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把本机登录的 Trae 模型接入 DeepSeek Harness,并提供只读的用量/积分概览。
自动检查通过:npm 包已发布且 engines 声明满足基线(声明 Node ^22.19.0 || >=24.0.0);该结论来自程序自动检查,未经人工实机验证。 · 最近上游提交 2026/9/16 · 已提供中文文档
将本地已登录的 Trae 模型连接到 DeepSeek Harness,并提供只读的额度概览。
综合分
40.8
GitHub 分
40.8
用户评分
—
★ Stars
20
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add dsh-connect-traenpm 包 dsh-connect-trae 已校验归属本仓库,走 npm 安装最省事
信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
- 是什么
- dsh 原生插件 · market
- 装得上吗
- 静态安装检查通过(未做真实安装)
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
- 还在维护吗
- 活跃:最近一次提交在 7 天前
档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装)· 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
数据截至 2026/9/22(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查✓ 自动检查通过
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包dsh-connect-trae @ 2.0.4
✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/22 05:57:38
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-atomic-write@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-ui-renderer@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings-plugins@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-home-paths@deepseek-ai/dsh-host-webserver@deepseek-ai/dsh-llm用户评分
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README
dsh-connect-trae 把本机登录的 Trae 模型接入 DeepSeek Harness,并提供只读的用量/积分概览。 English · 安装 · 工作原理 · 模型覆盖范围 · 更新日志 · 问题反馈 一个独立的 DeepSeek Harness (DSH) bundle 插件。它把本机已登录的 Trae 账号(国内版与国际版均支持)接到 DSH 的模型选择器:模型负责生成结构化工具调用,bash / read / write / edit 等工具由 DSH 本地执行;同时提供只读的用量概览(国内版 Work/通用积分、国际版订阅状态)与模型管理界面。国内版与国际版是两个并行的供应商(trae / trae-global),可同时使用;插件设置卡片以 tab 区分两者,方便统一管理。 功能特性 - 双供应商并行接入 —— 国内版注册为 DSH 的 trae provider(DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro 等),国际版注册为 trae-global(Gemini / GPT / MiniMax 阵容),两边模型同时出现在 DSH 模型选择器里:不同会话可以各选一边,互不干扰。 - 插件卡片 tab 切换 —— 设置卡片顶部为「国内版 / 国际版」两个 tab,各含独立的账号选择、用量概览与模型管理;每个 tab 的账号、目录、勾选与未保存草稿完全隔离——在一个 tab 里切账号或刷新模型,不会触碰另一边的运行时目录与会话。 - 倍率内嵌模型名 —— 模型名称按 Trae 自身菜单的格式显示积分倍率(如 GLM-5.2 · x0.79),倍率随目录刷新更新。 - DSH 本地工具循环 —— 通过 Trae llm_utils_chat 获取待执行的结构化 tool_calls,交由 DSH 自带的本地工具执行,再将工具结果回传模型。 - 国内国际双区域自动识别 —— 自动发现 Trae CN / TRAE SOLO CN / Trae / TRAE SOLO 四个本地安装的登录账号;区域由凭证自带的 userRegion 声明自动判定(host 后缀与 edition 标签兜底),无需手动指定。 - 目录与勾选按区域隔离 —— 国内版与国际版各一套模型目录、勾选、图片开关与上下文预算,两个供应商各自读各自的槽位。 - 多账号切换 —— 支持重新读取 Token 列表并选择账号;Token 不写入 DSH 设置。 - 只读用量与模型管理 —— 国内版查看 Work 积分与通用积分,国际版查看订阅/试用状态;刷新/启用 Trae 模型;只读查询不消耗额度。 - 安全 loopback shim —— 每区域一个随机端口 + 进程内随机 secret,真实 Trae token 不交给 pi-ai。 工作原理 DSH PiAiAdapter(每个 provider 一套) -> 安全 loopback shim(每区域一个随机端口 + 进程内随机 secret) -> TraeSoloBridge -> 国内版 https://trae-api-cn.mchost.guru/api/agent/v3/llm_utils_chat -> 国际版 https://coresg-normal.trae.ai/api/agent/v3/llm_utils_chat -> Trae SSE / pending function_call -> OpenAI SSE tool_calls -> DSH 本地执行工具并回传结果 国内版与国际版各持一套完整的运行时栈——凭据 store、模型 catalog、wire 映射、上游客户端、回环 shim、adapter——按凭证自带的区域声明隔离可见账号,所以两个区域的账号可以同时在线、同时被不同会话使用。 用量概览走 https://api.trae.cn/trae/api/v2/pay/ 与 /trae/api/v2/ug/ 只读接口(国际账号走其自有网关的订阅状态端点)。刷新得到的 token 按区域存放在 $DSH_HOME/.trae-auth.cn.json 与 $DSH_HOME/.trae-auth.ai.json(两个账号同时在线互不覆盖;旧的单文件 .trae-auth.json 作为迁移来源保留读取)。 详见 docs/IMPLEMENTATION_PLAN.md、docs/SOLO_ROUTE_DECISION.md、docs/USAGE_API_RESEARCH.md。 模型覆盖范围 插件提供的是 Trae SOLO 通道的模型(DeepSeek-V4-Flash-Official、DeepSeek-V4-Pro-Official、GLM-5.3、GLM-5.2、Kimi-K3、MiniMax-M3、Qwen3.8-Max、Doubao-Seed-* 等),国内版与国际版均走这条通道。 以下 4 个模型目前来自 TraeCode(Trae IDE)通道,尚未开放到 SOLO 通道,因此本插件暂不支持: | 模型 | | --- | | deepseek-v4.1-flash | | glm-5.3-flash | | kimi-k2.8-preview | | qwen3.8-flash | 这 4 个模型只在 Trae IDE 客户端内可用,插件侧没有可调用的通道。需要等官方把它们开放到 SOLO 通道后,插件才能支持。 注意区分:GLM-5.3 是支持的(走 SOLO 通道),但 glm-5.3-flash 不支持——两者是不同的模型。 如果你现在就要用这 4 个模型,请直接在 Trae IDE 本体中使用。 安装 推荐使用 DSH 插件命令安装 npm 已发布版本: dsh plugin --profile desktop add dsh-connect-trae 或直接通过 npm 安装: npm install dsh-connect-trae 安装、更新或卸载 bundle 后,需要重启对应的 DSH 进程。 Windows 说明 - 账号数据目录:插件读取 %APPDATA%\Trae CN / %APPDATA%\TRAE SOLO CN 下的 User\globalStorage\storage.json(与安装目录无关)。目录名与 macOS 一致,无需额外配置;若目录名对不上,可用插件配置项 authFile + edition 直接指定完整路径。 - 应用版本头:插件从安装目录 \Programs\\resources\app\product.json 读取 appVersion,随请求发送 x-app-version / x-ide-version;读不到时这些头不发送(与旧版行为一致)。 - Raw Chat 探测(已知限制):model-cache 依赖 sqlite3 命令行,Windows 默认未安装,Raw Chat 能力探测会失败并安全回退。Raw Chat 默认关闭,不影响主流程。 - 排查指引见 docs/WINDOWS_TOKEN_PROBE.md。 开发 pnpm install pnpm run check # typecheck + test + build 本地开发用 link: 安装到 desktop profile(改码后重启 DSH Desktop 生效): dsh plugin --profile desktop add /Users/dmh2002/DshProject/dsh-connect-trae 致谢 - Wang-JQ77/dsh-trae-api(MIT)— Trae 认证、会话和模型协议研究的参照实现。 第三方开源依赖 本项目参考的与 Trae 接入直接相关的开源项目,以及它们的许可证与合规说明,见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。引入新的 Trae 相关外部依赖或复用其他项目代码时,请同步更新该文件并遵守对应许可证要求。 许可证 本项目采用 MIT 许可证,版权归属:Copyright (c) 2026 LaoDing。
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