jev-codex-router 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

jev-codex-router 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

jev-codex-router 还在维护吗？

GitHub 1 星。最近一次上游提交在 2026/9/23。

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nautahakk/jev-codex-router

DeepSeek Harnessspec-screened扫描：中风险在 GitHub 查看 ↗

未验证

一个 DeepSeek Harness 插件，它会请求 TypeSafe Jev 为每个实质性提示词选择 Codex…

尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/23 · 已提供中文文档

为 DeepSeek Harness 中 Codex 提供的由 Jev 驱动的模型与推理强度路由器

综合分

30.6

GitHub 分

30.6

用户评分

—

★ Stars

周下载量

—

安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）

dsh plugin --profile web add nautahakk/jev-codex-router

该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）

信任档位：需留意实装验证未通过

是什么: dsh 原生插件 · tool
装得上吗: 实装验证未通过（dependency_conflict），装前请到仓库确认最近更新与 issue
安全吗: 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
还在维护吗: 活跃：最近一次提交在 3 天前

档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。验证判据与等级说明 →

⚠︎ 实装验证未通过（dependency_conflict · 2026/9/25） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。

数据截至 2026/9/25（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/dsh

用户评分

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装之前先看这里有风险提示

⛔ 实装验证未通过：真实安装时失败。装之前请先看插件 README 的安装要求，或到群里问一下有没有人装成功过。

装完遇到问题了？反馈一下（可选填报错关键词）：

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🟡 扫描：中风险尚无人工评估

静态扫描发现可执行固定命令，或会写入/删除本地文件，或读取剪贴板与密钥类环境变量。

可执行外部命令删除本地文件写入本地文件读取本地文件（只读）

查看扫描证据（共 16 处，展示前 16 条）

读取本地文件
benchmark/build-report.js:12
const routing = JSON.parse(await readFile(new URL("./results/routing.json", import.meta.url), "utf8"));
读取本地文件
benchmark/build-report.js:13
const coding = JSON.parse(await readFile(new URL("./results/outcomes.json", import.meta.url), "utf8"));
执行外部命令来自配置/变量
benchmark/build-report.js:23
const testRun = spawnSync(process.execPath, ["--test"], {
写入本地文件
benchmark/build-report.js:66
await writeFile(new URL("./results/report.json", import.meta.url), `${JSON.stringify(report, null, 2)}\n`);
写入本地文件
benchmark/build-report.js:67
await writeFile(new URL("../docs/media/benchmark.svg", import.meta.url), svg);
写入本地文件
benchmark/build-report.js:112
await writeFile(new URL("../BENCHMARK.md", import.meta.url), markdown);
执行外部命令固定命令
benchmark/lib/outcomes.js:64
const child = spawn("codex", args, { cwd, windowsHide: true, stdio: ["pipe", "pipe", "pipe"] });
删除本地文件
benchmark/lib/outcomes.js:81
try { await rmdir(cwd); } catch { }
读取本地文件
benchmark/run-outcomes.js:19
const credentialFile = YAML.parse(await readFile(credentialPath, "utf8"));
读取本地文件
benchmark/run-outcomes.js:25
previous = JSON.parse(await readFile(output, "utf8"));
写入本地文件
benchmark/run-outcomes.js:34
await mkdir(new URL("./results/", import.meta.url), { recursive: true });
写入本地文件
benchmark/run-outcomes.js:37
await writeFile(output, `${JSON.stringify({
读取本地文件
benchmark/run-routing.js:21
const credentialFile = YAML.parse(await readFile(credentialPath, "utf8"));
读取本地文件
benchmark/run-routing.js:27
previous = JSON.parse(await readFile(output, "utf8"));
写入本地文件
benchmark/run-routing.js:36
await mkdir(new URL("./results/", import.meta.url), { recursive: true });
写入本地文件
benchmark/run-routing.js:51
await writeFile(output, `${JSON.stringify({

扫描于 2026/9/26（0 天前） · 范围全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

DeepSeek Harness Hub

nautahakk/jev-codex-router

为 DeepSeek Harness 中 Codex 提供的由 Jev 驱动的模型与推理强度路由器

https://dpharness.com/plugin/nautahakk/jev-codex-router

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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

Jev Codex Router

一个 DeepSeek Harness 插件，它会请求 TypeSafe Jev 为每个实质性提示词选择 Codex 模型和推理强度。你使用 Harness 的 Web 界面；路由器会更改用于该请求的模型。

