口述经历生成可投递简历并做投递体检
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安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add lhmlhmlhm11/resume-crafter该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
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判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · tool
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 11 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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口述经历 → 可投递简历 → JD 定制 → 投递体检 → 面试准备
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成简历工坊(resume-crafter)
口述经历 → 可投递简历 → JD 定制 → 投递体检 → 面试准备面向应届毕业生与职场人的开源简历技能包。
一、解决什么问题
做简历难的不是排版,是在真实约束下把内容组织对:
| 真实痛点 | 本项目的做法 |
| 内容超出一页,但一个字都不能删(删掉真实经历等于伪造) | 排版密度自动分档:5 档松紧,按内容体量选最宽松且装得下的一档,容量表由实测定标 |
| ATS 解析器读不懂花哨排版 | 纯文本优先:不图片化文字、不用图标字体、不用表格排版正文,字号守住 10pt 下限 |
| 模板好看但千篇一律,改配色要动一堆文件 | 四维正交外观:版式 × 底板 × 配色 × 密度,35 种组合任意搭配,派生色阶自动计算 |
| 深色底板上分区标题看不见、色块褪成灰色 | 主色分「色块用」与「文字用」两套,按 WCAG 对比度自动校准;派生色设可见下限 |
| 投出去不知道能不能过 | 内置 ATS 体检:解析成品 PDF,检查页数、文本层、分区顺序、可提取字符数 |
| 一份简历投所有岗位 | JD 匹配分析 + 批量定制:一份底稿,按多个 JD 各出一版 |
| 写完简历不知道面试会被问什么 | 自动生成求职信与面试准备清单(高频问题、经历追问点、自我介绍) |
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简历工坊(resume-crafter)
口述经历 → 可投递简历 → JD 定制 → 投递体检 → 面试准备面向应届毕业生与职场人的开源简历技能包。
一、解决什么问题
做简历难的不是排版,是在真实约束下把内容组织对:
| 真实痛点 | 本项目的做法 |
| 内容超出一页,但一个字都不能删(删掉真实经历等于伪造) | 排版密度自动分档:5 档松紧,按内容体量选最宽松且装得下的一档,容量表由实测定标 |
| ATS 解析器读不懂花哨排版 | 纯文本优先:不图片化文字、不用图标字体、不用表格排版正文,字号守住 10pt 下限 |
| 模板好看但千篇一律,改配色要动一堆文件 | 四维正交外观:版式 × 底板 × 配色 × 密度,35 种组合任意搭配,派生色阶自动计算 |
| 深色底板上分区标题看不见、色块褪成灰色 | 主色分「色块用」与「文字用」两套,按 WCAG 对比度自动校准;派生色设可见下限 |
| 投出去不知道能不能过 | 内置 ATS 体检:解析成品 PDF,检查页数、文本层、分区顺序、可提取字符数 |
| 一份简历投所有岗位 | JD 匹配分析 + 批量定制:一份底稿,按多个 JD 各出一版 |
| 写完简历不知道面试会被问什么 | 自动生成求职信与面试准备清单(高频问题、经历追问点、自我介绍) |
一句话:把「排版好看」和「能过机筛」这两件难事,从手工调参变成一条命令。
二、主要功能
1. 一键构建(最常用)
python scripts/build_all.py resume.json --out ./out --style elite --surface ink
一次产出 HTML + PDF + DOCX 三种格式,并自动完成内容质检与 ATS 体检。
2. 四维正交外观
版式(9) × 底板(5) × 配色(7) × 密度(5)
9 套版式(--style)
| 键名 | 名称 | ATS | 适用场景 |
| classic | 经典单栏 | ✅ | 单栏自上而下,适配 90% 场景,投递大厂/外企首选 |
| modern | 现代单栏 | ✅ | 左对齐页眉 + 圆角短色条,互联网/产品/运营岗 |
| elite | 精英几何 | ✅ | 斜切几何色块 + 一寸照片位,视觉层次强 |
| academic | 学术严谨 | ✅ | 细线分隔 + 居中对齐分栏,硕博/科研/读博申请 |
| neon | 霓虹卡片 | ✅ | 顶部渐变色带 + 荧光照片 + 色块标签 |
| geo | 几何圆角 | ✅ | 每个分区做成大圆角浅色卡片,留白充足 |
