dsh-growth-workbench 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

dsh-growth-workbench 兼容性怎么样？

基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

dsh-growth-workbench 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-growth-workbench 还在维护吗？

GitHub 1 星。最近一次上游提交在 2026/9/29。

成长工作台 mingdui/dsh-growth-workbench

DeepSeek Harness

mingdui35 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

面向普通用户的AI个人成长工作台：画像 → 能力模型 → 90 天计划 → 今日执行 → 证据 → 考核复盘。基于…

30.4/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/3 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查有告警：未发布到 npm registry，仅可从源码安装。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add mingdui/dsh-growth-workbench

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

dsh 原生插件 · tool

装得上吗

本站已在 dsh 0.2.1-rc.5 下真实安装成功

非静态推断

L5 · 运行时冒烟等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 35 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查⚠ 装前注意

未发布到 npm registry，仅可从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-growth-workbench（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎要求 >=22.19 · 基线 Node 22.19 满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/7 04:10:38

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 81 处，展示前 22 条）

发起网络请求
client.js:197
const response = await fetch(`${API}${path}`, body === undefined
发起网络请求
client.js:1074
const response = await fetch(`${API}/evidence?task=${encodeURIComponent(task.id)}&name=${encodeURIComponent(file.name)}`, {
读取本地文件
api.mjs:95
return String(JSON.parse(readFileSync(new URL('./package.json', import.meta.url), 'utf8')).version ?? '')
写入本地文件
store.mjs:72
mkdirSync(workspaceDir(), { recursive: true })
读取本地文件
store.mjs:130
source = readFileSync(dataPath(kind), 'utf8')
写入本地文件
store.mjs:155
mkdirSync(directory, { recursive: true })
写入本地文件
store.mjs:160
writeFileSync(temporary, body, { encoding: 'utf8', flag: 'wx' })
写入本地文件
store.mjs:161
renameSync(temporary, target)
删除本地文件
store.mjs:164
unlinkSync(temporary)
读取本地文件
store.mjs:443
return readFileSync(evidenceFilePath(file))
写入本地文件
store.mjs:478
mkdirSync(evidenceDir(), { recursive: true })
写入本地文件
store.mjs:479
writeFileSync(evidenceFilePath(file), bytes, { flag: 'wx' })
删除本地文件
store.mjs:505
unlinkSync(path)
执行外部命令来自配置/变量
selftest.mjs:63
await check(`parses: ${file}`, () => execFileSync(process.execPath, ['--check', join(ROOT, file)], { stdio: 'pipe' }))
读取本地文件
selftest.mjs:67
const source = readFileSync(join(ROOT, 'client.js'), 'utf8')
读取本地文件
selftest.mjs:78
const source = readFileSync(join(ROOT, 'client.js'), 'utf8')
读取本地文件
selftest.mjs:98
const source = readFileSync(join(ROOT, 'client.js'), 'utf8')
读取本地文件
selftest.mjs:103
const source = readFileSync(join(ROOT, 'client.js'), 'utf8')
读取本地文件
selftest.mjs:109
const source = readFileSync(join(ROOT, 'client.js'), 'utf8')
读取本地文件
selftest.mjs:116
const source = readFileSync(join(ROOT, 'client.js'), 'utf8')
写入本地文件
selftest.mjs:1739
writeFileSync(store.dataPath('plan'), 'not json')
删除本地文件递归
selftest.mjs:2362
rmSync(home, { recursive: true, force: true })

扫描于 2026/11/3（0 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

功能亮点

生成个人画像
构建能力模型
制定90天计划

展开完整介绍（77 字）↓

面向普通用户的AI个人成长工作台：画像 → 能力模型 → 90 天计划 → 今日执行 → 证据 → 考核复盘。基于 DeepSeek Harness底座。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-growth-workbench License: MIT Node DSH plugin 中文文档 | English AI 个人成长工作台（插件名 dsh-growth-workbench）—— 给 DeepSeek Harness（CLI 名 dsh）用：把「我要转型」变成今天能做完的一件事。装好之后，左侧菜单里多一个「成长工作台」——选一个方向，它把 90 天排成每天一件事；做完留一句证据，到点考一次，按结果调整。它解决什么想转行、想补一块能力的人，通常卡在三件事上： - 不知道今天做什么。目标太大，落到日历上就是空白。 - 学了很多，拿不出东西。说不出自己会什么，也没有能给面试官看的东西。 - 走着走着不知道到哪了。没有记录，也没有一次认真的复盘。这个插件把这三件事接成一条链：今天做什么 → 留下证据 → 定期考一次 → 按结果调整。主线目标岗位 → 你的条件 → 当前状态 → 可迁移能力 → 能力模型 → 能力自评 → 90 天计划 → 今日执行 → 证据 → 考核复盘 → 回到「90 天计划」，按结果调整前面六步在「画像」页签一次做完；计划落到「计划」页签；每天的事在「今日」页签（或右侧的「今日」窄栏）；到点考核在「考核」页签。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-growth-workbench

License: MIT
Node
DSH plugin

中文文档 | English

AI 个人成长工作台（插件名 dsh-growth-workbench）—— 给 DeepSeek Harness（CLI 名 dsh）用：把「我要转型」变成今天能做完的一件事。

装好之后，左侧菜单里多一个「成长工作台」——选一个方向，它把 90 天排成每天一件事；做完留一句证据，到点考一次，按结果调整。

它解决什么

想转行、想补一块能力的人，通常卡在三件事上：

- 不知道今天做什么。 目标太大，落到日历上就是空白。
- 学了很多，拿不出东西。 说不出自己会什么，也没有能给面试官看的东西。
- 走着走着不知道到哪了。 没有记录，也没有一次认真的复盘。

