面向企业内部管控的 DeepSeek Harness 统一智能工作台入口
37/100
综合分
7
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/17 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查未通过:缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add bloodtmai-cmyk/dsh-harness-enterprise该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · desktop
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 18 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包@deepseek-ai/dsh-root(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/31 19:58:38
🔴 安全扫描发现高危能力自动 · 静态分析源码
v2.7.0🔴 扫描:高危尚无人工评估
静态扫描发现安装期即执行代码,或命令参数由运行时变量拼接(参数来源无法静态判定,从严处理)。
安装时即执行脚本命令参数由运行时变量拼接读写/删除本地文件发起外部网络请求
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-tool-session-query给这个插件打分还没有人投票↓
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功能亮点
- 统一管控企业AI入口
- 集中管理身份与模型
- 审计管理
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成Harness Enterprise
面向企业内部管控的 DeepSeek Harness 统一智能工作台入口。
整合企业认证、AI Hub 策略、授权能力、审计接入和加固后的桌面运行环境。
本项目基于 DeepSeek Harness,由社区独立维护,与 DeepSeek AI 不存在隶属、合作、授权或背书关系。
项目定位
Harness Enterprise 保留标准 DeepSeek Harness 运行时,并增加一个可选的企业托管桌面发行层。它适合需要统一内部 AI 工作入口,同时又要管理身份、模型接入、MCP、Skill、客户端插件、企业指令、升级和对话审计的组织。
本项目不是身份提供方、终端 MDM、业务数据代理,也不会替代下游系统自身的数据权限。AI Hub 管理客户端能够发现和使用哪些能力;业务系统仍负责最终的数据授权。
组成
| 组件 | 职责 |
| 标准 Harness | 保留上游 Web、Host、Agent、工具和插件运行时,用户可以配置受支持的第三方模型。 |
| Harness Enterprise Desktop | 提供 Electron 桌面封装、企业登录、Hub 同步、本地运行时加固、受管升级和本地个人记忆。 |
| DSH AI Hub | 配套控制面,管理授权、模型访问记录、受管制品、企业指令、客户端版本和审计。
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Harness Enterprise 面向企业内部管控的 DeepSeek Harness 统一智能工作台入口。 整合企业认证、AI Hub 策略、授权能力、审计接入和加固后的桌面运行环境。 本项目基于 DeepSeek Harness,由社区独立维护,与 DeepSeek AI 不存在隶属、合作、授权或背书关系。 项目定位 Harness Enterprise 保留标准 DeepSeek Harness 运行时,并增加一个可选的企业托管桌面发行层。它适合需要统一内部 AI 工作入口,同时又要管理身份、模型接入、MCP、Skill、客户端插件、企业指令、升级和对话审计的组织。 本项目不是身份提供方、终端 MDM、业务数据代理,也不会替代下游系统自身的数据权限。AI Hub 管理客户端能够发现和使用哪些能力;业务系统仍负责最终的数据授权。 组成 | 组件 | 职责 | | 标准 Harness | 保留上游 Web、Host、Agent、工具和插件运行时,用户可以配置受支持的第三方模型。 | | Harness Enterprise Desktop | 提供 Electron 桌面封装、企业登录、Hub 同步、本地运行时加固、受管升级和本地个人记忆。 | | DSH AI Hub | 配套控制面,管理授权、模型访问记录、受管制品、企业指令、客户端版本和审计。 | | Enterprise Gateway | 可替换的认证与 MCP 网关,在 tools/list 和 tools/call 阶段验证身份并执行 Hub 当前策略。 | 配套项目 企业托管部署将本桌面端与 DSH AI Hub 配合使用。Hub 维护策略和制品元数据,Harness Enterprise 作为面向用户的运行时消费这些决策。两者是可独立开发和部署的服务,但企业托管契约会协同设计。 模型接入 两种模式明确分开: - 标准 Harness 保留原生第三方 Provider、Base URL 和 API Key 配置。 - 企业托管桌面不允许手工填写模型凭据,Provider 标识、OpenAI 兼容网关地址和 API Key 必须来自同一份 AI Hub 授权。 - 本机缓存 Key 只有在 Hub 仍返回有效授权和完整地址元数据时才能使用。 - LiteLLM 可以作为网关实现,但不是系统前提。 具体安全与运行约束见桌面端说明。 从源码运行 需要 Node.js 24 和 pnpm 11.7.0: corepack enable pnpm install --frozen-lockfile pnpm run build pnpm dsh web 标准 Web UI 默认监听 http://127.0.0.1:3080。运行企业托管桌面还需要准备 AI Hub、企业 Gateway 和 OpenAI 兼容模型端点: pnpm run desktop:dev 本仓库只发布源码,不提供已签名的 macOS 或 Windows 安装包。 开发与检查 pnpm run typecheck pnpm test pnpm run verify-third-party-notices pnpm run verify-translation-pairing pnpm run verify-community-sanitization 开发前可阅读开发指南和架构文档。 上游与许可证 核心运行时来自 DeepSeek Harness,并保留其 MIT 署名。本仓库由 clanie 独立维护。 项目采用 MIT License。第三方依赖条款见 THIRD_PARTY_NOTICES.md,安全问题请按 SECURITY.md 私密报告。
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bloodtmai-cmyk/dsh-harness-enterprise
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