| sidebar | 双栏侧边栏 | ⚠️ | 左侧面板放技能与联系方式,仅用于直接给人看的场景 |
| creative | 创意顶栏 | ⚠️ | 顶部彩色带 + 右侧浅底面板 |
| soft | 柔光双栏 | ⚠️ | 顶部圆角几何块 + 左右双卡片 |
⚠️ 标记「慎投网申」的双栏版式:部分 ATS 解析器会跨栏错读。线上投递请用单栏版。
5 种底板(--surface)
| 键名 | 名称 | 说明 |
| white | 纯白 | 标准 A4 白纸,ATS 与打印最稳 |
| ivory | 象牙白 | 一点暖调,适合打印与文档内嵌 |
| mist | 雾霭灰 | 高调浅灰纸,深蓝主色,科技感 |
| sage | 苔绿 | 低饱和绿灰纸,教育/公益/公益行业感 |
| ink | 深墨 | 深色底板整套反色,适合作品集与设计岗;打印耗墨,部分 ATS 截图预览会失真 |
7 套配色(--palette):indigo 靛蓝 / teal 青碧 / clay 赭红 / plum 紫罗兰 / amber 琥珀 / graphite 石墨 / crimson 绛红
5 档密度(--density):airy / normal / compact / dense / tight,省略则按内容体量自动选择。
3. 内容质检(lint_resume.py)
检查项全部基于中文简历的真实写法:
- 姓名与联系方式是否完整(区分「必须修复」/「建议修改」/「优化建议」三级)
- 分区名是否用 ATS 标准词、分区顺序是否合理(有实习/项目时实践优先)
- bullet 是否缺量化结果(识别中文量词:份/页/张/个/条…;年份与日期不算业绩数字)
- 弱化动词(完成、熟悉、负责…)与篇幅是否超标
- 装饰性字符、AI 腔表达
4. ATS 体检(ats_check.py)
解析成品 PDF,输出:页数、文本层是否正常、可提取字符数、识别到的分区顺序、跨栏风险、单页建议。
5. JD 匹配(jd_match.py)
输出关键词覆盖率、已命中项、简历缺失项(需用户确认是否真实具备)、按优先级的定制修改建议。
工具只做「分析与建议」,不会替你编造经历。所有建议都附带「若你实际掌握 X 则补上,若无真实经验则不要写」。
6. 批量定制(tailor_batch.py)
一份底稿 + 多个 JD,一次生成多套定制版,每套附匹配报告与汇总 JSON。
7. 求职信与面试准备(cover_letter.py)
生成求职信 + 「投递前自查」清单 + 面试准备清单(岗位业务相关问题、经历追问点、自我介绍)。
8. 单页适配(fit_one_page.py)
自动试 6 档排版参数,命中第一个「单页且排版正常」的档位。
9. 一寸证件照
basic.photo 支持本地路径 / data URI / 远程 URL,自动转成 base64 内嵌(保证 HTML 单独分享或转 PDF 时图片不丢)。支持 1in / small1in / 2in / square / boss 五种规格与 rect / rounded / circle 三种形状。没有照片时输出轻量占位框,不生成示例图。
三、安装方法
环境要求
- Python 3.10+
- 一个 Chromium 内核浏览器(用于 HTML → PDF):Windows 用 Edge,macOS 用 Chrome,Linux 用 Chromium
- 脚本会自动探测 Edge / Chrome / Brave / Chromium 的常见安装路径,并回退到 PATH 查找
安装步骤
1. 克隆或解压本项目
cd resume-crafter
2. 安装依赖(推荐用虚拟环境)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
3. 自检:验证文件完整性、依赖、浏览器、主题体系一致性
python scripts/doctor.py
requirements.txt:
python-docx>=1.1.0 # 生成 DOCX pypdf>=4.0.0 # ATS 体检时解析 PDF pillow>=10.0.0 # 可选:仅生成示例证件照时需要
doctor.py 会检查:脚本与模板是否齐全、依赖是否安装、浏览器内核是否找到、示例数据能否解析、主题体系一致性(派生变量是否声明在 body 层、风格 CSS 是否只写基值、密度档是否只写系数、Python 与 CSS 的密度档数是否一致、35 种底板×配色的主色对比度是否达标)。
关于安装位置:本项目是一个 Agent Skill 包,可直接放到以下任一位置:
~/.workbuddy/skills/resume-crafter/ # WorkBuddy 全局 <项目>/.workbuddy/skills/resume-crafter/ # 项目级
DeepSeek Harness 一键安装
本仓库同时是一个标准的 DSH 组合包(bundle),声明了 dsh.bundle,可直接用 dsh plugin 安装:
dsh plugin --profile web add github:lhmlhmlhm11/resume-crafter
安装后重启 dsh web,组合包会注册一个 FileSystemSkillProvider,把 resume-crafter 技能加入技能发现列表(与你已有的项目级/用户级技能并存,不会覆盖)。在对话里即可调用;也可用 /resume-crafter 直达。