这个插件把这三件事接成一条链：今天做什么 → 留下证据 → 定期考一次 → 按结果调整。

主线

目标岗位 → 你的条件 → 当前状态 → 可迁移能力 → 能力模型 → 能力自评 → 90 天计划 → 今日执行 → 证据 → 考核复盘 → 回到「90 天计划」，按结果调整

前面六步在「画像」页签一次做完；计划落到「计划」页签；每天的事在「今日」页签（或右侧的「今日」窄栏）；到点考核在「考核」页签。

成长工作台

左：DSH 侧栏里它自己的工作区与专属对话　中：老师住在这个对话里（所有 AI 运行都发进它）　右：「今日」窄栏 —— 今天只做一件事，做完写一句证据

▶ 看 76 秒的完整演示（1440×804）—— 计划 → 今日写证据 → 下一天 → 小考 → 大考 → 老师补资料 → 跟老师说一句。除「老师」那几段是真模型在跑，其余都是页面上真点出来的：放大的光标与点击涟漪都不是后期加的，画面全程完整。

演示

安装

需要 Node.js ≥ 22.19、dsh CLI 在 PATH 上，以及一个支持 bundle 插件的 DSH profile（比如 web）。

从 GitHub 安装（推荐）

dsh plugin --profile web add github:mingdui/dsh-growth-workbench

从 npm 安装

dsh plugin --profile web add dsh-growth-workbench

从本地目录安装（改代码时用）

git clone https://github.com/mingdui/dsh-growth-workbench.git
dsh plugin --profile web add ./dsh-growth-workbench

从 tarball 安装

npm pack # 产出 dsh-growth-workbench-.tgz
dsh plugin --profile web add ./dsh-growth-workbench-.tgz

装完都要重启 DSH 进程（插件清单与包元数据不热更新）。看不到效果先重启。

确认装上了

dsh --profile web --dump-config | grep growth-workbench
期望看到：- id: dsh-growth-workbench

升级

| 安装形态 | 升级命令 |
| git（github:mingdui/...） | dsh plugin --profile web update dsh-growth-workbench |
| npm | dsh plugin --profile web update dsh-growth-workbench |
| 本地目录 | node scripts/update.mjs |
| tarball | dsh plugin --profile web add ./dsh-growth-workbench-.tgz |

git 形态跟的是 main 分支，锁文件里 pin 的是提交 SHA —— 你不主动 update，插件不会自己变。npm 与 tarball 形态只在版本号变化时才算升级。升级后同样要重启 DSH，升级不会动你的数据。

卸载

dsh plugin --profile web remove dsh-growth-workbench

只注销插件。$DSH_HOME/growth-workbench/ 里的数据不会被删 —— 想留底就先把数据导出一份。

使用

重启后：左侧菜单 →「成长工作台」→ 画像。

1. 选方向。从目录里选一个，或者自己填一个岗位名。
2. 定路线、答四道选择题。它按你的身份追问几件事（在校问专业年级、在职问岗位行业、自由职业问收入来源和已经在交付的东西）—— 后面的一切都从这几句里推。
3. 确认底子。点「让 AI 给出底盘候选」，它会把你能迁移的经验列出来；划掉不符合的，勾选确实做过的。
4. 逐项自评。每项 1/3/5 锚点都在屏幕上，点一下就是一分。这一步之后，你的差距和补强顺序就有了。
5. 生成计划。点「让 AI 生成计划」，90 天落到「计划」页签。

之后每天只做一件事：打开「今日」，做那道题（卡上写着「怎么上手」「AI 汇总」和几条来源），勾掉，写一句证据 —— 可以配图，也可以加一个文件。

到点会提示考核：节点小考每周一次、阶段大考每个阶段走完一次。在「考核」页签点「打开考卷」，答完交卷，AI 在你那个专属对话里打分，结果写回页面。
计划不是判决书。计划页与考核页的页脚各有一行 「和老师聊聊」：哪一天排得不合适、哪道题你本来就会，直接说，它会改 —— 任务措辞、拆分、预计分钟、某个动作落到哪一天都能商量。评分标准与铁律不商量（忙和累不是改分的理由），但下一段的任务难度可以调。它改了什么，在「画像」页页脚的 「改动记录」 里一行一条：时间 · 模块 · 一句话。

数据放在哪

$DSH_HOME/growth-workbench/：profile.json（画像）、plan.json（计划）、progress.json（打卡与证据记录）、assessments.json（考核与自评历史）、evidence/（证据文件）。页面与 AI 读写的就是这一份，没有第二份。

导出备份：curl -s localhost:/gw/api/export > growth-workbench-backup.json。想换个地方做实验，把 DSH_HOME 指过去即可。

已知边界

- 能力模型不是严格的行业标准。 十一个方向的锚点都随版本发布，但只是草稿，页面如实这么标 —— 够用来给自己定位，别拿它当标准。
- AI 打分没有自动化验收。 工具本身是拿固定输入验过的；「AI 读完简报能不能打出合理分数」要靠真实对话。
- 没有提醒。 考核节奏写在计划里，还没有接到定时器。
- 接口没有独立鉴权。 DSH web server 默认只绑 127.0.0.1；一旦绑到 0.0.0.0，需要自己加一层校验。

文档

- 产品文档 —— 给谁做的、怎么用、有哪些规则
- 架构文档 —— 怎么实现、数据长什么样、怎么验证
- 产品蓝图 —— 接下来做什么
- 二次开发 —— 想基于它做自己的版本，从这里开始
- 文档索引 · 贡献指南 · 变更日志

许可证

MIT，见 LICENSE。