这是一个独立项目，并非 DeepSeek、TypeSafe 或 OpenAI 的官方插件。DeepSeek Harness 处于开发者预览阶段，因此上游更新可能会破坏兼容性。

它的功能

- 在 Luna、Terra、Sol 和 Astra 之间进行路由，并使用已安装的 Codex 提供方所公布的推理强度。
- 允许你设置最大模型。设置 Sol 会将 Astra 从 Jev 的选择、备用方案和紧急回退中排除。
- 允许 Astra 自动运行至你选择的强度。更高的 Astra 强度会请求该轮次的批准；拒绝则使用允许的最佳备用方案。
- 在响应下方显示每个已完成的 Codex 轮次所记录的实际模型和强度。Harness 的模型选择器仍是其手动默认值，并且在路由开启时可能显示不同的内容。
- 对于“yes”和“continue”等简短回复，复用之前的路由，除非此后最大模型已被调低。

如果 Jev 不可用，路由器会宣布一个允许的回退方案。如果不存在允许的路由，该轮次会停止，而不会超出你的模型或 Astra 强度限制。关闭路由会恢复 Harness 的手动模型选择。

演示

观看 28 秒演示。

Jev Router 设置，显示最大模型和 Astra 批准阈值

一个已完成的 Codex 轮次，在响应下方显示实际的 Luna / Low 路由

基准测试

在一项包含 60 个提示词的路由和九项任务的编码基准测试中，Jev 偏好 Luna 38 次、Terra 一次、Sol 13 次、Astra 八次。它将 Luna/Low 应用于八项编码任务，将 Sol/High 应用于一项；Jev、固定 Sol/Medium 和固定 Astra/Medium 均通过了全部九项。这个较小的样本并不能证明订阅节省或普遍最佳路由。在轮次之间切换模型或强度可能会降低提示词缓存复用；该影响未被测量。

Jev Codex Router 基准测试结果

设置

你需要 Node.js 22+、Git、pnpm、一个具有 Codex 访问权限的 ChatGPT 账户，以及一个 TypeSafe API 密钥。Jev 请求使用 TypeSafe，与你的 ChatGPT 订阅分开。本项目使用第三方 @syncended/dsh-codex 提供方进行 ChatGPT 登录；该登录不需要 OpenAI API 密钥。

git clone https://github.com/nautahakk/jev-codex-router.git
cd jev-codex-router
npm install
npx dsh plugin --profile web add @syncended/dsh-codex@0.0.10
npm run router:install
npm run harness
在 Harness 中，打开 设置 → OpenAI Codex 并登录，然后打开 设置 → Jev Router 并保存你的 TypeSafe 密钥。在此处选择你的最大模型和 Astra 自动限制。安装或更新插件后，请重启 Harness。

在 Windows 上，npm run launcher:install 会添加一个可选的桌面快捷方式，用于在 Edge 应用窗口中打开 Harness。该检出目录必须保持在原位，快捷方式和本地链接的插件才能正常工作。

隐私与成本

对于每一轮实质性对话，Jev 仅接收最新的用户撰写的提示词（从开头起最多 8,000 个字符，从结尾起最多 4,000 个字符），以及附件类型和显示名称元数据。它不会接收文件内容、工具输出、工作区指令、OAuth 令牌或完整对话。TypeSafe 密钥通过 Harness 的凭据服务存储，而非存储在路由器设置或浏览器存储中。

模型调用通过已安装的 Codex 提供程序及其 ChatGPT 登录进行。TypeSafe 的使用量根据你的 TypeSafe 账户计费或受限。OpenAI 区分 ChatGPT 登录与按使用量计费的 API 密钥登录；此插件不会改变你的 OpenAI 身份验证方式。

开发

该仓库将 @deepseek-ai/dsh 固定为 0.1.6-alpha.2，将 TypeSafe SDK 固定为 0.6.0。设置中使用的 Codex 提供程序版本为 0.0.10。

已知的上游问题：固定的 Harness 技术栈通过其 office-to-PDF 功能引入了 fflate@0.8.2。格式错误的 ZIP64 文件可能导致该版本停滞；npm 报告此依赖链没有非破坏性修复方案。路由器本身不解析归档文件。在 Harness 更新该依赖之前，请避免上传不受信任的文档。

npm test

该插件位于 plugin/。提交错误报告时，请附上你的 Harness、提供程序和 Node 版本。切勿将 API 密钥或 OAuth 令牌粘贴到 issue 中。

MIT 许可。参见 LICENSE。