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未验证
dsh-skill-matcher — dsh 插件版
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/2 · 已提供中文文档
DeepSeek Harness 的技能与专家匹配器（dsh 插件）
综合分
28.1
GitHub 分
28.1
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add axel286137079-dot/dsh-skill-matcher该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
数据截至 2026/9/20（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-tools用户评分
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README
dsh-skill-matcher — dsh 插件版 技能与专家匹配器 的 DeepSeek Harness 插件形态（Cordis 插件）。本目录是 skill-matcher 项目的 plugin/ 子目录；功能与 SKILL.md 版完全一致，只是换了一层插件外壳。 它提供什么 - skill_matcher_scan：扫描本机技能/专家（多环境）+ 联网开源目录，构建并缓存索引 - skill_matcher_match(query, topN?, includeExperts?)：读懂需求，返回 Top-N 推荐（含匹配度、命中关键词、安装方式） - skill_matcher_list(scope?)：浏览本机已装/市场/开源目录 - 同时在 system prompt 注入引导段：当用户问「该用哪个技能/专家」时优先调用 skill_matcher_match 核心引擎 lib/engine.js 是 bin/sync_index.py 的 JS 移植：环境探测 → SKILL.md frontmatter/plugin.json 解析 → 远程开源拉取 → 优先级合并 → 关键词召回。内置 13 条开源种子，离线可用；缓存写入 ~/.dsh/dsh-skill-matcher/cache.json（24h 复用）。 安装 推荐方式：在项目根目录运行一键安装器（自动检测并安装到 dsh profile）： bash ../install.sh --dsh-only 或手动（dsh 支持 file: 插件）： dsh plugin --profile web add file:/plugin 装完重启 dsh web 生效：launchctl kickstart -k gui/$(id -u)/com.deepseek.harness.web 若 dsh plugin add 因 profile 的 pnpm 供应链策略（minimumReleaseAge 名单过期）失败，用根目录 install.sh（会直接写入 profile 的 package.json + node_modules，并自动备份）。 目录结构 plugin/ ├── package.json # 含 dsh.bundle.patch 清单 ├── cordis.patch.yml # bundle patch：插件行插入 web profile └── lib/ ├── index.js # Cordis 入口：注册工具 + 注入引导 ├── tools.js # 三个 defineTool 定义 └── engine.js # 核心索引引擎（纯 JS 无依赖） 合规 - 纯本地扫描 + 仅拉取 JSON 目录数据，不执行任何远程代码 - 离线可用（内置开源种子） - 推荐排序中立，只由需求匹配度决定 License MIT
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