugin.json Agent Plugins manifest (Codex, Antigravity)
.claude-plugin/ plugin.json + marketplace.json (Claude Code)
.agents/plugins/ marketplace.json (Codex)
cordis.patch.yml + lib/index.js DSH bundle plugin (serves this package's skills/)
skills/explainer-video-from-coursework/ the main skill: SKILL.md, tools/, src/, scenes/, SETUP.md
skills/craft-video-<stage>/ the 8 stage skills, separately invocable
DISTRIBUTION.md publish + install commands

文档

| 文件 | 内容 |
| SKILL.md | 正式契约——智能体的入口 |
| SETUP.md | 各操作系统的机器前置条件,附引用 |
| ARCHITECTURE.md | 各部分如何拼在一起 |
| PIPELINE.md | 逐阶段的流水线 |
| ROADMAP.md | 设计记录与待办 |
| DISTRIBUTION.md | 发布,以及在各平台上的安装 |
| RELEASING.md | 一次发布怎么走——打标签,不是敲命令行 |

许可证

MIT——见 LICENSE。
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