面向 AI Agent 桌面端的 Windows 插件集合。支持两种宿主形态:
数据截至 2026/10/15 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
git clone https://github.com/changli7047/DeepSeek-Harness-Plugins.git状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
安装兼容性检查需源码安装仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/12 09:39:03
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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功能亮点
- Windows桌面自动化
- 本地知识库检索
- 对话蒸馏钩子
展开完整介绍(162 字)↓
AI Agent 插件集(OpenCode v2 + DeepSeek Harness / dsh),双插件:Windows 桌面自动化(后台截图、元素快照、点击输入、条件等待)+ 本地 LLM 知识库(markdown wiki、检索/校验/备份、对话蒸馏钩子,实测千万 token 级)。零依赖,含 AI 自行安装指引。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成展开完整文档(README 剩余 1 节)
DeepSeek-Harness-Plugins 面向 AI Agent 桌面端的 Windows 插件集合。支持两种宿主形态: - OpenCode v2(~/.config/opencode/plugins/,配置目录热加载) - DeepSeek Harness / dsh(profile 配置层或 --patch 覆盖层) 所有插件均为纯文件型、无 npm/pip 依赖:windows-tools 依赖系统自带的 PowerShell 5.1;archivist 直接运行在宿主内置的 Node/TS 运行时上。 注意:「复制文件即可安装」只对 OpenCode 端成立。 dsh 端的插件是 ESM 源码、会在运行时导入宿主包(如 @deepseek-ai/dsh-tools),因此必须放进 dsh 源码仓库中已铺好 node_modules 的那一层——惯例位置是 <dsh-repo>/scratch-plugin/src/——再把 profile 或 --patch 覆盖层指向该副本。指向本仓库的克隆目录会以 Cannot find module '@deepseek-ai/dsh-tools' 失败。 插件目录 | 插件 | 能力 | 适用端 | | windows-tools | Windows 桌面观察与自动化,严格后台模式(不移动光标、不注入前台键鼠、不请求前台):状态/元素快照、元素定位与文本读取、后台窗口截图(自带保留策略)、后台点击与输入(含按元素点击与写入的策略上报)、后台滚轮与快捷键、窗口状态操作、进程枚举、剪贴板、条件等待(dsh 14 个 / OpenCode 13 个工具;启动程序与激活窗口不提供) | OpenCode v2 + dsh | | archivist | 本地长期知识库:资料/对话编译成互链 markdown wiki(检索、校验、索引、日志、免 git 备份,实测支持千万 token 级数据量),含双端「对话蒸馏」钩子(13 工具 + 2 钩子) | OpenCode v2 + dsh | 给 AI Agent:如何从此仓库安装插件 如果你是收到"从这个地址安装插件"指令的 AI,请严格按以下流程执行。 1. 克隆仓库(或下载 zip 解压)到本机任意目录,记其绝对路径为 $REPO: git clone https://github.com/changli7047/DeepSeek-Harness-Plugins "$env:USERPROFILE\DeepSeek-Harness-Plugins" 2. 打开目标插件目录下的 README.md,找到其中的 「AI 安装」 小节,严格按步骤执行。 3. 执行该 README 中的 「自检」 命令,确认输出符合预期后,才算安装成功。 4. 不要跳过平台检查:所有插件目前仅支持 Windows 10/11。 5. dsh 端特别注意:插件文件必须放进 dsh 源码仓库里已铺好 node_modules 的那一层(惯例 <dsh-repo>/scratch-plugin/src/),profile 补丁或 --patch 的 name: 指向该副本。指向本仓库的克隆目录会以 Cannot find module '@deepseek-ai/dsh-tools' 失败——插件是 ESM 源码,裸导入按文件位置向上解析。 For AI agents (English quick steps) 1. git clone https://github.com/changli7047/DeepSeek-Harness-Plugins and note the absolute path as $REPO. 2. Open <plugin>/README.md and follow its "AI install" section exactly. 3. Run the self-test command from that README; verify the output before reporting success. 4. Windows 10/11 only. No npm/pip dependencies; PowerShell 5.1 ships with the OS. 环境要求 - Windows 10 / 11(x64)——archivist 为文件类插件,理论可跨平台,当前在 Windows 实测 - 宿主运行时:OpenCode v2 或源码运行的 dsh(两者自带 Node/TS 运行时,archivist 依赖它) - Windows PowerShell 5.1(windows-tools 依赖;系统自带,无需安装) - 无网络依赖(安装后插件不访问网络) 安全须知 这些插件拥有完整的桌面控制能力(windows-tools:截屏、读取窗口内容、向指定窗口投递输入消息、窗口状态操作、剪贴板读写;严格后台模式,不移动光标也不注入前台键鼠)。仅在你信任的 Agent 会话中安装;插件本身不包含审批门禁,是否拦截工具调用由宿主(OpenCode/dsh)的权限策略决定。archivist 属文件类插件:只读写你指定的知识库目录与状态文件,不模拟输入、不访问网络。 新增插件约定(未来扩展) 1. 每个插件一个顶级目录:<plugin-name>/ 2. 目录内必须有 README.md,且至少包含四节: - 功能与工具清单 - AI 安装(逐条命令、可直接执行) - 自检(可验证安装成功的命令与预期输出) - 限制与卸载 3. 在根 README 的「插件目录」表格中登记一行。 4. 发布物为预构建产物;如插件有构建步骤,把构建脚本放进插件目录并写明重生成方法。 许可证 MIT
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