动效提示词生成器 jhh266205-maker/motion-design-prompt-generator
DeepSeek Harness把一句话创意转成帧级运动规格与分镜提示词
30.7/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
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数据截至 2026/10/30 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add jhh266205-maker/motion-design-prompt-generator该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · tool
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 5 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 2 处,展示前 2 条)
- 读取本地文件lib/index.js:70
raw = await readFile(SKILL_FILE, "utf8"); - 读取本地文件lib/index.js:113
raw = await readFile(candidate.locator.path, "utf8");
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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智能体技能:把一句话想法变成帧级精准的动态简报——主提示词、节拍表和 JSON 动态规格,适配 Sora / Veo / Kling / Seedance / Runway。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成Motion Design Prompt Generator(动效提示词生成器)
把一句话变成帧级运动规格书——分镜节拍、镜头、缓动、时长,直接投喂 Sora / Veo / Kling / 即梦 / Runway。
demo
大多数 AI 视频提示词是在堆形容词。这一份是规格书。
安装
DeepSeek Harness(DSH)
Windows
git clone https://github.com/jhh266205-maker/motion-design-prompt-generator.git "$env:USERPROFILE\.dsh\skills\motion-design-prompt-generator"
macOS / Linux
git clone https://github.com/jhh266205-maker/motion-design-prompt-generator.git ~/.dsh/skills/motion-design-prompt-generator
DSH 会监听技能目录,无需重启。
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Motion Design Prompt Generator(动效提示词生成器) 把一句话变成帧级运动规格书——分镜节拍、镜头、缓动、时长,直接投喂 Sora / Veo / Kling / 即梦 / Runway。 demo 大多数 AI 视频提示词是在堆形容词。这一份是规格书。 安装 DeepSeek Harness(DSH) Windows git clone https://github.com/jhh266205-maker/motion-design-prompt-generator.git "$env:USERPROFILE\.dsh\skills\motion-design-prompt-generator" macOS / Linux git clone https://github.com/jhh266205-maker/motion-design-prompt-generator.git ~/.dsh/skills/motion-design-prompt-generator DSH 会监听技能目录,无需重启。也可以等 npm 发布后按插件装: dsh plugin --profile web add dsh-skill-motion-design-prompt-generator Claude Code git clone https://github.com/jhh266205-maker/motion-design-prompt-generator.git ~/.claude/skills/motion-design-prompt-generator Cursor / Codex / Windsurf 克隆到对应客户端的技能根目录(~/.cursor/skills/、~/.codex/skills/、~/.codeium/windsurf/skills/),或项目内的 .agents/skills/。 其他 Agent 把 SKILL.md 放到你的 Agent 读取技能的位置,或直接粘进 system prompt——整套方法自包含在一个文件里。references/ 和 assets/ 是可选的深度。 一键安装(克隆之后) powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 # Windows ./install.sh # macOS / Linux:有 DSH 和 Claude Code 就都装 ./install.sh --target dsh # 只装 DSH 怎么用 技能靠意图触发,不用点名: 把这个 brief 变成动效提示词:一个哑光黑立方体展开成产品页。 给我一条 9:16 的 Kling 提示词,做 logo 演绎,折纸鸟,5 秒。 给我 Remotion 规格,发布会大屏用的柱状图动画。 把「一杯冰美式」做成 8 秒竖版动效提示词,要克制、别网红。 产出什么 | 产出 | 形态 | 用途 | | 主提示词 | 80–160 词 | 直接粘进 Sora / Veo / Kling / 即梦 | | 分镜节拍表 | 带时间码的 Markdown 表格 | 剪辑卡点、客户评审、拍摄计划 | | 平台变体包 | 每个模型一条改写版 | 同一创意跨模型复用 | | 动效规格 | JSON(附 schema) | Remotion / HyperFrames / GSAP / Lottie | | 负向与锚点块 | 文本 | 降废片率、多镜头一致性 | 为什么有效 普通提示词长这样:"高级、丝滑、电影感、4K"。模型只能拿训练数据的平均值来回答,于是成片像素材库。这个技能把形容词换成可观测事实:焦段、距离、时长、缓动、角度、材质、一个物理细节、一条负向约束。 之前 一个震撼的电影感动画,丝滑运动,4K,未来感界面之后 100mm 微距,5 秒内从 40cm 推到 15cm,24fps 一镜到底,面板过冲 5° 后锁死,单侧冷光,无镜头光晕 目录结构 SKILL.md # 方法主体:5 步流程、9 槽位提示词解剖、质量门槛 references/motion-grammar.md # 缓动曲线、spring 参数、时长基线、镜头/转场词表 references/platform-presets.md # 6 个平台的提示词骨架与翻车点 references/examples.md # 4 个完整案例:产品片、logo 演绎、动态字体、数据可视化 assets/prompt-card.md # 交付模板 assets/spec.schema.json # 代码动效规格的 JSON Schema assets/demo.html # GIF 背后的动画源码(打开就能改) 设计原则 1. 没有测量就不写形容词。 "电影感光影" 改成 single hard key from camera-left, 45°, deep falloff, no fill。 2. 每 2 秒一个运动事件。 静止是手段,不是意外。 3. 负向约束是提示词的一部分。 不该出现什么,和该出现什么一样重要。 4. 一致性靠锚点。 每个主体一段固定描述块,跨镜头逐字复用。 5. 平台是方言。 同一创意按模型重写,不复制粘贴。 二次开发 node test/smoke.mjs # 插件冒烟测试 node scripts/render-demo.mjs # 重渲染演示帧(需要 Chrome) python scripts/build-assets.py --width 880 --fps 12 # 重建 assets/demo.gif 与封面 许可 MIT,见 LICENSE。拿去用、拿去改、拿去发。
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