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dsh-pi-catalog-sync

把 pi.dev 的模型目录同步进 DeepSeek Harness（dsh）的 llm-pi-ai provider 路由，经官方 settings 接缝写盘——无需补丁源码——包括像 OpenRouter 这样的混合协议路由：新模型落到一条伴生路由上，而内置路由保持原样。

把 pi.dev 的模型目录同步进 DSH 的 llm-pi-ai 各 provider 路由，经官方 settings 接缝写盘，不补丁 DSH 源码。

为什么需要它

DSH Web「模型」页给预置 provider 的模型列表不是实时拉取的，而是读打包在 @earendil-works/pi-ai 里的静态快照（dist/providers/data/.json，本机为 2026-09-05 生成、366 个 OpenRouter 模型）。dsh-llm-pi-ai 的 discoverModels 对 catalog 路由直接返回该快照，不发任何网络请求，所以快照之后上架的模型永远搜不到。

pi.dev 把自己的目录以 JSON 公开：

| 端点 | 内容 |
| --- | --- |
| GET https://pi.dev/api/models | 全部 39 个 provider 的目录（约 640 KB） |
| GET https://pi.dev/api/models/providers/ | 单个路由（如 openrouter 377 个模型 / 183 KB） |
| GET https://pi.dev/api/models/providers | provider id 列表 |

实测（2026-09-18）：pi.dev 的 openrouter 377 个模型，比本机 pi-ai 快照多 23 个，正好包含 stealth/union-alpha、deepseek/deepseek-v4.1-flash、~openai/gpt--latest 等新上架模型。字段与 DSH 模型 profile 的词汇表对齐（id / name / api / baseUrl / provider / reasoning / thinkingLevelMap / input / cost / contextWindow / maxTokens / compat），翻译成本极低。

与已有插件的差别

- @aiwayds/dsh-model-sync：同样走 pi.dev → settings，功能完整，但它的翻译规则 13 会丢弃混合协议路由上的新增模型（"base-less entry on a mixed-protocol route has no addressable api"）。实测跑它的翻译器：openrouter 写入 366、丢弃 23（含 stealth/union-alpha）。原因在 DSH 侧：models 条目不能带 per-model api，而 openrouter 的内置目录跨 anthropic-messages + openai-completions 两种协议。
- @goodandready/dsh-model-sync：走各 provider 自己的 API 同步 + Web 卡片，但只作用于自建路由（有 baseURL/api 的 profile），预置 catalog 路由不在其范围。

本插件的差异点：混合协议路由也能同步——默认不碰原路由，把新模型放进一条伴生路由（openrouter-live，api openai-completions）。

安装

dsh plugin add

会写进 ~/.dsh/profiles/web/package.json 并安装；插件只在 settings 命名空间里留痕，不生成任何其他状态文件。

配置（~/.dsh/settings.yaml）

pi-catalog-sync:
空 = 自动使用 DSH 已知（llm-pi-ai 命名空间里已解析出来）且 pi.dev 有目录的路由
managedRoutes: []
companion（默认）| route-api | skip
mixedProtocolStrategy: companion
混合协议路由上的新增模型落到哪条路由；source 是原路由
companions:
- source: openrouter
route: openrouter-live
api: openai-completions
baseURL: https://openrouter.ai/api/v1
apiKeyEnv: OPENROUTER_API_KEY
keepBuiltinOnly: true
forceMaxReasoningEffort: false
dryRun: false
intervalMinutes: 240
startupDelaySeconds: 10
catalogTimeoutMs: 30000

| 键 | 说明 |
| --- | --- |
| managedRoutes | 要同步的路由；留空则自动发现（只挑 pi.dev 有目录的那些） |
| mixedProtocolStrategy | companion：原路由不动、新模型进伴生路由；route-api：在原路由写 api:  并接管全部模型（代价是原本走 anthropic-messages 的模型改走 openai-completions）；skip：只报告 |
| companions | 伴生路由定义（source = 原混合协议路由）。api / baseURL / apiKeyEnv 只在伴生路由还没配置该键时才写入 |
| keepBuiltinOnly | 保留内置目录里 pi.dev 已没有的模型（避免迁移期模型凭空消失） |
| forceMaxReasoningEffort | 给所有非空 thinkingFormat 的模型补 low/high/max 档位并强制 supportsReasoningEffort: true（400 风险自负） |
| dryRun | 只算不写 |
| intervalMinutes | 周期刷新（分钟，0 = 只在启动后跑一轮） |
| startupDelaySeconds | 启动后延迟多少秒跑第一轮（等 llm 适配器就绪） |

