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语音输入 baisama-cloud/dsh-stt-input

DeepSeek Harness
baisama-cloud64 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

点击麦克风说话,识别文字自动填入输入框

36/100
综合分
3
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/19 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查有告警:未发布到 npm registry,仅可从源码安装。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add baisama-cloud/dsh-stt-input
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · browser
装得上吗
本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 64 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查⚠ 装前注意

未发布到 npm registry,仅可从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-stt-input(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 >=18.18 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/11/1 10:26:59

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

发起外部网络请求
查看扫描证据(共 2 处,展示前 2 条)
  • 发起网络请求
    lib/index.js:83
    response = await fetch(url, {
  • 发起网络请求
    lib/client.js:301
    return fetch('/stt-input/transcribe', {
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 点击麦克风语音输入
  • 语音转文字填入输入框
  • 可选识别模型

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
中文 · English dsh-stt-input DeepSeek Harness (DSH) Web GUI 的语音输入插件。 点击输入框旁的 🎤 麦克风按钮开始说话,再点一次停止,识别文字自动填入输入框。 识别引擎与模型可在 设置 → 语音输入 中选择。 功能 - 两种识别引擎 - 浏览器本地识别 — 使用浏览器自带的 Web Speech API(SpeechRecognition, Chrome/Edge)。零配置、无需 API Key,边说边把中间结果写进输入框。 - API 识别 — 用 MediaRecorder 录音,通过任意 OpenAI 兼容 /v1/audio/transcriptions 接口(OpenAI、Groq、自定义)转写。 - 模型可选 — whisper-1(OpenAI)、whisper-large-v3、 whisper-large-v3-turbo、distil-whisper-large-v3-en(Groq),或自定义模型名。 - 可配置 — 服务预设(OpenAI / Groq / 自定义)、API Base URL、API Key、识别语言、写入方式(追加到输入框 / 替换输入框内容)。 - 实时状态条 — 输入框下方显示录音计时、识别中状态与错误信息。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
中文 · English

dsh-stt-input

DeepSeek Harness (DSH) Web GUI 的语音输入插件。

点击输入框旁的 🎤 麦克风按钮开始说话,再点一次停止,识别文字自动填入输入框。
识别引擎与模型可在 设置 → 语音输入 中选择。

功能

- 两种识别引擎
- 浏览器本地识别 — 使用浏览器自带的 Web Speech API(SpeechRecognition, Chrome/Edge)。零配置、无需 API Key,边说边把中间结果写进输入框。
- API 识别 — 用 MediaRecorder 录音,通过任意 OpenAI 兼容 /v1/audio/transcriptions 接口(OpenAI、Groq、自定义)转写。
- 模型可选 — whisper-1(OpenAI)、whisper-large-v3、 whisper-large-v3-turbo、distil-whisper-large-v3-en(Groq),或自定义模型名。
- 可配置 — 服务预设(OpenAI / Groq / 自定义)、API Base URL、API Key、识别语言、写入方式(追加到输入框 / 替换输入框内容)。
- 实时状态条 — 输入框下方显示录音计时、识别中状态与错误信息。
- 隐私 — API Key 仅保存在页面内存中,不落盘、不打日志;非密钥配置通过 localStorage 在刷新后保留。

安装

打包 tarball 后安装到你的 DSH web profile(与其他 dsh- 插件一致):

pnpm pack
把 dsh-stt-input-.tgz 复制到 web profile 并添加依赖,例如在 ~/.dsh/profiles/web 下:pnpm add ../path/to/dsh-stt-input-0.1.0.tgz 然后重启 dsh web。

插件注册了三个界面位:

- 输入框工具行的麦克风按钮(conversation.input.left)
- 输入框下方的状态条(conversation.composer.dock)
- 设置页(settings.section → 语音输入)

使用

1. 打开 设置 → 语音输入 选择引擎。
- 浏览器本地识别:无需其他配置(Chrome/Edge)。
- API 识别:选择预设(OpenAI 或 Groq)、模型,并粘贴 API Key。
Groq 的 whisper-large-v3 目前免费。
2. 点击输入框旁的 🎤 开始录音,说话,再点一次停止。识别文字进入输入框,回车发送。

浏览器本地引擎依赖 Chrome/Edge 的 Web Speech API;Firefox 请使用 API 引擎。

工作原理

┌──────────┐ 点击🎤 ┌───────────────┐ │ 客户端 │ ─────────────▶ │ MediaRecorder │ (api 引擎)
│ (浏览器) │ │ SpeechRecog. │ (browser 引擎)
└──────────┘ └──────┬────────┘
▲ ▼
│ setDraft(text) base64 音频 (JSON) │ POST /stt-input/transcribe │ │ ┌─────┴──────┐ ┌───────▼────────┐ │ 输入框 │ ◀──────────│ Host (Node) │
└────────────┘ {ok,text} │ fetch → /v1/ │
│ audio/transcr.│
└────────────────┘

客户端(lib/client.js)录音后把 base64 JSON POST 到宿主路由 /stt-input/transcribe;宿主(lib/index.js)解码音频并以 multipart/form-data 上传到 ${baseUrl}/v1/audio/transcriptions (使用 Node ≥ 18 的全局 fetch / FormData / Blob)。

License

MIT
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