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A 股全链路投研 eclipti/dsh-invest-research

DeepSeek Harness
eclipti80 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

一条命令跑完行情价值风险与机构共识五层研究

27.7/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add eclipti/dsh-invest-research
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · tool
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]✓
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/09/26·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/03·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 80 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 8 处,展示前 8 条)
  • 读取本地文件
    index.js:65
    const content = readFileSync(SKILL_FILE, 'utf8')
  • 发起网络请求
    lib/risk.js:23
    const res = await fetch(TENCENT_URL + prefix + code, {
  • 发起网络请求
    lib/consensus.js:26
    const res = await fetch(url, {
  • 发起网络请求
    lib/kline.js:24
    const res = await fetch(url, {
  • 发起网络请求
    lib/sector.js:20
    const res = await fetch(url, {
  • 发起网络请求
    lib/eastmoney.js:39
    const res = await fetch(target, {
  • 写入本地文件
    cli.mjs:99
    mkdirSync('reports', { recursive: true })
  • 写入本地文件
    cli.mjs:100
    writeFileSync(path, md, 'utf8')
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-skill@deepseek-ai/dsh-tools
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
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功能亮点

  • 实时行情获取
  • 价值评分
  • 风险雷达

A 股全链路投研插件,专为 DeepSeek Harness 打造:实时行情、巴菲特式价值评分、风险雷达与机构共识,一个工具全搞定

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-invest-research 面向 DeepSeek Harness 的 A股全链路投研插件 — 一条命令跑完「行情 → 价值 → 风险 → 机构共识 → 估值」五层研究链路,输出结构化研报数据。 只做量化研究与数据呈现,不构成投资建议。开源免费,面向个人研究使用。 特性 | 层 | 内容 | 数据源 | | 📈 行情快照 | 现价/涨跌幅/PE/PB/市值/换手率/量比 | 东方财富 push2delay(无需 Key) | | 🏆 价值评分 | 巴菲特七维框架,满分 100(ROE/毛利/净利/负债/成长/现金流/估值/护城河) | 东财 F10 财务主指标 | | 🛡️ 风险扫描 | 0-100 风险分,六类警报(ST/估值/流动性/资金流/价格/波动) | 东财 + 腾讯备用 | | 🏛️ 机构共识 | 评级分布 + 机构数 + 平均/最高/最低目标价 | 东财研报中心 | | 💎 保守估值 | DCF 估算 + 安全边际(10%增长/10%折现/3%永续) | 基于 EPS 历史 | 各层独立容错:单层数据源失败不影响其余。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-invest-research

面向 DeepSeek Harness 的 A股全链路投研插件 — 一条命令跑完「行情 → 价值 → 风险 → 机构共识 → 估值」五层研究链路,输出结构化研报数据。

只做量化研究与数据呈现,不构成投资建议。开源免费,面向个人研究使用。

特性

| 层 | 内容 | 数据源 |
| 📈 行情快照 | 现价/涨跌幅/PE/PB/市值/换手率/量比 | 东方财富 push2delay(无需 Key) |
| 🏆 价值评分 | 巴菲特七维框架,满分 100(ROE/毛利/净利/负债/成长/现金流/估值/护城河) | 东财 F10 财务主指标 |
| 🛡️ 风险扫描 | 0-100 风险分,六类警报(ST/估值/流动性/资金流/价格/波动) | 东财 + 腾讯备用 |
| 🏛️ 机构共识 | 评级分布 + 机构数 + 平均/最高/最低目标价 | 东财研报中心 |
| 💎 保守估值 | DCF 估算 + 安全边际(10%增长/10%折现/3%永续) | 基于 EPS 历史 |

各层独立容错:单层数据源失败不影响其余。

安装

dsh plugin --profile web add dsh-invest-research

或从 GitHub 安装:

dsh plugin --profile web add "github:eclipti/dsh-invest-research#main"

安装后重启 dsh --profile web。可在 Settings → Plugins 中管理。

使用

模型工具(推荐)

对模型说「分析 600519」,模型自动调用 invest_research(五层全链)。还提供三个补充工具:

| 工具 | 用途 |
| invest_kline | K线 + MA5/10/20 技术指标(技术面) |
| invest_sectors | 热门板块排行 + 主力资金流入(当日热点) |
| invest_compare | 多股对比表(「A和B哪只更值得研究」) |

快捷命令

输入框直接输入:

/invest 600519

立即返回四层投研快报,无需模型往返。

支持范围

- A股:6位代码,如 600519、000001
- 港股:5位代码,如 00700
- 美股:代码,如 AAPL

输出示例

贵州茅台 (600519) 投研快报
📈 现价 1341.99 (-0.98%) | PE 18.84 | PB 6.68 | 总市值 16776亿 | 换手率 0.24% 🏆 总分 84/100 (Excellent) | ROE 21.1% | 毛利率 90.4% | 净利率 51.4% | 负债率 14.1% 🛡️ 风险分 0/100 (安全) | 警报 0 条 🏛️ 共识 买入 | 50 份研报 (买入40/增持7/中性3) | 19 家机构 | 目标价均值 1660.99 💎 DCF估值 701.24 | 安全边际 -91.4%(保守假设下估值低于现价)

命令行使用(无需 Harness)

node cli.mjs 600519 # 完整五层 JSON
node cli.mjs 600519 --report # 生成 Markdown 研报到 reports/
node cli.mjs --compare 600519 000858 # 多股对比表
node cli.mjs --kline 600519 30 # K线 + 技术指标
node cli.mjs --sectors 10 # 热门板块

目录结构

index.js # 插件入口:4 个模型工具 + /invest 命令 + runtime skill lib/eastmoney.js # 东财 API 客户端(超时/UA/字段映射) lib/quote.js # 行情快照 lib/value.js # 巴菲特七维评分 lib/risk.js # 六类风险扫描 lib/consensus.js # 机构评级共识 + 目标价 lib/valuation.js # 保守 DCF 估值 lib/kline.js # K线 + 均线 lib/sector.js # 板块热度/资金流 lib/compare.js # 多股对比 lib/report.js # Markdown 研报生成 skills/invest-research/SKILL.md # 模型技能手册 tests/ # 11 个单元测试 + 真实 API 冒烟 cli.mjs # 命令行入口

开发

npm test # 单元测试(纯函数,无需网络)

本地直接调试数据层(不经过 cordis):

node -e "import('./lib/quote.js').then(async m => console.log(JSON.stringify(await m.getQuote('600519'), null, 2)))"

合规与边界

- 输出为量化评分与公开数据汇总,不提供买入/卖出建议
- 东财公开 API 可能限流或变更;已内置单层容错,可自行扩展备用数据源
- 评分基于启发式规则,不替代专业基本面研究

License

MIT
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一条命令跑完行情价值风险与机构共识五层研究

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