dsh-tradingagents 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

dsh-tradingagents 兼容性怎么样？

基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

dsh-tradingagents 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-tradingagents 还在维护吗？

GitHub 4 星。最近一次上游提交在 2026/8/25。

A股多智能体投研 megatronyy/dsh-tradingagents

DeepSeek Harness

megatronyy71 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

用14个AI角色辩论分析A股并给出交易决策

30.3/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/20 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查有告警：未发布到 npm registry，仅可从源码安装。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add megatronyy/dsh-tradingagents

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：需留意

是什么

dsh 原生插件 · tool

装得上吗

实装验证未通过（unknown），装前请到仓库确认最近更新与 issue

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 71 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

⚠︎ 实装验证未通过（unknown · 2026/11/2） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查⚠ 装前注意

未发布到 npm registry，仅可从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-tradingagents（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎未声明 engines.node

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/7 06:02:47

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 11 处，展示前 11 条）

发起网络请求
src/data/eastmoney.ts:26
const response = await fetch(url, { headers: HEADERS, signal: controller.signal })
发起网络请求
src/data/eastmoney.ts:38
const response = await fetch(url, { headers: HEADERS, signal: controller.signal })
写入本地文件
src/report.ts:171
await mkdir(REPORTS_DIR, { recursive: true })
写入本地文件
src/report.ts:175
await writeFile(path, markdown, 'utf8')
写入本地文件
src/report.ts:177
await writeFile(join(REPORTS_DIR, `${id}${DECISION_EXT}`), JSON.stringify(decision, null, 1), 'utf8')
写入本地文件
src/report.ts:190
await writeFile(INDEX_PATH, JSON.stringify(existing, null, 1), 'utf8')
读取本地文件
src/report.ts:199
const raw = JSON.parse(await readFile(INDEX_PATH, 'utf8')) as unknown
读取本地文件
src/report.ts:216
readdir(REPORTS_DIR).catch(() => [] as string[]),
读取本地文件
src/report.ts:235
const markdown = await readFile(join(REPORTS_DIR, `${id}.md`), 'utf8')
读取本地文件
src/report.ts:259
return await readFile(path, 'utf8')
读取本地文件
src/report.ts:274
const parsed = JSON.parse(await readFile(path, 'utf8')) as unknown

扫描于 2026/11/4（0 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-llm

给这个插件打分还没有人投票↓

用户评分

还没有人投票，来当第一个

广告精选好物

飞利浦 TAH6519 主动降噪耳机 ¥299

头戴式无线 anc 主动降噪，蓝牙连接，久戴舒适向。

·anc 主动降噪 · 头戴式无线
·价格与库存以商品页实时为准

去淘宝看看→

广告MCP 兼容手册

装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

功能亮点

14角色多智能体分析
A股行情辩论
输出交易决策

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-tradingagents DeepSeek Harness (dsh) 的 A 股多智能体投研分析插件：把 TradingAgents-AShare 的 14 角色分析管线移植为 dsh 原生插件，通过 /trading-agent 命令一键运行，模型调用走 dsh 已配置的 LLM 路由（无需单独配 API Key）。分析管线（14 个角色）意图解析（标的/关注点/持仓上下文） └─ 数据采集（并行、逐源降级）：K线+技术指标 / 新闻 / 快讯 / 资金流 / 板块 / 龙虎榜 / 涨停池 / 财务三大报表 └─ 7 位分析师并行：市场技术 / 新闻宏观 / 社交舆情 / 基本面 / 宏观板块 / 机构资金 / 量价(VPA) └─ 多空研究员辩论 ×2 轮（互相反驳对方最新论点） └─ 投研经理裁决（Buy/Sell/Hold + 可执行方案） └─ 交易员初步方案 └─ 风控三方辩论（激进/保守/中性） └─ 风控经理审核（仓位/止损/前提条件/降风险触发） └─ 交易员最终决策用法在 dsh web 的输入框： /trading-agent 600519 /trading-agent 调研比亚迪，短线能否创新高 /trading-agent 300750 关注电池新技术和主力资金，仓位 60% 成本 180

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-tradingagents

DeepSeek Harness (dsh) 的 A 股多智能体投研分析插件：把 TradingAgents-AShare 的 14 角色分析管线移植为 dsh 原生插件，通过 /trading-agent 命令一键运行，模型调用走 dsh 已配置的 LLM 路由（无需单独配 API Key）。

分析管线（14 个角色）

意图解析（标的/关注点/持仓上下文） └─ 数据采集（并行、逐源降级）：K线+技术指标 / 新闻 / 快讯 / 资金流 / 板块 / 龙虎榜 / 涨停池 / 财务三大报表 └─ 7 位分析师并行：市场技术 / 新闻宏观 / 社交舆情 / 基本面 / 宏观板块 / 机构资金 / 量价(VPA) └─ 多空研究员辩论 ×2 轮（互相反驳对方最新论点） └─ 投研经理裁决（Buy/Sell/Hold + 可执行方案） └─ 交易员初步方案 └─ 风控三方辩论（激进/保守/中性） └─ 风控经理审核（仓位/止损/前提条件/降风险触发） └─ 交易员最终决策

用法

在 dsh web 的输入框：

/trading-agent 600519
/trading-agent 调研比亚迪，短线能否创新高 /trading-agent 300750 关注电池新技术和主力资金，仓位 60% 成本 180

完整分析约需数分钟，报告同时返回到会话并保存到 ~/.dsh/tradingagents/reports/（含结论速览表、交易计划速览、每角色完整输出、数据附录）。

结构化决策记录：每次分析还会落一份机读 JSON 边车 .decision.json（与 Markdown 同目录），含冻结行情基线、全部角色结论、合并后的交易计划（动作/信心/入场/止损/目标/仓位，注明来源与是否经文本回退恢复）。供后续准确率统计、记忆系统、通知触发等直接读取，无需再解析 Markdown：

curl http://127.0.0.1:3080/tradingagents/reports//decision

设置 → 投研报告的详情页顶部会以标签形式展示该交易计划。

安装

pnpm install && pnpm build # 构建
dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-tradingagents
重启 dsh web

技术说明

- 模型：ctx.llm（复用 dsh 当前会话的模型路由，含推理档位），无独立 LLM 配置
- 数据：公开行情接口直连（腾讯 K 线 + 东财延迟行情/数据中心/新闻），逐源超时降级，单一数据源失败不阻塞分析
- 指标：SMA/EMA/RSI/MACD/BOLL/ATR/VWMA 与 VPA 量价形态本地计算
- 决策记录：交易员/风控经理的 VERDICT 机读块扩展可选交易计划键；缺失键从其正文的「最终交易建议 / 目标价 / 止损价」回退提取，机读值优先；计划字段无值时留空不编造
- 测试：57 个 vitest 用例（指标数学、接口解析、VERDICT/JSON 提取、计划回退与合并、决策记录组装、边车读写、意图回退、全管线编排、报告组装、命令注册）

本插件生成的内容不构成投资建议。