dsh-data-extractor 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-data-extractor 兼容性怎么样？

尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-data-extractor 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-data-extractor 还在维护吗？

GitHub 1 星。最近一次上游提交在 2026/8/14。

结构化提取 jetheaven/dsh-data-extractor

DeepSeek Harness

jetheaven81 天前有提交已提供中文文档扫描：未发现敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

从杂乱文本中抽取字段并输出 JSON、CSV 或表格

26.1/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/1 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add jetheaven/dsh-data-extractor

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：需留意

是什么

dsh 原生插件 · tool

装得上吗

实装验证未通过（unknown），装前请到仓库确认最近更新与 issue

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 81 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

⚠︎ 实装验证未通过（unknown · 2026/10/8） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🟢 扫描：未发现敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力：最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件，未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/3（1 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-tools

给这个插件打分还没有人投票↓

用户评分

还没有人投票，来当第一个

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装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

功能亮点

提取非结构化文本字段

结构化数据提取：从非结构化文本提取字段，输出 JSON/CSV/表格

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-data-extractor DeepSeek Harness 结构化数据提取插件 — 从非结构化文本中精准提取信息 ✨ 功能 - 自定义字段提取：指定要提取的字段名和说明，AI 自动识别 - 三种输出格式：JSON、CSV、Markdown 表格 - 批量记录支持：自动识别文本中的多条记录（如多个联系人） - 精准不编造：只提取文本中实际存在的信息，缺失字段设为 null - 适用场景： - 简历/名片信息提取 - 合同关键条款提取 - 订单/发票信息结构化 - 新闻/报告关键数据提取 - 客户资料整理 📦 安装 dsh plugin add github:jetheaven/dsh-data-extractor 🚀 使用从以下文本中提取结构化信息：张三，男，32岁，北京大学计算机硕士，现任腾讯高级工程师，月薪45K，联系方式zhangsan@example.com。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-data-extractor

DeepSeek Harness 结构化数据提取插件 — 从非结构化文本中精准提取信息

✨ 功能

- 自定义字段提取：指定要提取的字段名和说明，AI 自动识别
- 三种输出格式：JSON、CSV、Markdown 表格
- 批量记录支持：自动识别文本中的多条记录（如多个联系人）
- 精准不编造：只提取文本中实际存在的信息，缺失字段设为 null
- 适用场景：
- 简历/名片信息提取
- 合同关键条款提取
- 订单/发票信息结构化
- 新闻/报告关键数据提取
- 客户资料整理

📦 安装

dsh plugin add github:jetheaven/dsh-data-extractor

🚀 使用

从以下文本中提取结构化信息：张三，男，32岁，北京大学计算机硕士，现任腾讯高级工程师，月薪45K，联系方式zhangsan@example.com。

指定提取字段：从下面文本中提取信息，字段包括：姓名、公司、职位、电话、邮箱：张三是腾讯的高级工程师，电话13800138000，邮箱zhangsan@qq.com

工具参数

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
| text | string | ✅ | 原始文本 |
| fields | string | ✅ | JSON 格式字段定义，如 {"name":"姓名","phone":"电话"} |
| format | string | ❌ | 输出格式：json（默认）/ csv / table |

🛠 开发

tsc
dsh plugin add /path/to/dsh-data-extractor

💬 社区

DSH 社区插件发布帖：deepseek-harness/discussions/1381

📄 License

MIT