安装要求:dsh >= 0.1.0-rc.6。包内不含 @deepseek-ai/ 依赖,官方包由 profile 启动闭包注入。
四、使用方法
完整流程
① 写好简历 JSON(结构见第五节) ② 一键出三份文件 + 自动质检
python scripts/build_all.py resume.json --out ./out --style elite --surface ink
③ 对着目标岗位做匹配分析
python scripts/jd_match.py resume.json jd.txt --out ./jd报告.json
④ 生成求职信与面试准备
python scripts/cover_letter.py resume.json jd.txt --out ./求职信.md --interview
⑤ 投之前体检成品 PDF
python scripts/ats_check.py ./out/张三.pdf
常用命令速查
| 命令 | 作用 |
| build_all.py resume.json --out DIR | 主力命令:质检 → HTML → PDF → DOCX → ATS 体检 |
| render_resume.py data.json --out x.html | 只出 HTML;--list-styles / --list-themes 查看全部选项 |
| lint_resume.py resume.json --style elite | 只做内容质检(--json 输出结构化结果) |
| ats_check.py x.pdf | 只做 ATS 体检 |
| jd_match.py resume.json jd.txt --out r.json | JD 匹配分析 |
| cover_letter.py resume.json jd.txt --out letter.md --interview | 求职信 + 面试准备 |
| tailor_batch.py resume.json --jd a.txt b.txt --out DIR | 一份底稿批量定制多岗位 |
| fit_one_page.py resume.json --out-dir DIR | 自动适配到单页 |
| doctor.py | 环境与文件自检 |
| selftest.py | 端到端回归测试(67 项断言) |
外观参数怎么选
不知道选什么 → 先看全部选项
python scripts/render_resume.py --list-styles
python scripts/render_resume.py --list-themes
大厂投递:单栏 + 白底 + 靛蓝,最稳
python scripts/build_all.py resume.json --out ./out \
--style classic --surface white --palette indigo
作品集/设计岗:几何版式 + 深墨底板
python scripts/build_all.py resume.json --out ./out \
--style geo --surface ink --palette plum
内容很多,强制用紧凑档(一般不需要,密度会自动选)
python scripts/build_all.py resume.json --out ./out --density compact
参数优先级:
命令行参数 > JSON 的 meta > 版式默认值
一条数据可以复用多套外观 —— 只要显式指定了 --surface / --palette,JSON 里遗留的 meta.accent 就不再覆盖它。
两种使用姿态
A. 直接跑脚本 —— 适合批量生成、精细控制(上面所有命令)。
B. 交给智能体 —— 把技能装到 ~/.workbuddy/skills/ 后,用自然语言驱动:
「读一下我的简历 JSON,帮我用精英几何版式 + 深墨底板出一份 PDF,职位是字节跳动用户运营实习生」
智能体会自动读取 SKILL.md(技能说明书)、references/data-schema.md(数据格式)、references/design-system.md(设计体系)、references/writing-guide.md(写作规范),按流程执行。
五、输入输出示例
输入:简历 JSON
唯一事实来源 —— HTML / PDF / DOCX 三种产物都由它渲染,改 JSON 再重建即可同步更新全部格式。
{
"meta": {
"style": "elite",
"surface": "ink",
"palette": "indigo"
},
"basic": {
"name": "张三", "title": "电子商务专业 · 2027 届本科", "photo": "sample-photo.png", "photo_size": "1in", "photo_shape": "rect",
"contact": [
{ "type": "phone", "text": "138-0000-0000" },
{ "type": "email", "text": "zhangsan@example.com" },
