让智能体高效又守纪律——不止省 token:ZeroToken 压缩无效上下文、推理与输出;尉缭子十原则约束权限边界、单一指令、先谋后动、验证先于结束;附 Unicode 编码规范、搜索规范、六种任务模式…
数据截至 2026/10/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
dsh plugin --profile web add phoenixlucky/zerotoken-skill状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
安装兼容性检查需源码安装缺少 main/exports/bin 入口声明
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/11/1 16:37:27
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。
- · 包内无可扫 JS
- · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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功能亮点
- 压缩无效上下文
- 约束权限边界
- 附任务模式规范
展开完整介绍(171 字)↓
让智能体高效又守纪律——不止省 token:ZeroToken 压缩无效上下文、推理与输出;尉缭子十原则约束权限边界、单一指令、先谋后动、验证先于结束;附 Unicode 编码规范、搜索规范、六种任务模式。不止省 token:ZeroToken 的效率与 AI 编码纪律,适用于 Reasonix、Codex、OpenCode、Hermes。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成展开完整文档(README 剩余 1 节)
⚡ ZeroToken Skill 让智能体用最少的 token 做最准的事 ⚔️ 先谋后动,军无二令 —— 省 token 是效率,尉缭子是秩序。 💬 用不完,根本用不完,妈妈再也不用担心我缺 token 了。 ZeroToken Skill 是一套提示词纪律规范,为 AI 智能体设计——不降低回答准确性,同时压缩无效上下文、无效解释、无效工具调用和无效输出。 它解决的核心问题是:智能体执行任务时经常过度读取、过度思考、过度输出,一次对话就烧掉成千上万不必要的 token。本技能给出一套可执行的模式决策表 + 行为约束 + 工具链策略,让智能体在每一个任务环节都有明确的「省 token 行为准则」。 🎯 目标: 用最精准的提示,做最少的往返,产最精炼的结果。 ✅ 适用于: Reasonix / Codex CLI / OpenCode / Hermes / Cline 等主流智能体工具。一次学习,全平台受益。 目录 - 安装 - 能力一览 - 任务模式速查 - 平台集成 - 文档地图 - 延伸阅读 - 核心原则(一句话版) - Agent 预设 - The King Skills 🔌 安装 | 方式 | 操作 | | AI 助手安装(推荐) | 直接对助手说:安装这个技能 https://github.com/phoenixlucky/zerotoken-skill(或 ClawHub 源 https://clawhub.ai/phoenixlucky/zerotoken-skill) | | 远程 Skill 仓库引用 | install-source --source https://github.com/phoenixlucky/zerotoken-skill(或 --source https://clawhub.ai/phoenixlucky/zerotoken-skill) | | 手动载入 | 克隆仓库,将本目录作为 Skill 载入,入口为 SKILL.md | 📦 分发双端:GitHub(源码)+ ClawHub(发布包)。详见 references/publishing-clawhub.md(仅维护者)。 📋 能力一览 根据请求特征与系统环境,ZeroToken Skill 自动匹配七种任务模式。每种模式都有专属的工具链、输出格式和 token 预算策略: | 模式 | 一句话概括 | Token 成本 | | A. 💬 简单问答 | 直接回答,不跑工具 | 🔵 极低 | | B. 🔧 代码小改 | 定位 → 读 → 精准改 → 最小验证 | 🟢 低 | | C. 📦 多文件任务 | 短计划 → 分批加载 → 按步推进 | 🟡 中 | | D. 📚 大资料总结 | 要点 + 证据位置,不逐段复述 | 🟠 中高 | | E. 🏗️ 重大架构调整 | 诊断根因 → 确认方案 → 增量迁移 | 🔴 高(但可控) | | F. 🖥️ Windows/PowerShell 环境适配 | 系统参数自动识别保存 + 15 条陷阱规则 + 脚本工具,Windows 系统自动启用 | 🟢 低 | | G. 🐧 POSIX 标准工作流 | Linux/macOS 自动启用:sh/bash 工具链,不套用 PowerShell 规则 | 🔵 极低 | 平台环境由 python scripts/detect_env.py 自动识别(SKILL.md 中的 F/G 模式),无需用户声明语言或平台。 🧩 任务模式速查 | 模式 | 典型信号 | 行为要点 | 不做什么 | | A. 简单问答 | 定义查询、翻译、短建议 | 从已加载上下文/内置知识提取,1-3 句直接回答 | ❌ 不搜索代码库 ❌ 不加客套话 | | B. 代码小改 | 单文件 bug、配置调整、重命名 | grep 定位 → 只读命中行附近 → 精准改 → 最小验证 | ❌ 不写长计划 ❌ 不重构无关代码 | | C. 多文件任务 | 新增功能、常规重构、接口变更 | 3-5 步短计划,一次加载 2-3 个文件,改一批验一批 | ❌ 不一次性加载所有文件 ❌ 不超 5 步 | | D. 大资料总结 | 长文档、日志、PR 差异 | 只标记关键信息,输出「要点 + 证据位置」 | ❌ 不逐段复述 ❌ 不加无关评语 | | E. 