营销决策思维 axelfreeman/marketing-mindset

营销思维

给 AI 智能体的营销操作系统——先像营销人一样思考，再输出战术。 不是又一堆 CRO/SEO/文案技巧。这是一位做了 15 年 B2B 的营销人如何决策，让智能体给出真实观点，而不是套模板。

📄 落地页与文档： https://axelfreeman.github.io/marketing-mindset/

测试下限——跑多少量才能判定一次测试

低于下限，你量的是随机性，不是市场。测试开始前先把量定下来。

| 渠道 | 判定前的最低量 | 它能告诉你什么 |
| 冷邮件——送达率/措辞冒烟测试 | 50–100 封 | 邮件能不能送达、读起来是否可信。不是报价有没有效。 |
| 冷邮件——回复率测试 | 每个变体约 1,500–2,000 封 | 一个变体是不是真的赢过另一个，而不是碰上了安静的一周。 |
| 冷邮件——主题行/打开率测试 | 每个版本 100–500 封 | 主题行表现如何（打开很频繁）。 |
| 落地页冒烟测试 | 100–200 位定向访客 | 承诺能不能带来兴趣（200 位冷访客、15% 转化率，约 30 条线索）。 |
| 严格 A/B 测试 | 每个变体约 10,000 位访客，≥300 次转化 | 统计显著性——创业公司头几次测试通常够不着。 |
| 付费广告 | 花费达到目标 CPA 的 1–3 倍，48–72 小时 | 保留／换钩子／砍掉。学习阶段绝不判定。 |
| 冷电话 | 量跑到某个细分里出现可复现的模式 | 话术能不能扛住真实对话。 |

由此得出的规则：什么来得轻松，就放大什么。 表现明显比其余更轻松的渠道、信息或报价，先上——先投精力，后投钱。只有超过下限才看得见这个差距：低于下限，「轻松」和「普通」长得一模一样。

先定下量 → 只跑一个变量 → 到下限就停 → 放大来得轻松的那个。除此之外都是解读。

完整说明与来源：https://axelfreeman.github.io/marketing-mindset/

它填补的空白

其他给 AI 智能体的「营销技能」都只丢给你战术。没人把营销人怎么想打包出来。当智能体需要判断我该不该做 X 来拿到 Y、第一个客户从哪来、这个想法值不值得做，战术答不上来。这个技能能。

看它怎么跑

📄 查看演示记录 —— 输入一句话（「面向金融行业的 SaaS，0 客户」），输出一份犀利的 3 个月计划。

问题在哪

创始人和单干的人能生成代码，生成不了内容。「营销该怎么做」对他们来说是真的不清楚。他们需要一个智能体，给出诚实、不套模板的营销判断——而不是一份模板。

怎么解决

六条原则加一套决策框架，提炼自 15 年 B2B 互联网营销实战：

1. 别从过时的来源学营销 —— 跳过 Google 首页结果和 LLM 里缓存的老教条
2. 三个月视野 —— 不搞 2 年周期；3 个月内必须有用
3. 用户有权先动手 —— 别拦着大胆或取巧的第一步
4. 每个假设都必须能快速验证 —— 任何队友都能跑这个测试
5. 营销跑在产品前面 —— 先上线落地页，再动手开发
6. 营销从不白干 —— 营销是交换；每个动作都必须换回点什么

另外还有：把竞争对手当作事实来源、触达真人的三把钥匙，以及客户阶段（第一个客户靠手工、免费 → 第 2–10 个靠抄竞争对手）。

那些比喻（拿去分享）

- 🍔 麦当劳汉堡 —— 把产品拍得比实际更好
- 🧬 像癌细胞一样思考 —— 别的都不适用时，就增殖
- 🚫 停止清单 —— Product Hunt 为什么在骗你
- 🌑 绝望红利 —— 所有合理动作都失败时，那些奇怪的假设才是好假设

