DeepSeek Harness Hub
← 返回列表

hanyi7867069-create/dsh-content-lab

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
未验证

内容工坊 — topic, title, post and content-calendar generation…

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/17 · 已提供中文文档

内容工坊 — topic, title, post and content-calendar generation tools for DeepSeek Harness.

综合分
28.2
GitHub 分
28.2
用户评分
★ Stars
2
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add hanyi7867069-create/dsh-content-lab
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/19(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
用户评分
还没有人投票,来当第一个
订阅周报,不错过优质插件更新
每周一封 · 高评分插件 + 新用户活动

README

dsh-content-lab · 内容工坊

给 DeepSeek Harness 装上"内容生产流水线":选题 → 标题 → 文案 → 排期。

面向做自媒体 / AI 副业 / 内容营销的人。全部工具在插件内直接调用 LLM,不依赖任何外部 API。

Tools

| 工具 | 作用 |
| --- | --- |
| content_topic_generator | 按领域 × 平台生成爆款选题(含切入角度、钩子、理由) |
| content_title_rewriter | 标题改写,支持悬念/数字/情绪/反差/疑问风格 |
| content_post_writer | 按平台生成完整文案(小红书/公众号/抖音/B站) |
| content_calendar | 生成 N 天内容排期表 |

Install

dsh plugin --profile web add dsh-content-lab

Configure

默认使用 deepseek-official provider 和 deepseek-v4-flash 模型。在 profile 的
cordis.patch.yml 里按 id: content-lab 覆盖:

- id: content-lab
name: dsh-content-lab
config:
provider: deepseek-official
model: deepseek-v4-flash

每个工具还接受可选的 model 参数做单次覆盖。

Design

- 零外部依赖:工具用原生 JSON-Schema 注册(ctx.tools.register),LLM 调用用
ctx.llm.stream() + 手建消息,不需要解析任何 @deepseek-ai/* 包。
- 输出走"结构化 JSON 规范值 + 可读渲染",模型只负责生成,工具负责保证格式。
- 模型偶尔会吐脏 JSON,parseJsonLoose 会做宽松解析,失败时原样返回文本。

Roadmap

- v1:配图提示词生成 + AI 配图(接图像 API)
- v2:模板包(小红书美妆号 / 电商带货 / 知识付费等垂类模板)
- v3:定时批量出稿(配合 DSH schedule 能力)

上游仓库有新提交时邮件通知你(每天最多一封,无更新不打扰),随时一键退订。

💬 加入 DPharness 群聊

插件用法、部署报错、新插件第一时间同步——群里问,比一个人翻文档快。

点击加入 QQ 群
DPharness 群聊二维码,手机 QQ 扫码进群
扫码进群