{ "type": "location", "text": "江苏 · 苏州" }, { "type": "link", "text": "github.com/zhangsan" } ] }, "summary": "电子商务专业在读,具备 2 段电商运营实习经历,熟悉从选品、店铺搭建到活动策划、数据复盘的完整链路,能独立完成单店日常运营并输出周度数据报告。",
"sections": [
{
"id": "experience",
"title": "实习经历", "type": "experience",
"items": [
{
"org": "苏州某某电子商务有限公司", "role": "电商运营实习生", "location": "苏州", "start": "2025.07", "end": "2025.09",
"bullets": [
"接管天猫店铺日常运营,通过重排选品结构与详情页 A/B 测试,将单品转化率由 1.8% 提升至 2.6%", "策划 3 场平台大促活动,累计带来 GMV 约 42 万元,超额完成月度目标 23%" ] } ] }, { "id": "skills", "title": "专业技能", "type": "skills",
"groups": [
{ "label": "数据与工具", "items": ["Excel(数据透视表、函数建模)", "SQL 基础"] }, { "label": "运营能力", "items": ["选品与市场分析", "活动策划与文案"] } ] }, { "id": "awards", "title": "荣誉奖项", "type": "list",
"items": [
{ "text": "全国大学生电子商务三创赛校赛一等奖(2025)" } ] } ] }
分区类型:experience / project / education(条目型)、skills(分组型)、list(列表型)、text(纯文本型)。
完整字段说明见 _staging/resume-crafter/references/data-schema.md。
输出
build_all.py 的产物
python scripts/build_all.py resume.json --out ./out \
--style elite --surface ink --name "张三-电商运营实习生"
out/
├── 张三-电商运营实习生.html (25 KB) # 内嵌 CSS,头像已转 base64,可单独分享 ├── 张三-电商运营实习生.pdf (476 KB) # 文本型,ATS 可解析 └── 张三-电商运营实习生.docx (41 KB) # 可在 Word 里继续编辑
文件名默认取 JSON 里的 basic.name,用 --name 可覆盖。
控制台输出:
简历构建 — 张三-电商运营实习生排版风格:elite(精英几何(几何色块))纸面底板:ink 主色配色:indigo 密度:自动头像位:已启用一寸照片位
[1/4] 内容质检:0 个必须修复 / 0 处建议 / 1 条优化建议 [2/4] HTML 已生成:张三-电商运营实习生.html [3/4] PDF 已生成:张三-电商运营实习生.pdf [4/4] DOCX 已生成:张三-电商运营实习生.docx
[ATS 体检] 1 页 — 阻断 0 / 风险 0
注意:ATS 体检结果打印在控制台,不单独落盘为文件。需要留存报告请自行重定向输出,或单独跑 ats_check.py。
jd_match.py 的产物(JSON)
{
"coverage": 42.3,
"tool_coverage": null,
"matched": {
"tools": ["Excel", "SQL", "天猫", "竞品", "详情页", "活动策划", "电商运营"],
"certs": [],
"keywords": ["数据复盘", "数据看板", "活动策划", "电商运营", "实习生", "详情页", "流量"]
},
"missing": { "tools": [...], "certs": [], "keywords": [...] },
"requirements": { "edu": [], "years": [], "must_have": [], "nice_to_have": [], "responsibilities": [] },
"priority_actions": [ "..." ],
"warnings": []
}
cover_letter.py 的产物(Markdown)
求职信 — 电商运营实习生
应聘岗位: 电商运营实习生姓名: 张三联系方式: 138-0000-0000 / zhangsan@example.com / 江苏 · 苏州
尊敬的招聘者:
我是张三,电子商务专业 · 2027 届本科。我在××公司发布的电商运营实习生岗位中了解到…
投递前自查
- [ ] 公司名称、岗位名称已替换为准确信息
- [ ] 简历中所有「待填 / 」等占位符已替换为真实信息
- [ ] 引用的成果数据与简历一致
面试准备 — 电商运营实习生
一、基于 JD 的定向问题岗位业务相关
- 你在「数据复盘」方面的经验具体是什么?举一个你独立完成或主导的例子。
经历追问点
- 你的实习经历较少时,面试官会问:这段实习中你个人独立负责的是什么?
