韩语润色 mubaid/dsh-fluent-korean

fluent-korean for DeepSeek Harness

让 DeepSeek Harness 写出韩国人读得顺的韩语。

编码智能体被调成了少说话。助词丢掉，语尾不吐，句子像电报一样只堆名词，能用平实说法的地方偏挑比喻。所以结果读是能读，但只有已经知道缺了什么的人才读得懂。

这个插件在模型的指令里加了一套写作规则。这样一来句子就完整了，想说什么也能挑到正好说那个意思的词。规则在 snflkd/fluent-korean。是国语国文专业的人嫌读着累才写的。

为什么可能需要

用韩语给智能体下指令，答案你得读两遍。一遍读是什么意思，另一遍确认「该不会是这个意思吧」。只要结果里掺了韩语，就总要交同一笔税。智能体写的代码注释和提交信息也一样。

让这事更严重的有两点。一是上下文长度。智能体为了省 token 被调成了短答，而在韩语里短就等于把让句子成句的语尾给砍掉。另一点是累积。智能体把活交给子代理，答案再回到你手里，每过一道就丢一点。

同一个模型，问同一个问题，让它用三句韩语介绍项目。

没有规则：

이 저장소는 DeepSeek Harness라는 AI 에이전트 하네스를 담고 있으며... 일회성(oneshot) 프로파일...

'one-shot' 没能直接想到平实的韩语说法，就贴了个 일회성(oneshot) 的注解。句子本身没问题。只是比韩国人写出来的文体稍微淡了点。

有规则：

...일회성 실행 프로파일... 이벤트를 줄 단위 JSON 이벤트 스트림으로 투영하고...

语尾完整了。汉字词技术术语也按韩国工程师的用法来写。没什么特别的。就是期待中的那个文体。

不过这个对比的局限还是说清楚为好。我们试的模型本来韩语就不错。所以这不是救回崩坏输出的活，而是把文体挪一格。弱模型上你会感觉效果更大。强模型上别指望奇迹。

为什么做成 Harness 插件

原版是 Claude Code 插件。Claude Code 用户一行命令就装好了，其余的人则被告知从仓库里把规则抠出来随便贴到哪。在更新之前它看着还挺像样，一更新就悄悄过期了。

这里把同一套规则打包成了 DeepSeek Harness 用的。装一次，在 Settings 里选个风格，就应用到所有会话。

规则本身没动。韩语一个字都没碰。原作者写这套规则是给模型当指令读的，每一行都配了例子，让意思直接看得见。改那里，规则为什么管用也就一起被抹掉了。这个插件是打包，不是写作。

想在 Harness 智能体以外的模型上用这套规则，原仓库里还留着纯文本。

两种风格

在 Settings 里选一个。差别不大。

| 风格 | 什么时候用 |
| Fluent Korean | 智能体代码和韩语一起写。这个会在调子代理之前先检查一遍自己的韩语。 |
| Fluent Korean (non-coding) | 智能体不碰代码，所以子代理相关的句子没用。 |

和 Claude Code 版本的不同，老实说。 在 Claude Code 里选 "non-coding" 风格会移除内置的编码指令。在 Harness 的最顶层做不到。能替换整个系统提示词的那个组件只在单智能体作用域内工作。所以这里两种风格都只是加韩语指令，Harness 的编码指令哪个都不移除。你要是以为第二种风格会关掉编码规则，它不会关。

安装

问智能体就行。一句话，大部分都能做对。

https://github.com/mubaid/dsh-fluent-korean 링크 README 읽고, 설치 안내 단락 읽고 어떻게 설치해서 사용할지 설명해줘

自己动手也行。

dsh plugin add mubaid/dsh-fluent-korean

然后打开 Settings → Plugins → Fluent Korean，选风格。不用手动改文件。改动从下一条消息起生效，不是下一个会话。

想看更多的话

原作者还公开了一些补充条目，应付基本规则还没覆盖到的情况。需要的话，让智能体把规则贴到最后就行。位置智能体知道。

刚接触编程，希望智能体讲得浅一点：

- 코딩에 관해서는 초보 개발자가 이해할 수 있도록 서술하고, 현장감이 과한 구어체 표현은 더욱 자제합니다. (박아넣다, 치우다, 얹다 등)

希望说得客气点：

- 称呼用户为「사용자님」，并通过先语末词尾、语末词尾、助词和敬语词汇对用户使用敬语。不对用户说平语或非敬语。[네가 한 말대로 내가 진행할까? → '사용자님'께서 하신 말씀대로 제가 진행하면 될까요?]

답만 한국어로 말고, 생각 자체도 한국어로 하게 하려면:

- 항상, 한국어로 사고하고, 한국어로 보고하고, 한국어로 출력합니다.

자기만의 규칙이 있는 글쓰기를 하신다면 — 소설, 대본, 출제:

- 구체적인 지침이 따로 존재하는 산출물 유형에는 이 지침을 적용하지 않습니다. 적용 여부가 애매하다면 사용자에게 확인합니다.

전체 모음과 각 문항에 대한 더 자세한 설명은 원본 저장소에 있습니다.

알아두면 좋은 것

- 토큰을 조금 더 씁니다. 지워 놓았던 문장 성분과 어미를 되돌려 놓기
때문입니다. 메시지 길이와 컨텍스트 사용량이 조금 늘어납니다.
- 강제가 아니라 권고입니다. 작업이 길어질수록, 다른 지시들이 주의를
끌어갈수록 규칙은 조금씩 흐려집니다. 주요 결과물에서 문체가 무너지는 게
보이면, 결과를 넘기기 전에 스스로 규칙에 맞춰 점검하라고 에이전트에게
말해 주세요.
- 한국어 출력에만 적용됩니다. 번역하라는 지시가 아닙니다. 작업이 영어를
요구하면 영어를 받습니다.

출처

규칙은 snflkd의 작업이며, 원본은
snflkd/fluent-korean입니다. 원 저작권
고지를 그대로 둔 채 MIT License를 따라 사용하고 있으며, 전체 저자 표기는
NOTICE에 있습니다. 무엇이 원본에서 왔고 무엇이 이번 포트에서 새로
쓴 것인지는 파일별로 UPSTREAM.md에 적어 두었습니다.

DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2에서 확인했습니다. 자세한 내용은
VERIFICATION.md에 있습니다.