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通达信行情助手 guozede12593312/dsh-tdx

DeepSeek Harness
guozede1259331277 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

接入通达信获取A股K线、实时行情与板块数据

25.5/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/13 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add guozede12593312/dsh-tdx
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:待复验
是什么
dsh 原生插件 · tool
装得上吗
曾在 dsh 0.2.0-rc.2 下真实安装成功,但当前 dsh 已更新至 0.2.1-rc.5,本站尚未在新版下复验
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 77 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令
查看扫描证据(共 1 处,展示前 1 条)
  • 执行外部命令来自配置/变量
    index.js:20
    const r = spawnSync(PYTHON, [SCRIPT, ...args], {
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-tools
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个

功能亮点

  • 获取A股K线数据
  • 实时行情查询
  • 概念板块数据

A股行情数据助手:K线/实时行情/技术指标/概念板块,数据源通达信(pytdx)

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-tdx 为做 AI 投资分析的 DSH 用户,解决模型拿不到行情数据的问题,靠接入通达信提供 K线 / 实时行情 / 技术指标 / 概念板块四类查询工具。 为什么需要它 DSH 模型做投资分析时没有行情数据源,只能靠训练记忆里的陈旧价格。本插件直连通达信行情服务器(pytdx),让模型能按需获取真实 K 线、实时盘面、技术指标和板块成分,把分析建立在真实数据上。 前置依赖 - Node.js(运行插件) - Python 3.6+ 且已安装 pytdx:pip install pytdx - 如 python 不在 PATH,可设置环境变量 DSH_TDX_PYTHON 指向 python 解释器 安装 dsh plugin --profile <your-profile> add https://github.com/guozede12593312/dsh-tdx <your-profile> 替换为你的 profile 名(如 demo / web)。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-tdx

为做 AI 投资分析的 DSH 用户,解决模型拿不到行情数据的问题,靠接入通达信提供 K线 / 实时行情 / 技术指标 / 概念板块四类查询工具。

为什么需要它

DSH 模型做投资分析时没有行情数据源,只能靠训练记忆里的陈旧价格。本插件直连通达信行情服务器(pytdx),让模型能按需获取真实 K 线、实时盘面、技术指标和板块成分,把分析建立在真实数据上。

前置依赖

- Node.js(运行插件)
- Python 3.6+ 且已安装 pytdx:pip install pytdx
- 如 python 不在 PATH,可设置环境变量 DSH_TDX_PYTHON 指向 python 解释器

安装

dsh plugin --profile <your-profile> add https://github.com/guozede12593312/dsh-tdx

<your-profile> 替换为你的 profile 名(如 demo / web)。

本地调试(link 模式,需在插件目录手动安装依赖):

cd dsh-tdx && npm install
DSH_TDX_PYTHON=<python 路径> dsh plugin --profile <your-profile> add ./dsh-tdx

注:link 副本 ~/.dsh/plugins-src/dsh-tdx 也需在该目录 npm install,因为 link 不会共享 node_modules。

工具清单

| 工具 | 功能 | 参数 |
| tdx_kline | A股历史 K 线(OHLCV) | code、period(1m~month,默认 day)、count(默认 80,最大 800) |
| tdx_quote | 实时行情快照(批量) | codes(逗号分隔,如 600519,000001) |
| tdx_indicator | 技术指标 | code、indicator(macd/rsi/ma/ema)、period、count、param |
| tdx_sector | 概念板块成分/列表 | name(板块名,省略则列出全部板块) |

使用示例

用户:帮我看看贵州茅台最近 60 日日 K,算一下 MACD 和 RSI。
→ tdx_kline(code=600519, period=day, count=60)
→ tdx_indicator(code=600519, indicator=macd, count=60)
→ tdx_indicator(code=600519, indicator=rsi, count=60)

用户:现在人工智能板块哪些票在涨?
→ tdx_sector(name=人工智能)

技术设计

- 薄壳 + 纯函数分离:index.js 只注册工具;lib.js 全纯函数(指标计算、参数校验、数据格式化),可独立单测
- 数据层 pytdx_fetch.py:Node 通过 spawnSync 调 Python + pytdx 取数,输出 JSON
- 技术指标(MA/EMA/MACD/RSI)在 lib.js 内用 K 线数据计算,零外部依赖
- 单测:npm install && node --test

版本

- v0.1.0:首发,K线 / 实时行情 / 技术指标 / 概念板块四类工具
预览分享卡片长什么样 ↓guozede12593312/dsh-tdx
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