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需源码安装
你的 AI 每次会话都从零开始。你的项目却始终不偏航。
暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装。 · 最近上游提交 2026/9/9 · 已提供中文文档
你的 AI 每次会话都从零开始。你的项目始终不偏离方向。为任何支持 MCP 的 AI 编码工具提供结构化的计划、构建和审查循环。
综合分
34.3
GitHub 分
34.3
用户评分
—
★ Stars
8
周下载量
—
兼容 / 相关生态插件(非 dsh 原生,请按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/getpapi/papi.git信任档位:已验证本站已于 4 天前真实安装成功(L4 · 真实安装)
- 是什么
- 生态应用(桌面端 / Web 外壳,不以 dsh plugin add 安装)
- 装得上吗
- 本站已真实安装成功(L4 · 真实安装,非静态推断)
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
- 还在维护吗
- 活跃:最近一次提交在 17 天前
档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
🟢实装验证通过· 2026/9/22
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/20(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包papi(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/20 08:40:13
用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成PAPI npm @papi-ai/server MCP Registry Smithery Cycles shipped GitHub stars License 你的 AI 每次会话都从零开始。你的项目却始终不偏航。 PAPI 中运行的一个周期:中枢、看板、决策日志以及项目的历史 AI 编码工具擅长写代码,却极不擅长把握方向。范围不断扩大,计划不断变化,而背后的决策在聊天窗口里做出,又在那里丢失。PAPI 让项目始终不偏航。它为你的助手提供结构化的规划、构建、审查和发布周期,外加一份决策记录,记录下选择了什么、放弃了什么以及为什么。你的助手在工作时写入和读取它,因此它无需任何人维护就能保持最新。 你只需连接一次。从那时起,你的助手每次会话开始时都知道你处于哪个周期、正在进行什么以及下一步该做什么。 免费开始。 完整的规划 → 构建 → 审查 → 发布循环,最多支持三个项目,无需信用卡。免费版可完整运行一个真实项目;它不是试用版。定价。 这个仓库是什么。 文档、安装指南和问题跟踪器。PAPI 的引擎是闭源且托管的——你连接到它,而不是从这里构建它。npm 上的 @papi-ai/server 包是受支持的本地运行时。本仓库的内容采用 MIT 许可。 快速开始 让你的 AI 来安装它。 把这段内容粘贴给你的助手——Cursor、Claude Code、Windsurf、Codex、VS Code 或任何其他 MCP 客户端: 阅读 https://getpapi.ai/llms.txt 并设置 PAPI 这就是整个安装过程。你的助手会阅读它所在工具的运行手册,并自行完成连接配置。(如果你的助手无法获取 URL,同样的说明也以 llms.txt 和 llms-install.md 的形式存在于本仓库中。) 然后进行身份验证——这一步由你完成。 PAPI 通过 OAuth 登录,没有任何 AI 能替你点击浏览器上的授权同意页面。你的助手会明确告诉你该在哪里点击;在你完成之前,服务器会停留在 Needs authentication 状态,任何工具调用都无法工作。这正是人们常忽略的一步。 连接成功后,告诉你的助手: 运行 setup 工具来搭建这个项目,然后运行 orient,告诉我这个项目处于哪个周期。 更想自己动手配置? 在 Claude Code 中,最快捷的方式是使用插件——只需两行,无需复制或编辑任何内容: /plugin marketplace add getpapi/papi /plugin install papi@papi 该插件自带服务器配置,外加两项技能:check-mcp 用于诊断无法正常工作的连接,papi-verify 用于对当前周期进行健康检查。 每个工具也都直接接受同一个可流式 HTTP 端点,即 https://mcp.getpapi.ai/mcp。在 Claude Code 中就是: claude mcp add --transport http papi https://mcp.getpapi.ai/mcp 无论用哪种方式,最后都要执行 /mcp → papi → Authenticate。 DeepSeek Harness 用户在创建 PAPI 连接令牌后,可以安装由仓库维护的捆绑包: dsh plugin --profile web add @papi-ai/deepseek-harness 有关令牌处理、验证、兼容性和卸载,请参阅 PAPI for DeepSeek Harness。 针对 Cursor、VS Code、Windsurf、Codex 以及任何通用 MCP 客户端的逐工具配置见 docs/install.md。 你将获得什么 - plan 将你的目标拆解为一个由大小合适的任务组成的周期,每个任务都附带一份你的助手可以直接执行的构建交接说明。 - build 记录构建了什么、哪些地方出乎意料,以及过程中发现了什么。 - review 和 release 闭环收尾,让每个周期都为下一个计划提供输入。 - strategy reviews 每隔几个周期退后一步,检查方向,而不只是速度。 - getpapi.ai 上的仪表盘 展示你的周期、看板和决策,让你无需询问就能看到项目状态。 方法论本身就是产品:一个由你的助手与你共同运行的 plan、build、review、release 循环,并带有不断累积的记忆。