数学证明审计 bauerelizabeth07139/math-rigor

∷ math-rigor ∷

可审计的数学证明工具链，作为 DSH 插件运行：本地 stdio MCP 服务器（23 个工具）+ 流程 skill + 两个 slash 命令

Auditable mathematical proving for DeepSeek Harness: a local stdio MCP server (23 tools), a bundled workflow skill, and two slash commands.

∀ ε > 0, ∃ δ > 0, s.t. |x − a| < δ ⟹ |f(x) − L| < ε

这是什么

dsh-math-rigor 是一个 Cordis host plugin（DSH 0.2.x）。装进 profile 后它做三件事：

1. 准备并使用隔离的 Python 3.10+ 虚拟环境，以 stdio 启动 server/math_rigor_server.py，经 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 接入 DSH；服务器注册的 23 个工具在 agent 侧显示为 mcp__math_rigor__<tool>（如 mcp__math_rigor__proof_start）。
2. 注册 bundled skill math-rigor（source: 'bundled'，模型与用户均可触发）。
3. 注册 slash 命令 /prove 与 /audit-proof。

设计上只坚持一件事：判定词汇不混用。

| 判定 | 含义 |
| proven | 否定式被证明不可满足，可以当结论用 |
| refuted | 给出了具体反例，命题为假 |
| inconclusive | 求解器未决定且未找到反例，不是证明 |
| verified | 审计：每一步都被机器检查，目标已导出 |
| sound_with_gaps | 审计：结构成立、无被推翻项，但有未检查步骤（逐条列出） |
| flawed | 审计：有被推翻/无效步骤、未解除假设、未证明引理，或目标未导出 |

安装

Desktop 应用 —— Plugins → Add plugin，填入 https://github.com/bauerelizabeth07139/math-rigor，装好后打开新 bundle 的开关。Desktop 启动的是保留 profile desktop。

CLI —— --profile 换成你实际启动的那个 profile；装进别的 profile，当前会话不会加载它。

dsh plugin --profile web add bauerelizabeth07139/math-rigor

机器上没有 git —— pnpm 解析 owner/repo 这类 git 简写时要调用 git ls-remote，改填 tarball 地址（把 main 换成 commit SHA 可固定构建；同一地址也能填进 Desktop 对话框）。

dsh plugin --profile web add https://codeload.github.com/bauerelizabeth07139/math-rigor/tar.gz/main

首次运行：先建好 Python 环境

MCP 工具在 Python 环境存在之前不可用。 两种建法：

A. 让插件自己建 —— loader row 里打开 setup；插件在加载阶段创建 <home>/venv 并执行 pip install -r requirements.txt（需要网络，通常数分钟，会阻塞加载到 setupTimeoutMs 为止）。

- id: dsh-math-rigor
config:
setup: true

B. 先跑离线脚本 —— --home 必须与插件实际使用的 home 一致：

Windows: py -3 tools/setup_dsh.py --home "%USERPROFILE%\.dsh\math-rigor"
POSIX: python3 tools/setup_dsh.py --home ~/.dsh/math-rigor
环境未就绪时，插件记一条 warning，注册 skill 与两个命令，不挂载任何 MCP 工具；两个命令以 error 返回，并给出需要执行的确切命令（含 --home "<home>"）和「重启 DSH profile」的提示。环境就绪后重启 profile。

| 依赖 | 版本 |
| Python | 3.10+ |
| mcp / sympy / z3-solver / mpmath | 2.2.0 / 1.14.0 / 5.1.0.0 / 1.3.0 |

这四项就是 requirements.txt 声明的全部依赖。加载时插件要求 <home>/venv 的解释器 ≥ 3.10、import mcp, sympy, z3, mpmath 成功，且 venv/.requirements.sha256 与 requirements.txt 的 sha256 一致；任一不满足即视为环境不合格。

配置

配置项来自 index.js 的 schemastery Config，写在 profile 的 loader row 里。

| 键 | 类型 | 默认值 | 说明 |
| home | string | $DSH_HOME/math-rigor；DSH_HOME 未设置时 ~/.dsh/math-rigor | 数据目录；venv 在 <home>/venv，证明会话在 <home>/sessions |
| python | string | 空 | 显式指定解释器；空则探测 Windows 的 python.exe/py、其他平台的 python3/python |
| setup | boolean | false | 加载时创建 venv 并安装依赖 |
| setupTimeoutMs | number | 600000 | 1000–600000，步长 1；setup 总预算 |
| toolCallTimeoutMs | number | 300000 | 1000–600000，步长 1；单次 MCP 工具调用超时 |

