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未验证
AI股票助手：实现A股行情分析、条件选股、股票回测目前仅6种策略等功能，东方财富+akshare数据源
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/8 · 已提供中文文档
AI股票助手：实现A股行情分析、条件选股、股票回测（目前仅6种策略）等功能，东方财富+akshare数据源
综合分
28.7
GitHub 分
28.7
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add fxxg023/dsh-stock-assistant该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
信任档位：已验证本站已于 0 天前真实安装成功（L4 · 真实安装）
- 是什么
- dsh 原生插件 · tool
- 装得上吗
- 本站已真实安装成功（L4 · 真实安装，非静态推断）
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 活跃：最近一次提交在 17 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
🟢实装验证通过· 2026/9/25
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功，非静态推断。
数据截至 2026/9/21（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/dsh-settings@deepseek-ai/schemastery用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-stock-assistant A股行情、市场热点与量化分析助手 —— DeepSeek Harness（DSH）的一个插件。 数据来源：东方财富公开接口（行情、板块、涨停池、资金流向、新闻）+ 腾讯行情（复权K线）+ akshare（龙虎榜、财务摘要）。 ⚠️ 数据来自非官方公开接口。仅供研究/学习使用 —— 不构成投资建议。 功能特性 注册 21 个模型工具、一个独立的 “股票助手” 设置分区，以及自选提醒（会话日志 + Windows 弹窗通知）。 | 类别 | 工具 | |---|---| | 行情与分析 | stock_quote stock_kline stock_indicators strategy | | 股性与策略 | stock_profile（股票股性识别 + 策略匹配 + 自动回测） | | 热点 | sector_rank sector_flow limit_up_pool dragon_tiger | | 资金、财务与新闻 | stock_flow stock_finance stock_news | | 量化 | screen（多因子选股器）backtest（6 策略回测） | | 自选与提醒 | watchlist_add watchlist_remove watchlist_show watch_start watch_stop watch_status watch_alerts | 设置分区（设置 → 股票助手）可编辑自选列表、回测/策略参数和提醒阈值；编辑后点击 保存（右下角）生效，点击 初始化 可恢复所有默认值。策略参数按各策略标题分组（例如“RSI 超卖反弹 / RSI mean reversion”）。 安装 前置条件： - Node.js ≥ 18（构建客户端 bundle 所需） - Python 3 + akshare（仅 dragon_tiger 和 stock_finance 需要；pip install akshare） - Windows：弹窗通知仅支持 Windows（其他平台会静默跳过） 方式一：从 GitHub 安装 dsh plugin --profile web add github:fxxg023/dsh-stock-assistant 推荐：固定一个 commit 以保证可复现性 —— dsh plugin --profile web add git+https://github.com/fxxg023/dsh-stock-assistant.git# 方式二：本地开发 git clone https://github.com/fxxg023/dsh-stock-assistant.git cd dsh-stock-assistant pnpm install && pnpm build # 必需：构建 lib/client.js 从 DSH 检出目录安装（以 junction 链接到源码目录：编辑即时生效） cd /deepseek-harness pnpm dsh plugin --profile web add /dsh-stock-assistant ⚠️ 该包声明了 exports["./client"]，因此 lib/client.js 必须存在 —— 否则 Web 启动页会报 Failed to load plugins。仓库中已提交预构建的 bundle，因此从 GitHub 安装无需手动构建。 