PAPI 的每一个周期都是用 PAPI 构建的,正如上方徽章所示。 PAPI 中心:哪些事项需要你关注、当前周期进展如何,以及下一步行动 中心页面围绕一个问题展开——接下来会发生什么。周期在 plan、build、review 和 release 中的进展就位于其下方。 PAPI 看板:按状态分组的任务,并标注优先级、规模、类型和模块 看板呈现全貌。你的助手在工作过程中会顺带写入看板,因此它无需任何人维护就能保持最新。 这与追踪器有何不同 与 Linear、Jira、Asana 或 Notion 不同, 这个工具并非先为人类构建、再向智能体开放。那些看板假定由人类编写工单、由人类阅读工单,而你的 AI 看不到那个标签页。PAPI 的看板由你的助手在工作的过程中顺带写入和读取:开始构建时打开任务,完成时提交报告,发布时结束周期。你批准计划,你签署评审。中间那些工单管理事务正是消失的部分。你管理的是结果,而不是按键操作。 与 Taskmaster 及其他仓库内任务文件不同,PAPI 的状态不是一个工具生成一次、之后便逐渐偏离的文件。它是托管且结构化的——周期、构建报告、评审结论,以及带有置信水平的 Active Decisions,这些置信水平会随着证据的出现而变化。无论从 Claude Code、Cursor、VS Code 还是 Codex 访问,同一份项目记忆都在那里,因此切换工具不会重置你的上下文,而上一个周期的经验会成为下一个计划的输入,而不是你必须记得提及的东西。 这两者都不是在贬低那些工具。它们解决的问题,与每次你的助手打开一个新窗口时就会出问题的那个问题不同。 PAPI 中的 Active Decisions:每个决策及其置信水平和它所经历的周期 Active Decisions 是任务跟踪器没有字段来记录的部分:决定了什么、为什么、拒绝了什么,以及何时重新审视。置信水平会随着证据的出现而变化。 PAPI 中的项目历史:周期、已交付任务、决策事件和策略评审在同一条时间线上 每个周期都会留下痕迹,因此项目的推理过程在几个月后依然存在——包括供助手重新阅读时使用。 工具 PAPI 向你的助手公开这些 MCP 工具。整个循环只需少量调用。 核心循环 - orient — 一次调用返回当前周期、正在进行的工作以及推荐的下一步操作。在每个会话开始时运行它。 - setup — 将 PAPI 脚手架搭建到新项目上。 - plan — 将目标分解为一个由大小合适的任务组成的周期,每个任务都带有你的助手可以直接执行的构建交接。 - build_list — 列出当前周期的任务及其交接。 - build_execute — 开始任务(创建分支和交接)并完成任务(记录构建报告)。 - review_list / review_submit — 展示已完成的构建,并记录接受 / 请求修改 / 拒绝的结论。 - release — 合并已完成的工作并推进周期。 看板和待办事项 - board_view — 读取项目看板和任何任务。 - board_edit — 更改任务的状态、周期、优先级或备注。 - ad_hoc — 记录周期之外完成的快速工作,使其显示在项目历史中。 - idea — 将功能、缺陷或研究笔记捕获到待办事项中。 - bug — 针对看板提交缺陷。 策略与智能 - strategy_review — 每隔几个周期就退后一步,检查方向,而不只是速度。 - strategy_change — 记录一个 Active Decision,并带有取代历史。 - zoom_out — 跨多个周期进行定期回顾。 文档和项目 - doc_register / doc_search — 注册并查找项目参考文档。 - project_list / project_switch / project_create — 管理多个 PAPI 项目。 文档 在此仓库中: | 文档 | 涵盖内容 | |-----|----------------| | llms.txt | 智能体运行手册——让你的 AI 指向这个(实时版本:getpapi.ai/llms.txt) | | llms-install.md | 面向 AI 助手的各工具安装说明 | | docs/install.md | 每种受支持工具的安装路径 | | docs/how-it-works.md | 周期、交接、决策,以及各部分如何协同工作 | | docs/troubleshooting.md | 连接问题、项目路由、常见修复 | 网站上的完整文档——无需账户: | 页面 | 涵盖内容 | |------|----------------| | 快速开始 | 在 5 分钟内从零到你的第一个周期计划 | | 工作流 | 完整的计划 → 构建 → 审查 → 发布循环 | | 概念 | 周期、交接、Active Decisions——术语表 | | 速查表 | 所有命令都在一页上 | | 工具参考 | 每个 PAPI MCP 工具及其参数和用例 | | 故障排除 | 连接和认证急救 | | 手册 | 面向团队:阅读仪表盘、周期报告、审查流程 | 社区和支持 卡住了,或者有什么东西坏了?开一个 issue——每种情况都有模板,如果 PAPI 无法连接或无法认证,connection problem 那个模板就是你应该用的,因为这是人们最容易卡住的地方: - 连接问题 · 错误报告 · 问题 · 功能请求 - Discord 提问更快,发布说明也会先在那里发布。 - CONTRIBUTING.md 说明了什么是有用的报告,以及文档 PR 可以改变什么。 - 发现了漏洞?不要开 issue——SECURITY.md 中有私密渠道。 给仓库点星 如果 PAPI 对你有用,给它点个星。这就是全部请求,这也是其他使用 AI 助手构建的人发现它的方式。 链接 - 网站和仪表盘:getpapi.ai - 定价:getpapi.ai/pricing — 免费套餐,无需信用卡 - 每个周期发布的内容:getpapi.ai/changelog - 数据、访问权限以及 PAPI 尚未具备的功能:getpapi.ai/trust - 许可证: 本仓库的内容(文档、指南、配置示例、Dockerfile)采用 MIT 许可证。该许可证仅涵盖本仓库——不涵盖 PAPI 引擎,也不涵盖 PAPI 名称或徽标,这些均为商标。