在 loader row 里覆盖某一项：

- id: dsh-math-rigor
config:
home: "D:/math-rigor-data"
setupTimeoutMs: 900000

home 会以环境变量 MATH_RIGOR_HOME 传给 MCP 服务器；~ 与 ~/... 展开为当前用户主目录。

命令

| 命令 | 参数 | 行为 |
| /prove | <mathematical proposition> | 排入六阶段严格证明流程：形式化 → 策略 → 引理分解 → 逐步证明（每步机检）→ 机器审计 → 如实报告 |
| /audit-proof | <proof text or math-rigor session id> | 排入证明审查流程：拆成步骤 DAG、逐条读 verdict、结构性审查、给出问题清单 |

两者都要求环境已就绪，否则直接返回错误；参数为空时拒绝并提示用法。排入的消息以「Load the math-rigor skill before acting」开头，agent 先加载 skill 再按 commands/.md 的正文执行。

Skill

bundle 自带 math-rigor skill（skills/math-rigor/SKILL.md），在证明、推导、恒等式/不等式验证、归纳、整除、反例搜索、证明审查类任务上触发，规定六阶段流程与结果语义，并附 4 份参考文件：inference-rules.md（22 条逻辑规则 + 19 种非逻辑理由）、strategies.md、notation.md、worked-examples.md。

工具总表

server/math_rigor_server.py 共 23 个 @server.tool 注册。在 DSH 里调用请使用 mcp__math_rigor__ 前缀后的完整名称。

| 分组 | 工具 | 用途 |
| 会话 | proof_workflow | 返回流程阶段、判定词汇表与审计强制检查项 |
| 会话 | proof_start | 开一个证明会话：登记问题、精确目标、每个符号的定义域 |
| 会话 | proof_add_given | 登记题面给定的前提（不证明，审计追踪其仍为假设） |
| 会话 | proof_add_assumption | 登记临时假设（之后必须由解消规则解除） |
| 会话 | proof_add_lemma | 登记引理义务，或声明 assumed=true 并披露 |
| 会话 | proof_add_step | 加一步并立即机检，返回 verified/refuted/invalid/unchecked |
| 会话 | proof_validate | 审计整个证明：引用图、假设解除、引理、目标是否导出、机器覆盖率 |
| 会话 | proof_status | 查看会话；空参则列出全部会话 |
| 会话 | proof_export | 导出 markdown / LaTeX / JSON，含每步理由与审计判定 |
| 逻辑 | logic_check_step | 单步推理：形状是否匹配规则 + 语义是否成立 |
| 逻辑 | logic_entails | 前提是否蕴含结论，返回 proven 或带反例赋值的 refuted |
| 逻辑 | logic_truth_table | 纯命题逻辑完全枚举（最多 10 个变量） |
| 逻辑 | logic_rules | 列出全部推理规则（可按 propositional / predicate / equality 过滤） |
| 验证器 | verify_identity | 两个表达式是否为同一个函数 |
| 验证器 | verify_inequality | 带定义域的全局不等式（如 x + 1/x >= 2，x > 0） |
| 验证器 | verify_forall | 任意全称命题：整除、奇偶、界、代数恒等式、量化逻辑 |
| 验证器 | verify_induction | 归纳法：基例 + k >= start & P(k) -> P(k+1) |
| 验证器 | verify_limit | 极限值（符号 + 数值；oo 表无穷，+/- 表单侧） |
| 验证器 | find_counterexample | 找反例：先问 SMT，再扫显式区间，最后采样 |
| 符号 | symbolic_eval | 单次符号运算：simplify/expand/factor/diff/integrate/limit/series/solve/sum/… |
| 符号 | symbolic_numeric | 高精度求值，并报告结果是否为精确整数/有理数及精确分数 |
| 符号 | expr_normalise | 规范化成 latex / text / sympy 形式，确认能解析 |
| 数论 | number_theory | 精确整数运算：is_prime、factorize、totient、gcd/lcm、bezout、crt、legendre、jacobi、fibonacci、… |

故障排查

(a) 装完后没有 mcp__math_rigor__ 工具。 环境没建好。按「首次运行」建 <home>/venv 后重启 profile；setup: true 时看日志里的 warning，其中带着具体原因（找不到 Python、pip 失败、超时等）。

(b) bundle 完全没加载。 在 DSH 0.2.x 上，peer 版本范围不匹配会让 Cordis 整体跳过 bundle，而不是只丢工具。发布的 0.2.0 声明 >=0.1.5-rc.1 <0.2.0-0 || >=0.2.0-rc.0 <0.3.0-0（针对 @deepseek-ai/dsh-commands、dsh-llm、dsh-mcp-client、dsh-skill），先核对 DSH 版本是否落在范围内，别照着过期的范围说明排查。

(c) pip 需要网络。 建 venv 和装依赖都要联网；走代理时在 setup 之前设置 PIP_INDEX_URL，例如 $env:PIP_INDEX_URL = "https://your-mirror.example/simple"。

(d) 重建环境。 删掉 venv（rm -rf "<home>/venv"，或整个删掉 <home>）后重跑 tools/setup_dsh.py --home "<home>"。