tailor_batch.py 的产物
batch/
├── 张三-电商运营实习生.html ├── 张三-电商运营实习生.pdf ├── 张三-电商运营实习生.docx ├── 张三-电商运营实习生-匹配报告.txt ├── 张三-用户运营实习生.html ├── 张三-用户运营实习生.pdf ├── 张三-用户运营实习生.docx ├── 张三-用户运营实习生-匹配报告.txt └── 批量结果.json
六、目录结构
本仓库(工作区)
skill制作/ ├── README.md # 本文件 ├── LICENSE # MIT 许可证 ├── .gitignore # 排除私有记忆 / 第三方素材 / 开发期脚手架 / 实战案例 ├── 发布前安全扫描报告.md # 开源前的隐私与密钥自检结论 ├── resume-crafter.zip # Skill 分发包(45 个文件,可直接安装) ├── 字节跳动-运营岗-JD.txt # 公开招聘 JD(用于演示 JD 匹配) └── _staging/resume-crafter/ # Skill 可编辑源码(与 zip 逐字节一致)
说明:_staging/resume-crafter/ 是 Skill 的可编辑源码,与 resume-crafter.zip 内容逐字节一致(打包时自动校验)。.workbuddy/(个人私有记忆)、_ref_crops/ 与根目录参考图(第三方付费模板素材)、_test/(开发期回归脚本与校准输出)以及实战案例目录 字节跳动-运营岗-简历/、简历工坊-演示/ 均已通过 .gitignore 排除,不随仓库公开。
实战案例含作者本人的真实经历细节(获奖、店铺经营数据、调研规模等),保留在本地供自己使用;公开仓库只分发 Skill 本体。
Skill 包内部(resume-crafter/)
resume-crafter/
├── SKILL.md # Agent 技能说明书 ├── README.md # 分发包内的说明文档 ├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南(含分层警告) ├── requirements.txt ├── agents/ │ └── openai.yaml # Codex 展示元数据与调用策略 ├── assets/ │ ├── sample-resume.json # 示例数据(可直接跑) │ ├── sample-jd.txt # 示例 JD │ ├── sample-photo.png # 示例证件照 │ └── templates/ # 10 个 CSS:base.css + 9 套版式 ├── references/ │ ├── data-schema.md # JSON 数据格式 │ ├── design-system.md # 颜色与排版体系 │ └── writing-guide.md # 简历写作规范 ├── scripts/ │ ├── build_all.py # 一键构建(主力) │ ├── render_resume.py # HTML 渲染 │ ├── html_to_pdf.py # PDF 转换 │ ├── json_to_docx.py # DOCX 转换 │ ├── lint_resume.py # 内容质检 │ ├── ats_check.py # ATS 体检 │ ├── jd_match.py # JD 匹配 │ ├── cover_letter.py # 求职信与面试准备 │ ├── tailor_batch.py # 批量定制 │ ├── fit_one_page.py # 单页适配 │ ├── photo.py # 证件照处理 │ ├── theme.py # 主题引擎(底板 × 配色 × 密度) │ ├── doctor.py # 环境自检 │ ├── selftest.py # 端到端回归测试 │ └── ... └── .github/workflows/ci.yml # CI:selftest + doctor
七、设计要点(给二次开发者)
排版节奏:基值 × 系数
风格 CSS 只写基值,密度档只写系数,最终值在 body 上派生:
body.tpl-elite { --lh-base: 1.5; --gap-section-base: 4.4mm; }
body.dens-compact { --lh-scale: 0.93; --gap-section-scale: 0.68; }
body {
--lh: calc(var(--lh-base) var(--lh-scale));
}