命令

| 命令 | 说明 |
| --- | --- |
| /pi-catalog-sync | 立刻同步一轮并返回报告 |
| /pi-catalog-sync --dry-run | 只算不写，返回同样的报告 |

报告长这样：

pi.dev catalog: 39 routes, etag W/"1a2b"
managed routes: openrouter, zai-coding-cn
openrouter: mixed-protocol (anthropic-messages, openai-completions) → companion
pi.dev 377 · builtin 366 · new 23 · dropped 0
companion openrouter-live (openai-completions, https://openrouter.ai/api/v1)
openrouter-live: wrote 23 models
zai-coding-cn: single-protocol (openai-completions) → in-place
pi.dev 10 · builtin 10 · new 0 · dropped 0
zai-coding-cn: already in sync (10 models)

Web 卡片（Settings → Models）

provider 卡片里会多出一块 pi.dev 目录同步 面板：

- 最近一轮：触发者（first / scheduled / command / ui）、时间、是否 dry-run；
- 每个路由一行：openrouter · 伴生 → openrouter-live · pi.dev 377 · 内置 366 · 新增 23 · openrouter-live: wrote；
- 两个按钮：预览 / preview (dry-run) 与 立即同步 / sync now，请求未完成前自动禁用。

浏览器侧不重算任何翻译逻辑，它只往官方 settings 里投一封信：

pi-catalog-sync:
request: { at: 1789954000123, dryRun: true }   # 客户端写（带 revision fencing）
report:  { at: ..., trigger: ui, requestAt: 1789954000123, routes: [...] }   # host 回写

host 侧 scope.watch 看到新的 request.at（大于 report.requestAt）就跑一轮，并把 report 写回同一命名空间；浏览器订阅 settings/document-updated 自动刷新。没有自定义 HTTP 路由、没有 typert 协议、没有源码补丁 —— 整条链路都走 settings 这一个官方接缝。

浏览器半是手写的（仓库里没有构建步骤）：lib/client.js 用 window.__ModuleLoader__.load({ id, factory }) 包装，require('react') / require('react/jsx-runtime') 由宿主提供，面板本身用 React.createElement（不依赖 JSX 编译）。

工作方式

1. 取 pi.dev 全量目录（ETag / 304 复用 + 内存缓存）。
2. 逐路由判定协议族：内置目录只有一种 api → 原地同步；跨多种 → 混合协议（内置目录读不到时退回 pi.dev 条目自带的 api 集合）。
3. 翻译成 settings 可写的模型条目：name / contextWindow / input、reasoningEfforts（由 pi.dev 的 thinkingLevelMap 推导）、compat.{thinkingFormat,supportsReasoningEffort}（仅 openai-completions）、容量卫生门（非正整数、或 maxTokens >= contextWindow 的列表回声一律不写）。
4. 经 settings.mutate('llm-pi-ai', ops, revision) 写入，只写变化、撞 SETTINGS_CONFLICT 重试一次。

已知限制

- 若某路由的用户配置里带了非空 modelOverrides，llm-pi-ai 会拒绝同时携带 models 列表的路由。本插件对这类路由跳过并明确报告（不折叠、不清空，零数据丢失）；要同步就得先清掉该键。
- 伴生路由需要自己的凭证：apiKeyEnv 指向的环境变量必须和原路由上游一致（OpenRouter 用 OPENROUTER_API_KEY）。没配就该路由不写入并报告。
- 只处理 pi.dev 有目录的路由。

路线图

- ✅ 规划核心（lib/plan.js）、settings 写入器（lib/writer.js）、同步引擎（lib/sync.js）、cordis 接线与 /pi-catalog-sync（lib/index.js）、Web 卡片（lib/client.js）；43 个单元/集成测试。
- ⏳ modelOverrides 的 fold + unset 可选模式。
- ⏳ 伴生路由凭证体检（apiKeyEnv 指向的变量是否存在，提前在卡片上报警）。

开发

npm install                                                  # peers（@deepseek-ai/schemastery 等）供测试加载接线层
npm test                                                     # 43 个测试（node --test）
PI_AI_DATA_DIR=/dist/providers/data npm run dry-run   # 只读 dry-run：对比 pi.dev 与本机内置目录
test/index.test.mjs 在 @deepseek-ai/schemastery 缺失时会自动 skip（所以 clone 下来不装依赖也能跑其余 37 个测试）；test/client.test.mjs 用假 React + 假 __ModuleLoader__ 直接跑 lib/client.js，不需要浏览器。