使用方法 将股票加入自选列表（通过聊天工具或设置分区），然后： - 行情与信号：stock_quote 600000、stock_kline 000001、strategy 300750 - 股性优先：stock_profile 600000（识别该股票的股性并推荐匹配的策略，附带回测） - 热点：sector_rank、limit_up_pool、dragon_tiger - 回测：backtest 600519 strategy ma_cross - 告警：watch_start（每 30 秒轮询自选股；在异动、涨停/跌停和成交量激增时告警），watch_alerts 用于读取日志 项目结构 ├── index.js # 宿主入口：注册 21 个工具 + 设置命名空间 stock-assistant ├── src/ # 数据 / 量化 / 盯盘 / 配置（纯 ESM JS） │ ├── eastmoney.js # 东方财富 HTTP：行情、板块、涨停池、资金流 │ ├── tencent.js # 腾讯前复权 K 线 │ ├── akshare.js # Python 子进程 JSON-RPC（龙虎榜、财务） │ ├── quant.js # 6 策略回测 + 信号看板 │ ├── profile.js # 股性识别 + 策略匹配 │ ├── watch.js store.js notify.js │ └── client/ # 设置区块（TSX，用 tsdown 构建） │ └── SettingsCard.tsx ├── py/akshare_adapter.py # akshare stdin/stdout JSON-RPC ├── lib/client.js # 客户端 bundle（预构建，已提交） └── cordis.patch.yml # 插件挂载行 许可证 MIT dsh-stock-assistant（中文版） A 股行情 / 热点 / 量化分析助手 —— DeepSeek Harness（DSH）插件。 数据源：东方财富公开接口（行情、板块、涨停池、资金流、新闻）+ 腾讯行情（前复权 K 线）+ akshare（龙虎榜、财务摘要）。 ⚠️ 数据来自非官方公开接口，仅供学习研究，不构成投资建议。 功能 注册 21 个模型工具、一个独立设置页 「股票助手」、盯盘告警（会话日志 + Windows 桌面气泡通知）。 | 分类 | 工具 | |---|---| | 行情分析 | stock_quote stock_kline stock_indicators strategy | | 股性识别 | stock_profile（股性识别 + 策略匹配 + 自动回测推荐策略） | | 热点 | sector_rank sector_flow limit_up_pool dragon_tiger | | 资金·财务·新闻 | stock_flow stock_finance stock_news | | 量化 | screen（多因子条件选股）backtest（6 策略回测） | | 自选·盯盘 | watchlist_add watchlist_remove watchlist_show watch_start watch_stop watch_status watch_alerts | 设置页（设置 → 股票助手）可编辑自选股、回测参数、策略参数与盯盘阈值；修改后点右下角「保存」生效，「初始化」恢复全部默认值。策略参数按策略分组显示（如「RSI 超卖反弹」小标题）。 安装 前置依赖： - Node.js ≥ 18（构建客户端 bundle 需要） - Python 3 + akshare（仅 dragon_tiger、stock_finance 两个工具需要；pip install akshare） - Windows：桌面气泡通知仅 Windows 可用（其他平台自动跳过） 方式一：从 GitHub 直接安装 dsh plugin --profile web add github:fxxg023/dsh-stock-assistant 推荐固定到某个 commit（更稳妥）：dsh plugin --profile web add git+https://github.com/fxxg023/dsh-stock-assistant.git# 方式二：本地开发 git clone https://github.com/fxxg023/dsh-stock-assistant.git cd dsh-stock-assistant pnpm install && pnpm build # 必须构建：生成 lib/client.js 从 DSH checkout 安装（junction 直连源码目录，改完即时可见） cd /deepseek-harness pnpm dsh plugin --profile web add /dsh-stock-assistant ⚠️ package.json 声明了 exports["./client"]，必须先 pnpm build 生成 lib/client.js，否则 web 启动页会报 Failed to load plugins。本仓库已提交预构建产物，GitHub 安装无需手动构建。 使用 把股票加入自选（对话里用工具或设置页都行），然后： - 问行情：stock_quote 600000、stock_kline 000001、strategy 300750 - 先看股性：stock_profile 600000（识别股性并推荐匹配策略，附带自动回测对比） - 看热点：sector_rank、limit_up_pool、dragon_tiger - 做回测：backtest 600519 strategy ma_cross - 开盯盘：watch_start（30 秒轮询自选股，异动/涨停/放量告警），watch_alerts 看日志 项目结构 ├── index.js # 宿主入口：注册 21 个工具 + settings 命名空间 stock-assistant ├── src/ # 数据/量化/盯盘/配置（纯 ESM JS） │ ├── eastmoney.js # 东财 HTTP：行情/板块/涨停池/资金流 │ ├── tencent.js # 腾讯前复权 K 线 │ ├── akshare.js # Python 子进程 JSON-RPC（龙虎榜/财务） │ ├── quant.js # 6 策略回测 + 多空信号 │ ├── profile.js # 股性识别 + 策略匹配 │ ├── watch.js store.js notify.js │ └── client/ # 设置页（TSX，tsdown 构建） │ └── SettingsCard.tsx ├── py/akshare_adapter.py # akshare stdin/stdout JSON-RPC ├── lib/client.js # 客户端 bundle（已构建，提交进仓库） └── cordis.patch.yml # 插件挂载行 License MIT