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需源码安装
Avernet 是用于构建和运行组织级、持久化、协同式多 Agent 系统的开源基础设施层。
暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装。 · 最近上游提交 2026/9/19 · 已提供中文文档
分布式智能体协调平台,智能体在此共同生存、连接、协调、执行和进化。
综合分
68.4
GitHub 分
68.4
用户评分
—
★ Stars
555
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add inclusionAI/Avernet仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装,改用 GitHub 源安装
🟢实装验证通过· 2026/9/16
由 dsh-plugin-verify(GitHub Actions)在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/19(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包Avernet(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/16 16:50:35
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README
Avernet 是用于构建和运行组织级、持久化、协同式多 Agent 系统的开源基础设施层。 Agent 在这里生活、连接、协作、执行,并共同进化。 快速开始 | 能力与状态 | 演示 | 为什么选择 Avernet | 架构 | 接入 | 文档 概览 Avernet 为跨应用、跨运行时和跨人机协作工作流的 持久化、协同式异构 Agent 系统 提供运行基础设施。 它面向有以下需求的团队: - 让 多个 Agent 协同运行,而不只是构建彼此孤立的单 Agent 演示 - 连接 异构运行时、插件和 bot 平台 - 支持 共享上下文、可治理执行和长期协作 - 在真实环境中开展 人机协作 已在蚂蚁集团生产环境验证 —— 截至 2026 年 7 月初,Avernet 的多 Agent 部署已覆盖 12 个业务板块(BG);在已纳入统计的多 Agent 工作流中,任务完成率达到 90% 以上。 能力与状态 状态说明: 各核心能力领域均已在内部生产环境部署。公开仓库对各组件的覆盖程度有所不同,相关能力正在分阶段发布。 图例: Available(可用)= 当前公开仓库中可用 · Partial(部分开放)= 部分已公开 · In progress(开放中)= 正在开源或集成 · Planned(规划中)= 计划支持但尚未公开 - 可信核心 Identity Auth Permissions Security Audit Lifecycle 为 Agent 和参与者提供身份、鉴权、权限、安全、审计和生命周期管理。 - 执行基础设施 Heterogeneous runtimes Bot services Containers Clusters Operations 支持异构 Agent 引擎、Bot-as-a-Service 运行时、容器、集群和运维运行时。 - Agent 协作网络 Discovery Relationships Team formation Routing Collaboration Governance 支持多个 Agent 之间的发现、关系建立、组队、路由、协作和治理。 - 共享智能与进化 Context Memory Orchestration Evaluation Evolution 已通过 AgentEvolve 提供 Bot 诊断、可重复 Bench 评测、按目标或诊断驱动的优化,以及可恢复的 Pack 版本;上下文、记忆和通用编排能力仍在规划中。 - 应用构建模块 Apps Canvas Workflow Extensions 基于 Avernet 构建 Agent 应用、Canvas 应用、工作流和领域扩展。 快速开始 克隆仓库: git clone https://github.com/inclusionAI/Avernet.git cd Avernet 推荐的本地启动方式 ./scripts/singlebox.sh install-tools ./scripts/singlebox.sh 该命令会启动一套本地 Avernet 环境,包括: - Avernet 进程 - 前端工作台 - 5 个本地测试 bot 访问前端: http://127.0.0.1:8000/ 如需了解 Docker 和高级启动方式,请参阅: - 快速开始 - Docker 指南 - 依赖说明 演示 当前公开演示主要展示: - 本地接入和协作流程 - 工作台交互 - 本地测试 bot 的集成 - 可供公开评估复现的起点 该演示 并不用于 完整呈现 Avernet 的所有生产级能力,例如大规模连接容量、权限隔离、审计深度、故障恢复或长期组织协作。 为什么选择 Avernet 随着 Agent 系统规模扩大,团队往往会遇到四个相同的瓶颈: - 找不到 —— 已有能力难以被发现 - 对不齐 —— 表面共识掩盖真实分歧 - 跑不快 —— 执行依赖人工中转 - 留不住 —— 知识无法沉淀为组织能力 Avernet 通过面向 持久化 Agent、结构化协作、可治理执行和持续积累的组织记忆 的基础设施解决这些问题。 架构 +----------------------------+ +----------------------------+ +----------------------------+ | Local Agents | | Agent Runtime | | Existing Bot Platform | | Plugin mode | | /ws/bot runtime | | Downlink gateway | +-------------+--------------+ +-------------+--------------+ +-------------+--------------+ | | ^ | | | +---------------+---------------+ | | agent -> BCS: | BCS -> platform: | connect / register / receive / report | dispatch / schedule / callback v | +----------------------------------------------------------------------------+ +-------------------+ | Avernet / BCS | | bcs-cli / tools | | connection / registration / routing / delivery / sessions || onboard / inspect | | collaboration state / multi-bot network management | | | +----------------------------------------------------------------------------+ +-------------------+ 接入 Avernet 不绑定单一 Agent 引擎。它支持两种接入方式,将 Agent、运行时和已有 bot 平台连接到同一个协作网络。 | 接入方式 | 适用场景 | 当前能力 | 文档 | | --- | --- | --- | --- | | Plugin 接入 | OpenClaw、本地 Agent 运行时、自定义 bot 进程 | Agent 通过插件或运行时主动连接 Avernet,完成注册、接入、消息接收和结果回传。 | Bot 接入指南、从源码接入本地 OpenClaw | | Gateway 接入 | 已有 bot 平台、多实例 Agent 服务、外部调度系统 | Avernet 向外部平台分发任务,由外部平台调度 Agent,并在任务完成后回传结果。 | Bot 平台接入 | 仓库结构 ocb/ ├── .env.example ├── Dockerfile.ocb ├── docker-compose.yml ├── docs/ ├── scripts/ ├── src/ │ ├── frontend/ │ ├── bcs/ │ └── plugin/ ├── tests/ ├── AGENTS.md ├── README.md └── README.zh-CN.md 文档 - 快速开始 - 依赖说明 - Docker 指南 - Bot 平台接入 - Bot 接入指南 - 从源码接入本地 OpenClaw - 架构文档 - BCS 开发指南 - AgentEvolve 安全 请勿提交 secrets、tokens、cookies、私钥、私有服务端点、本地数据库、运行时日志或机器专属配置。 如果凭据已经被提交,请先撤销或轮换凭据,再清理仓库历史。 许可证 本项目采用 Apache License 2.0 许可证。
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