⚠️ 两个必须遵守的约束:
1. 派生变量必须声明在 body 上,不能写在 :root —— CSS 自定义属性的 var() 在「声明它的元素」上求值,写在 :root 时 body 上的覆盖根本读不到。
2. 风格不得直接写死最终值(如 --lh)—— body.tpl-elite 与 body.dens-normal 特异性完全相同(0,1,1),写死了密度分档会静默失效。
doctor.py 与 selftest.py 都会检查这两点。
主题:三层解耦
底板(surface) × 配色(palette) → 派生色阶(自动计算)
派生算法是「主色按比例混入纸面色」,颜色全部在 Python 端算好后注入 CSS 变量,不使用 color-mix()(那需要 Chromium 111+,用户环境不可控)。
深色底板有两个额外处理:
- 主色分「色块用」--accent(≥3:1)与「文字用」--accent-text(≥4.5:1)两套
- 派生色按「结构色 vs 底色」分档设对比度下限(黑纸上 sRGB 混合既更弱、又会吃掉色相):
| 派生色 | 对比度下限 |
| --accent-line(结构线) | ≥ 1.60:1 |
| --chip-border(胶囊描边) | ≥ 1.40:1 |
| --accent-soft(装饰块) | ≥ 1.35:1 |
| --sec-h-bg(标题底带) | ≥ 1.15:1 |
内容真实性优先于版面
篇幅超限时优先合并同类条目、调排版参数,不删用户经历。
质检工具的量化识别要覆盖中文量词(份/页/张/个/条…),并先剥离日期再扫描数字 —— 否则「回收 312 份问卷」会被误报「缺少量化结果」,而「2028 年毕业」会被误判为已量化。
八、验证状态
| 项目 | 状态 |
| selftest.py | 67/67 通过(覆盖 9 套版式渲染、35 种底板×配色组合、密度分档生效性、对比度阈值、量化识别、参数生效链路) |
| doctor.py | exit 0(文件完整性、依赖、浏览器、主题体系一致性、对比度) |
| 官方 quick_validate.py | Skill is valid! |
九、许可
本项目采用 MIT 许可证,完整文本见 LICENSE。
MIT License
Copyright (c) 2026 resume-crafter contributors
MIT 允许你自由使用、复制、修改、合并、发布、分发、再许可与销售本项目,唯一要求是在所有副本或实质性部分中保留版权声明与许可声明。
本项目提供的是工具,用它生成的简历内容归使用者本人所有 ——请确保简历内容真实、且不含他人未授权的信息。预览分享卡片长什么样 ↓
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破甲管控台kingcharleslzy-ai/dsh-purge
dsh-purge Community · DeepSeek Harness 社区维护版:宿主兼容、状态诊断、提示词管理、更新与本机备份回滚。基于小杨 / YuJunZhiXue 的 dsh-purge。
★ 4,330已汉化DeepSeek 客户端
74.5
网文长卷lingfengQAQ/webnovel-writer
基于 Claude Code 的长篇网文辅助创作系统,解决 AI 写作中的「遗忘」和「幻觉」问题,支持 200…
★ 7,826已汉化DSH
72.2
花束设计alchaincyf/huashu-design
一句话生成网页、原型、PPT 与信息图等可交付设计
★ 28,638已汉化DSH
71.7
多智能体协作HKUDS/AutoSwarm
AutoSwarm: Unify Your Agents. Unify Your Context (Codex · Claude Code · DeepSeek Harness · Muse · Grok · WorkBuddy· nanobot · and more)
★ 2,349已汉化DSH
71.6
Vox 拼贴视频生成Alisa0808/vox-director
🎬 Vox Director拼贴动效导演
★ 2,129已汉化DSH
71.4
Agent 演化引擎Q00/ouroboros
智能体 OS:智能体自己变聪明,我们只守住底线:面试准入、分阶段评估、带预算的进化循环。MCP 服务器,14 种运行时:Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode、Copilot、Kiro 等。
★ 6,311已汉化DSH
71.4
这是你的仓库?认领条目