学术研究流水线 modbusLV/dsh-academic-research-skills

面向 DeepSeek Harness（DSH）的学术研究技能

把 Academic Research Skills（ARS） v3.24.0 重新打包，让它作为原生技能加载进 DeepSeek Harness —— 研究 → 写作 → 诚信检查 → 同行评审 → 修订 → 定稿，含 5 个工作流、35 种模式。

ARS 原本是 Claude Code 插件：依赖 /ars- 斜杠命令、CLAUDE_PLUGIN_ROOT、Claude Code 钩子、具名子代理类型和 Workflow 工具。DSH 这些都没有。本仓库逐字节保留 ARS 的方法论正文，只替换无法迁移的部分。

状态： 实验性移植，基于 ARS v3.24.0。上游内容未改动；适配层是新增的。具体改了什么，见 NOTICE.md。

中文简介：把 ARS（学术研究/写作/审稿流水线）改造为 DeepSeek Harness 可直接加载的技能。方法论正文原样保留，Claude Code 专有的钩子、斜杠命令、子代理类型换成 DSH 的等价做法。安装后可直接 /academic-research-skills 或 /deep-research 帮我做文献综述。

你会得到什么

| 技能 | 用途 | 模式数 |
| academic-research-skills | 整套技能的路由入口（从这里开始） | — |
| deep-research | 13 个智能体的研究流水线：完整研究、快速简报、论文评审、文献综述、事实核查、三向扫描、苏格拉底式引导研究、系统综述 / PRISMA | 8 |
| academic-paper | 12 个智能体的论文写作：完整写作、规划、大纲、修订、修订教练、摘要、文献综述论文、格式转换、引用检查、AI 披露、反驳审核 | 11 |
| academic-paper-reviewer | 7 个智能体的评审小组：完整评审、快速评审、方法学聚焦、引导式评审、复审、校准 | 6 |
| academic-pipeline | 10 个阶段的研究到发表编排器，带 Material Passport 和强制诚信关卡（阶段 2.5 / 4.5） | 1 |
| sr-screener | 系统综述筛选：盲审双评审、裁决、PRISMA 2020 计数 | 8 |

完整的 ARS 快照（1032 个文件，约 16.5 MB：技能正文、参考资料、模板、智能体定义和 Python 关卡脚本）已内置在 skills/academic-research-skills/ 下，因此整套技能可离线运行，运行时无需检出上游仓库。

安装

要求：带 filesystem 技能服务商的 DeepSeek Harness 构建（默认配置），以及 PowerShell 5+ 或 bash。只有想重建入口文件时才需要 Node.js。

项目范围 —— 仅对工作区/项目根目录为该目录的会话生效（DSH 会查找 <project>/.dsh/skills 和 <project>/.agents/skills）：

git clone https://github.com/modbusLV/dsh-academic-research-skills
cd dsh-academic-research-skills
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 -ProjectRoot D:\papers\my-paper

./install.sh --project ~/papers/my-paper

用户范围 —— 机器上每个 DSH 会话：

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 -Scope user

./install.sh --user
手动安装 —— 把 skills/academic-research-skills/ 和五个 skills/.md 文件复制到 .dsh/skills/（或 ~/.dsh/skills/）。让它们保持同级；五个入口点会以 academic-research-skills/ 为基准解析引用路径。

无需重启：DSH 会监视技能根目录，并立即发布替换后的目录。用 -Uninstall / --uninstall 卸载。

使用

/academic-research-skills # router: picks a workflow, asks when ambiguous
/deep-research 帮我对"生成式 AI 对高教品保的影响"做文献综述 /academic-paper 把这份草稿改成 APA 7，并检查引用 /academic-paper-reviewer 以期刊审稿人视角评审这篇论文 /academic-pipeline 我要从零写一篇完整论文 /sr-screener 按这份纳入排除标准筛选这些文献