What it is

dsh-math-rigor 是 DSH 0.2.x 的 Cordis 宿主插件。它会准备一个隔离的 Python 3.10+ 虚拟环境，并通过 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 把 server/math_rigor_server.py 作为 stdio MCP server 启动，于是服务端的 23 个工具以 mcp__math_rigor__<tool> 的形式到达智能体。它还注册一个内置技能（math-rigor）和两个斜杠命令（/prove、/audit-proof）。

它的约定：proven / refuted / inconclusive 绝不混为一谈，证明审计区分 verified / sound_with_gaps / flawed，报告未证明的步骤，而不是把它们藏起来。

Install

- Desktop app: Plugins → Add plugin → https://github.com/bauerelizabeth07139/math-rigor，然后打开新 bundle 的开关。Desktop app 启动的是保留的 desktop profile。
- CLI: dsh plugin --profile web add bauerelizabeth07139/math-rigor —— 装进你实际启动的 profile。
- 机器上没有 git: pnpm 用 git ls-remote 解析 git 简写，所以改用 tarball URL：dsh plugin --profile web add https://codeload.github.com/bauerelizabeth07139/math-rigor/tar.gz/main（把 main 换成某个 commit SHA 可固定构建）。同一地址在 Desktop 对话框里也能用。

First run

Python 环境不存在时，MCP 工具不可用。要么在 loader 行的 config: 里设 setup: true，让插件构建 <home>/venv 并运行 pip install -r requirements.txt（需要联网，耗时几分钟），要么先跑离线辅助脚本：

Windows: py -3 tools/setup_dsh.py --home "%USERPROFILE%\.dsh\math-rigor"
POSIX: python3 tools/setup_dsh.py --home ~/.dsh/math-rigor

在此之前，插件会记一条 warning，注册技能和命令，但不挂载任何 MCP 工具；命令会回答要运行的确切命令。
要求：Python 3.10+、mcp==2.2.0、sympy==1.14.0、z3-solver==5.1.0.0、mpmath==1.3.0。

配置

| 键 | 类型 | 默认值 | 说明 |
| home | string | $DSH_HOME/math-rigor，否则 ~/.dsh/math-rigor | venv 位于 <home>/venv，会话位于 <home>/sessions |
| python | string | 空 | 显式指定解释器；留空时在 Windows 上探测 python.exe/py，其他平台探测 python3/python |
| setup | boolean | false | 加载时构建 venv |
| setupTimeoutMs | number | 600000 | 1000–600000 |
| toolCallTimeoutMs | number | 300000 | 1000–600000 |

- id: dsh-math-rigor
config:
setup: true

命令

| 命令 | 输入 | 入队内容 |
| /prove | <mathematical proposition> | 六阶段严谨证明工作流，每加一步都做机器校验 |
| /audit-proof | <proof text or math-rigor session id> | 证明审计工作流：步骤 DAG、逐步判定、结构审查、缺陷排名列表 |

两者都要求环境已就绪；否则返回错误，并指出该跑哪条安装命令。

技能与工具

内置的 math-rigor 技能包含六阶段流程和四份参考文件（inference-rules.md、strategies.md、notation.md、worked-examples.md）。23 个 MCP 工具分组如下：会话/工作流 proof_workflow、proof_start、proof_add_given、proof_add_assumption、proof_add_lemma、proof_add_step、proof_validate、proof_status、proof_export；逻辑 logic_check_step、logic_entails、logic_truth_table、logic_rules；验证器 verify_identity、verify_inequality、verify_forall、verify_induction、verify_limit、find_counterexample；符号 symbolic_eval、symbolic_numeric、expr_normalise；数论 number_theory。各工具的一句话用途见上表。

Legacy：ZCode 安装路径

math-rigor 最早是为 ZCode 写的，仓库里仍保留那条链路的脚本；它不是 DSH 的安装路径，DSH 用户可忽略本节。

| 入口 | 作用 |
| install.ps1 / install.sh | Windows / macOS·Linux 安装：建 venv、装依赖、先自检服务器、再注册 MCP、复制 skill 与命令 |
| tools/install.py | 安装主体：把 mcp.servers.math-rigor 写进 ~/.zcode/cli/config.json；把 skills/math-rigor/ 复制进 ~/.zcode/skills/；把 commands/*.md 复制进 ~/.zcode/commands/。ZCODE_HOME 可覆盖 ~/.zcode |
| tools/install_check.py | 按 ZCode 的加载规则校验 skill / 命令 / 配置 |
| tools/verify_deployment.py | 按 ZCode 的实际使用方式核对部署后的配置 |
| tools/smoke_test.py | 以 ZCode 的方式启动服务器并确认它能作答 |

ZCode 侧与 DSH 侧共用同一个服务器、同一套工具与判定词汇。

License

MIT · by bauerelizabeth07139