领英智能助手 mubaid/dsh-linkedin-agent

dsh-linkedin-agent

用 DeepSeek Harness 管理领英形象：十一项 Agent 技能——按 21 种钩子公式生成帖文、评论、回复、100 分的资料评分、一周规划，并在发出前用「去 AI 化」工具抹掉机器痕迹。
免费、MIT 协议、无需注册。

问题所在

你想让 Agent 替你打理领英形象：发帖、评论他人的动态、回复自己的帖文、给资料评分、规划一周。这是 11 个工作流；做好它们需要一贯的语调和判断力，敷衍了事的产出只会让你看起来像套模板。

解决方案

本插件安装 11 个 li-* 技能。它们负责起草一切——你发出一切。
没有任何内容会未经你的手动确认就发出。

dsh plugin add github:mubaid/dsh-linkedin-agent

重启 profile。/li-post 即可使用。

立竿见影的时刻

/li-post I shipped a proposal template that cut prep time in half

HOOKS
1. #17 Time Anchor Writing a proposal used to take me half a day. It now takes 20 minutes.
2. #12 Comparison A freelance consultant vs a weekend and a template. The weekend won.
3. #3 Mistake For two years I charged for hours I spent fixing my own messy process.

Post #17. It is a ratio, and the number is yours.

三个钩子选项，一个最强草稿，发出前已做去 AI 化处理。

为什么是这个插件

去 AI 化是核心。 每篇帖文、评论、回复和私信都先过 /li-human——把破折号换成逗号、删掉 113 词的 AI 套话词典、清除零宽指纹字符，再经五项检查评分。通过的项目可读；不通过的会被退回给人工修改，而不是二次润色。

不搞自动化表演。 这些技能不会向领英发帖——它们不该发：个人资料没有批准的 API，浏览器自动化违反领英用户协议并会导致账号被封。每项技能都以可复制的代码块结尾。你粘贴。这是设计，不是补救性的限制。

不编造内容。 如果草稿需要你提供某个数字而你还没给，它会带着 {{your number}} 占位符和提示返回——每次如此。不编造指标、客户或成果。

真实的个人风格。 /li-plan 等技能都读 templates/voice.md——先填好它，或者贴三篇你自己的帖文，说 "write my voice.md from these"。所有技能都会读取它。跳过它，一切产出都会很泛。

主要功能

- /li-post——一个想法生成一篇帖文。21 种公式中的三个钩子选项、一篇完整草稿、发出前已去 AI 化。
- /li-comment——评论他人的帖文，九种类型由帖文内容决定。拒绝 "Great post!" 式的万金油。
- /li-reply——你自己帖文下的回复，按 lead / substance / peer / support / noise 的顺序撰写。
- /li-profile——12 部分、100 分 Rubric，然后给出修复优先级的改写。
- /li-plan——周计划：发什么、何时发、与谁互动。
- /li-carousel——图文帖的逐页文案，以及 PDF。
- /li-repurpose——一支视频、一篇通讯或一份文稿，转化为一周独立的帖文。
- /li-dm——200 字符邀请语、首条消息、两条跟进。然后停止。
- /li-inbox——筛选好友申请和 DM、标记跟进序列。
- /li-audit——对已发布内容的复盘，按互动率（而非曝光量）排序。
- /li-human——抹掉 AI 指纹，按五项检查评分。

快速开始

dsh plugin add github:mubaid/dsh-linkedin-agent
dsh --profile <your-profile> agent
/li-post <an idea>

先花十分钟填写 templates/voice.md。

真实场景

写出像你本人的帖文。 用三篇自己的帖文填满 voice 文件，"drafts I post" 和 "drafts I rewrite" 之间的差距会立刻拉大。

互动轮次。 /li-plan 建一份 10 人互动名单（5 个触达、3 个同行、2 个买家）；/li-comment 负责评论；/li-inbox 让漏斗保持真实。

发帖前证明它是人写的。 /li-human 审校最终草稿： BURSTINESS、SPECIFICITY、SLOP DENSITY、FINGERPRINT、VOICE——判定取均值 60% 与最弱项 40% 的加权。

技术细节

技能通过 dsh-skill-filesystem 以提供者名称 linkedin-agent 注册，扫描 lib/ 旁的 skills/ 目录。每项技能都是与上游逐字节复现的 SKILL.md。

对比

| | Claude Code 安装 | 代理 / 聚合器 | 本插件 |
| Harness | Claude Code only | Any | DeepSeek Harness |
| Install surface | ~/.claude/skills/ | Any | dsh plugin add |
| Humanizer built in | Yes | Depends | Yes (local, runs on your machine) |
| Posts to LinkedIn | No | Depends | No |
| Upfront cost | Clone + copy | Key + route | Zero config |

第一步做什么

1. 填写 templates/voice.md——三篇你自己的帖文，或一段风格描述。这是产出像不像你的最大影响因素。
2. 阅读 UPSTREAM.md 获取与上游 Jakeschincariol/linkedin-agent-skill 的完整逐文件映射。
3. 查看 VERIFICATION.md，了解已针对 DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 验证的项目和待办项。

许可

MIT。参见 LICENSE 和 NOTICE。
Port of Jakeschincariol/linkedin-agent-skill。