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未验证
为 DeepSeek Harness 提供 Codex 风格工作区会话绑定、会话顶部快捷归档及已归档会话管理中心
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/9 · 已提供中文文档
综合分
28.7
GitHub 分
28.7
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add lingchunya/dsh-workspace-enhance该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
信任档位：需留意实装验证未通过
- 是什么
- dsh 原生插件 · tool
- 装得上吗
- 实装验证未通过（unknown），装前请到仓库确认最近更新与 issue
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 活跃：最近一次提交在 16 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过（unknown · 2026/9/25） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
数据截至 2026/9/21（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-workspace-enhance 为 DeepSeek Harness (DSH) 提供 Codex 风格的工作区会话绑定、会话顶部快捷归档以及全功能的已归档会话管理中心（支持查看归属工作区、批量/单项恢复与彻底物理删除）。 核心特性 1. Codex 风格工作区会话绑定 * 删除工作区时：自动将该工作区名下的全部会话归档隐藏，不再散落流入侧边栏的“未分组 (Ungrouped)”，保持侧边栏干净清爽。 * 重新添加工作区时：自动根据物理路径（cwd）扫描底层历史会话，重新绑定至该工作区名下并解除归档，完美找回之前的全部历史会话。 2. 会话顶部快捷归档按钮 * 在当前会话顶部右上角工具栏直接提供 “归档会话” 快捷按钮。 * 支持全局快捷键 ⌘ + Shift + A（Mac）或 Ctrl + Shift + A（Win/Linux）。 * 归档后自动平滑跳转至新会话。 3. 已归档会话管理中心 * 双入口直达：在侧边栏底部（设置上方）与会话顶部均提供带角标的 📦 已归档会话 入口。 * 归属工作区展示：卡片清晰展示会话标题、更新时间以及归属工作区标签（活跃工作区 / 已移除工作区 / 独立会话）。 * 搜索与过滤：支持按会话标题或工作区路径实时模糊搜索。 * 恢复归档 (Unarchive)：单项或批量恢复会话，自动挂载回对应工作区。 * 彻底物理删除 (Delete Permanently)：支持单项确认删除与一键清空全部已归档会话，物理抹除磁盘文件与索引缓存，释放磁盘空间。 安装方法 方式一：通过 GitHub 在线安装（推荐） 在终端中执行： dsh plugin --profile web add github:lingchunya/dsh-workspace-enhance 方式二：本地软链安装 git clone https://github.com/lingchunya/dsh-workspace-enhance.git ~/.dsh/plugins/dsh-workspace-enhance dsh plugin --profile web add ~/.dsh/plugins/dsh-workspace-enhance 安装完成后，刷新浏览器或重启 dsh web 服务即可生效。 卸载方法 在终端中执行以下命令即可一键卸载： dsh plugin --profile web remove dsh-workspace-enhance 卸载后刷新页面即可还原。 License MIT