你也可以直接描述任务（「帮我做系统综述」「审这篇稿子」）；技能描述里带有中英文触发短语。若想让某个技能不自动激活、只保留手动调用，在其 frontmatter 里加上 disable-model-invocation: true（此时 /name 仍然可用）。

兼容性：哪些保留，哪些不保留

| ARS 机制 | 在 DSH 上 |
| 方法论文本、检查清单、评分标准、模板、10 阶段流水线、PRISMA 逻辑（约 85–90 % 的价值） | 原样可用 |
| /ars- 斜杠命令（16 个文件） | 已移除。 改用 DSH 技能手势（/deep-research …）或自然语言；模式根据措辞选择，或直接询问 |
| 具名子代理（agents/.md、tools: frontmatter） | 模拟实现。 DSH 没有子代理类型注册表：读取 agent 文件，把它的文本作为 subagent 提示词传入 |
| 钩子：SessionStart 播报、PreToolUse 写入范围守卫 | 不运行。 写入范围保护在这里只是建议性的（每个技能里都有说明） |
| ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} 和 .claude/ 路径 | 替换为 bundle 目录 / 适配前言 |
| 工作流工具脚本（sr-screener/templates/workflows/.js） | 不运行。 通过 subagent 分批筛选 |
| Claude 工具名（Read、Bash、WebSearch、…） | 映射：read、pwsh、web_search、grep、glob、write、edit、subagent |
| Python 门禁脚本（scripts/.py、引用/论断审计、API 客户端） | 有 Python 就能运行；部分需要网络 / API 密钥，否则必须显式跳过 |
| DOCX / PDF 渲染（Pandoc、tectonic、apa7 class） | 可选；没有它们，套件交付 Markdown / LaTeX 源文件 |
| 跨模型验证（ARS_CROSS_MODEL） | 没有第二个模型命令行就不可用；保持单模型 |

细节、各机制的说明与限制：docs/COMPATIBILITY.md。

实用说明

- 每个技能正文都很大（33–65 KB，每次加载约 9–16k token），因为 ARS 是一套完整方法论。只加载你需要的工作流；路由会告诉你该用哪个。
- DSH 把技能描述（不是正文）限制在 500 字符，所以上游 3–6 KB 的多语言触发列表被改写成了紧凑的双语描述。
- 随仓库附带的 hooks/、commands/ 和 marketplace 文件保持原样，以保留来源信息。它们在 DSH 中不起作用；技能开头的说明里已经写明这一点。
- ARS 的完整性检查（引用是否存在、论断与来源是否对应、实验来源是否可追溯）是提示词层面的规则，不是运行时保证——上游项目在 POSITIONING.md 里也是这么说的。没有钩子，约束只会更少。提交任何内容之前，请自己核对参考文献。

目录结构

skills/
academic-research-skills/ vendored ARS snapshot + router SKILL.md
deep-research.md 5 DSH entry-point skills (flat files)
academic-paper.md
academic-paper-reviewer.md
academic-pipeline.md
sr-screener.md
tools/build-flat-skills.mjs regenerates the five flat skills from the bundle
install.ps1 / install.sh project-scope or user-scope installer
docs/COMPATIBILITY.md mechanism-by-mechanism port notes

从上游更新

git clone --depth 1 https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills /tmp/ars
refresh the vendored bundle (keep the local SKILL.md router)
rsync -a --delete --exclude SKILL.md /tmp/ars/ skills/academic-research-skills/
node tools/build-flat-skills.mjs
git add -A && git commit -m "chore: sync ARS vX.Y.Z"

许可与署名

- 上游 Academic Research Skills © Cheng-I Wu — https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills — DOI 10.5281/zenodo.20696614，采用 CC BY-NC 4.0 许可。
- 本改编版（打包、路由、改编前言、安装脚本、文档）以同样的 CC BY-NC 4.0 发布：必须署名，不得商用。
- 非官方改编版。与 ARS 作者及 Anthropic 均无关联，也未获其认可。

免责声明

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