适合谁用

- AI 智能体（Claude Code、Cursor、ChatGPT —— 任何能读 SKILL.md 的智能体）
- 创始人和单干的人，卖的是摸不着、但现在就需要的服务
- 独立开发者和一人创业者，独自上线 SaaS
- 自由职业者（开发、设计、写作），在找第 1 个客户
- 开发者，能上线代码，一到「客户从哪来」就卡住
- 代理商老板和兼职 CMO —— 把你的判断力编码进去，让新人不再产出套模板的东西
- 课程创作者和信息产品卖家 —— 「摸不着、现在就需要」的市场
- 产品经理，在写代码前验证想法
- 提示词工程师，研究怎么给 AI 一个带硬边界的性格
- VC、投资人和风险投资侦察员 —— 在尽职调查里压力测试营销说法
- 开源维护者 —— 扩大项目采用率
- 创业加速器和孵化器 —— 给旗下公司一套可复用的框架
- SDR 和销售工程师 —— 自己掌控外呼和定位

测试过的模型

发布前已确认能在这些模型上正确加载 —— 每个适配器都匹配目标模型的原生语法：

| 模型 | 用哪个文件 |
| Claude Code | SKILL.md → .claude/skills/marketing-mindset/ |
| Cursor | .cursorrules |
| Codex | AGENTS.md + SKILL.md |
| ChatGPT (Custom GPT) | 把 SKILL.lite.md 粘贴为 instructions |
| Grok / xAI | SKILL.md（system prompt） |
| Qwen (qwen3) | SKILL.lite.md |
| DeepSeek (V3 / Flash) | SKILL.lite.md |
| Llama (Meta) | SKILL.md |
| Mistral | SKILL.md |
| Gemini | SKILL.md |
| Hermes (Nous) | SKILL.md |

你实际能拿到什么

走完这套技能，最后会落到具体交付物上——一份竞品分析、三个外联切入角度，以及更锋利的定位（见 demo）。思维模式是输入，战术是输出。

安装

一套技能，四种运行环境——你跑哪个就挑哪个：

skills.sh / npx
npx skills add axelfreeman/marketing-mindset

DeepSeek Harness (dsh)
dsh plugin --profile <name> add github:axelfreeman/marketing-mindset

Claude Code 和 Hermes 读的是同一份 SKILL.md——把它复制进你的技能目录（~/.claude/skills/marketing-mindset/ 或你的 Hermes 技能目录）。

上下文窗口小，或者模型偏弱？ 用精简版 SKILL.lite.md——同样的思维模式，压缩到只留要点。

第一个客户这道关

python scripts/first-client-gate.py

开始之前先诚实回答一个问题：你拿到第一个客户了吗？如果答案不是「我自己」，这套技能就等着。

帮忙传播

如果它管用，给它点个 star，再分享出去。网络效应会滚雪球。

框架里的其他东西

- competitor-xray——竞品调研，最后交出的是一份文案清单，不是一份报告
- inbox-audit——你的邮件能进收件箱吗？免费 DNS 审计 + 可直接粘贴的修复方案
- agent-stack-starter——自托管 AI 营销技术栈，第一天就有活儿跑起来

保持更新

Axel Freeman 会定期给这个仓库发版本、推改进。如果这套东西对你有用，watch 这个仓库（顺便点个 star）——这样每次有新版本和更新，你都能自动收到。

路线图很长——至少未来 6 个月都在活跃开发，所以更新会源源不断。

拿到第一批客户很难——而大多数营销建议都很泛。每周一份不泛的拆解：

- 📣 Telegram： @axelfreeman
- 🐙 GitHub： @axelfreeman

关键词

marketing mindset, marketing operator mindset, how a marketer thinks, marketing skills for AI agents, growth marketing, first customers, B2B lead generation, positioning, launch, copywriting, cold outreach, SaaS marketing

关于「增长黑客」和「注水」的一点说明

「增长黑客」「润色包装」「打磨案例」说的是营销定位和文案写作——用最好、最大胆的方式呈现产品价值——不是造假、编造用户好评，也不是欺骗用户。大胆营销，始终合法。

作者

作者 Axel Freeman，B2B 营销人，在 B2B SaaS 领域有 15 年经过验证的经验。不是内容农场——这是操盘手自己的方法。

许可证

MIT