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Excel 列映射 lvguqingyou/dsh-xmap

DeepSeek Harness
lvguqingyou60 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

用列映射规格提取整表,不占模型上下文

28.7/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/18 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add lvguqingyou/dsh-xmap
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · tool
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]—
本站尚未做安装检查
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/10/06·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/04·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 60 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-sandbox@deepseek-ai/dsh-tools
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功能亮点

  • 提取整表数据
  • 列映射规格
  • 不占模型上下文

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-xmap DSH(DeepSeek Harness)工具插件:把通用 Excel 读表工具 xmap 封装为模型可调用的 7 个工具。 核心思路:模型永远不 dump 整张表。模型只写一份几百字节的「列映射 spec」并查看小摘要;引擎通过 Excel COM 在模型上下文之外逐格读取整张表。表再大、版式再杂,每张表只付出「写一份 spec + 看几行摘要」的 token 成本;同版式的表用「表头指纹」自动复用 spec,模型零参与。 工具一览 | 工具 | 作用 | | xmap_sheets | 列出工作簿的所有工作表(名称/行数/列数) | | xmap_headers | 预览某张表的表头与前几行,用于理解结构 | | xmap_hash | 表头指纹(MD5)——同指纹即同版式,用于 spec 复用 | | xmap_extract | 按 spec 把整张表提取为标准化 JSONL(缺 spec 时按指纹自动匹配) | | xmap_verify | 校验:记录数 + 各数值列求和(可选与表内合计行对比) | | xmap_save_spec | 把验证过的 spec 存入 spec 库(按指纹命名) | | xmap_aggregate | 多份 JSONL 按字段分组求和 | 环境要求
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-xmap

DSH(DeepSeek Harness)工具插件:把通用 Excel 读表工具 xmap 封装为模型可调用的 7 个工具。

核心思路:模型永远不 dump 整张表。模型只写一份几百字节的「列映射 spec」并查看小摘要;引擎通过 Excel COM 在模型上下文之外逐格读取整张表。表再大、版式再杂,每张表只付出「写一份 spec + 看几行摘要」的 token 成本;同版式的表用「表头指纹」自动复用 spec,模型零参与。

工具一览

| 工具 | 作用 |
| xmap_sheets | 列出工作簿的所有工作表(名称/行数/列数) |
| xmap_headers | 预览某张表的表头与前几行,用于理解结构 |
| xmap_hash | 表头指纹(MD5)——同指纹即同版式,用于 spec 复用 |
| xmap_extract | 按 spec 把整张表提取为标准化 JSONL(缺 spec 时按指纹自动匹配) |
| xmap_verify | 校验:记录数 + 各数值列求和(可选与表内合计行对比) |
| xmap_save_spec | 把验证过的 spec 存入 spec 库(按指纹命名) |
| xmap_aggregate | 多份 JSONL 按字段分组求和 |

环境要求

- Windows + 已安装 Microsoft Excel(引擎使用 Excel COM)。
- DeepSeek Harness:在当前产品代(DSH 0.1.3-alpha.1 系列 / cordis 4.0.x)上开发与验证。API 在旧版/未来版本宿主上可能有差异。
- PowerShell:优先 pwsh,没有时自动回退 Windows PowerShell 5.1。
- 工具调用沿用会话沙箱策略;跨工作区写文件时按宿主惯例提供 sandbox_permissions + justification。

安装

从 npm(发布后)或本地目录均可:

方式一:npm 包(发布后可用)
dsh plugin --profile web add dsh-xmap

方式二:从源码目录
git clone https://github.com/lvguqingyou/dsh-xmap.git # HTTPS 不通时可用 SSH:git@github.com:lvguqingyou/dsh-xmap.git
dsh plugin --profile web add

装完重启 dsh web(新增 bundle 不热生效),之后工具即出现在模型工具表中。

用法示例

1) 看有哪些表 xmap_sheets file="C:\data\book.xlsx"
2) 看某张表结构 xmap_headers file="C:\data\book.xlsx" sheet="Sheet1" rows=5
3) 提取 → JSONL xmap_extract file="C:\data\book.xlsx" sheet="Sheet1" out="C:\data\records.jsonl"
4) 校验 xmap_verify file="C:\data\book.xlsx" sheet="Sheet1" spec="C:\spec.json" records="C:\data\records.jsonl"
5) 跨表聚合 xmap_aggregate records="C:\a.jsonl,C:\b.jsonl" groupBy="name" sum="amount" out="agg.jsonl"

Spec 格式与完整命令说明见 xmap/README.md(含 headerRows / dataStart / cols / numeric / skipIfNameEmpty / checkTotal)。

配置(cordis.yml 的 config:)

| 键 | 含义 | 默认 |
| specDir | spec 库目录;留空用包内自带 xmap/specs | 包内 specs |
| timeoutMs | 单次 Excel COM 前台超时(毫秒) | 300000 |

本地开发

node scripts/smoke.mjs # 桩 ctx 冒烟:7 工具注册 / 命令构造 / 结果映射(不碰 Excel、不碰 GUI)

从源码目录安装(link: 方式)时,Node 按真实路径解析模块,需要把 DSH 模块库的包链接到本目录(Windows junction / 符号链接),缺失会报找不到 @deepseek-ai/...:

node_modules/@deepseek-ai/ -> %USERPROFILE%\.dsh\profiles\node_modules\@deepseek-ai\

需要的包:schemastery、dsh-tools、dsh-sandbox(cordis 由宿主导入)。改代码后无需重装,但需重启 dsh web 生效。

安全提示

插件通过宿主 ctx.shell 执行本包内的 xmap/xmap.ps1;请从可信来源安装,并在安装前检查来源(第三方插件在你的机器上以你的权限运行)。
预览分享卡片长什么样 ↓lvguqingyou/dsh-xmap
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用列映射规格提取整表,不占模型上下文

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