重大架构调整 | 反复同类 bug、架构不匹配 | 唯一必须先确认方案再执行:诊断根因 → 2-3 方案 → 增量迁移 | ❌ 不跳过影响面评估 ❌ 不做不可逆大改 | | F. Windows/PowerShell | detect_env.py 报 Windows | 按保存的系统参数选 PowerShell,含特殊符号/中文的写入走 Python 脚本 | ❌ 不在 Windows 用 bash ❌ 不用 Add-Content 写中文 | | G. POSIX | detect_env.py 报 Linux/macOS | sh/bash(macOS 默认 zsh),不套用 F 模式规则 | ❌ 不套用 PowerShell 规避规则 | 完整行为定义、工具链与输出模板见 SKILL.md;E 模式迁移手册见 references/refactor-playbook.md。 💻 平台集成 | 宿主 | 强化方向 | | ⚡ Reasonix | 原生 Skill 引擎、请求特征自动匹配模式、按模式限制工具调用范围 | | 🤖 Codex CLI | 提示词纪律、先搜索后局部读取、只返回结果+验证+注意 | | 🦾 Cline | A-G 决策表约束读取深度、停止条件明确、结论先行输出 | | 🔧 OpenCode | 行为可预期、避免全目录 glob、短计划分批执行、减少无效往返 | | 🧠 Hermes | 降低每次 instruct 的 token 消耗、无装饰输出、system prompt 一次性注入 | | 🌐 openclaw(ClawHub) | Skill 分发与版本托管,同一套规范跨平台复用 | 📖 文档地图 文档分层: SKILL.md 是常驻核心(决策表 + 原则 + 输出格式,≤14KB);细节按需读取 references/ 下的参考文档——这样加载时不为当前任务用不到的内容付 token。 SKILL.md(常驻核心) - 📐 快速决策表 — 按请求类型匹配模式与工具链 - 🧭 核心原则(8 条) — 先分类再预算、压缩提示词、渐进读取、先给结果、不复述、plan 只写顶层步骤、设置停止条件、先识别环境再选 Shell - ⚔️ AI 编程总纲(尉缭子十原则) — 权限边界、单一指令、责任明确、执行一致 - 📝 精准提示词模板 — 目标 → 输入 → 约束 → 输出 → 预算 - 🔄 任务模式要点 (A-G) — 每种模式的首轮行为 - ⚡ ZeroToken 强化模式 & 退出条件 / 🛡️ 质量底线 references/(按需读取) | 文档 | 内容 | | windows-powershell.md | F 模式:15 条已知陷阱 + 脚本工具表 + 推荐工作流 + 安全读写模板 | | refactor-playbook.md | E 模式:根因诊断 → 影响面 → 方案确认 → 增量迁移 → 收尾 | | search.md | 搜索资料规范:仅用已注册工具、显式授权桥、数据外发提示、禁用行为 | | tool-mapping.md | 工具名跨宿主映射、宿主 verification 循环、plan/todo 注册行为 | | publishing-clawhub.md | 维护者手册:C1-C6 发布陷阱 + 固定发布时序 | 其他目录 - 📜 docs/unicode-encoding-spec.md — Unicode 安全编码规范 15 条 + 项目执行细则 - 🛠️ scripts/ 工具集 — zt.py(统一入口:zt.py help / zt.py check), detect_env.py, safe_io.py, detect_gbk_contamination.py, batch_edit.py, fix_encoding.py, verify_output.py, audit_encoding.py, audit_skill.py, bump_version.py, init_env.ps1 📚 延伸阅读 以下内容在 SKILL.md / references/ / docs/ 有完整定义,此处只给入口,避免双份事实源: - 📝 精准提示词模板 — SKILL.md「精准提示词模板」 - ⚔️ AI 编程总纲(尉缭子十原则) — 完整十原则与 System Prompt 总纲见 SKILL.md「AI 编程总纲」 - ⚡ ZeroToken 强化模式 — 更激进的压缩规则见 SKILL.md「ZeroToken 强化模式」 - 🚫 何时退出 ZeroToken — 教学/头脑风暴/深度研究自动切详尽模式,见 SKILL.md「何时不使用 ZeroToken」 - 🔍 搜索资料规范 — 已注册工具优先、抓取工具兜底,见 references/search.md - 📜 Unicode 安全编码规范 — 文本统一 UTF-8(.ps1 例外带 BOM),见 docs/unicode-encoding-spec.md 🔑 核心原则(一句话版) | # | 原则 | 含义 | | 1 | 先分类,再预算 | 接到请求先确定模式,再分配 token | | 2 | 压缩提示词 | 用最短的精确描述代替长段落 | | 3 | 渐进读取 | 按需读取,不看完整文件 | | 4 | 先给结果 | 结论先行,细节随后 | | 5 | 不复述 | 不重复用户已说的内容 | | 6 | plan 只写顶层步骤 | 避免 bullet 子步骤被 todo 系统注册为独立待办项 | | 7 | 设置停止条件 | 已定位目标、必要调用方和验证方式后即停止搜索,不重复读取未变化的文件 | | 8 | 先识别环境,再选 Shell | 命令行任务先跑 detect_env.py 保存系统参数,再按平台选 PowerShell / POSIX shell | 🤖 智能体预设 针对 OpenAI 兼容接口(含 Codex、OpenCode、Hermes 等)的预设配置位于 agents/openai.yaml,可直接导入使用。 👑 The King Skills The King Skills 是一个 AI 智能体技能索引网站,收集热门且好用的 AI 智能体技能,指导各种 AI 智能体快速一键安装配置。 - 🌐 网站地址: https://phoenixlucky.github.io/theKingSkills/ - 📂 覆盖范围: 10 大分类,持续收录优质技能 - 🚀 目标: 让用户像安装 App 一样安装 AI 智能体技能 ⚡ 少即是多 — Less is More
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让智能体高效又守纪律——不止省 token:ZeroToken 压缩无效上下文、推理与输出;尉缭子十原则约束权限边界、单一指令、先谋后动、验证先于结束;附 Unicode 编码规范、搜索规范、六种任务模式…
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