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未验证
这是一个面向商业分析、经营诊断和指标拆解场景的技能包。
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/6/12 · 已提供中文文档
综合分
21.7
GitHub 分
21.7
用户评分
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★ Stars
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周下载量
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安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add phoenixlucky/business-data-analyst-skill该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
数据截至 2026/9/17（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
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README
商业数据分析师技能 版本：1.3.0 简介 这是一个面向商业分析、经营诊断和指标拆解场景的技能包。 它适合用于： - 将业务问题翻译成分析方案 - 统一指标口径与分析范围 - 检查数据质量与口径漂移 - 拆解增长、转化、留存、收入和效率问题 - 通过外部搜索工具进行市场调研、行业分析和竞品对标 - 输出可执行的业务建议与验证指标 目录结构 - SKILL.md - CHANGELOG.md - references/examples.md - references/market-research.md - references/metric-playbook.md - references/router-design.md - agents/openai.yaml 当前状态 当前仓库以文档型 skill 包为主，主要包含提示词规范、分析框架和参考材料。 仓库现已补充技能内部意图路由和市场调研能力。实现说明和变更记录分别见： - references/router-design.md - references/market-research.md - CHANGELOG.md 使用说明 优先阅读 SKILL.md，它定义了该技能的工作原则、固定分析顺序、输出结构和参考材料。 当需要快速补充分析案例时，查看 references/examples.md。 当需要做市场调研、行业分析或竞品对标时，查看 references/market-research.md。 当需要统一常见业务指标口径和拆解方法时，查看 references/metric-playbook.md。 如果准备把 skill 接入运行时路由层，先看 references/router-design.md。 更新说明 项目变更历史统一记录在 CHANGELOG.md。
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