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qiuyiwu1989-star/dsh-deepbrain

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未验证

把 深脑 / DeepBrain 接进 DeepSeek Harness。

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/7 · 已提供中文文档

DeepBrain (深脑) plugin for DeepSeek Harness — give your agent an organization's second brain: judgments with evidence chains, verbatim-verified quotes, people's positions, and borrowable analysis methods

综合分
29.4
GitHub 分
29.4
用户评分
★ Stars
1
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add qiuyiwu1989-star/dsh-deepbrain
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/20(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/cordis
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README

dsh-deepbrain

把 深脑 / DeepBrain 接进 DeepSeek Harness。

深脑存的不是文档,是判断:从会议、访谈、讲课的录音里炼出来的结论,带证据链、跨场合反复印证过。
装上之后,DSH 里的模型可以直接读到这些判断、可署名引用的原话、某个人的历史立场,
也能把深脑那套分析方法取走,用在自己手上的材料上。

需要一个深脑账号与 API key。深脑:

安装

npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:qiuyiwu1989-star/dsh-deepbrain

构建产物随仓库分发,不需要允许执行依赖脚本。装完重启该 profile。

然后配 key(在深脑「设置 → API keys」生成,形如 lj_live_…):

export DEEPBRAIN_API_KEY=lj_live_xxx

建议用环境变量而不是写进配置:profile 的配置会被 dsh --dump-config 原样打印,
key 写在里面就会跟着出现在日志和截图里。

六个工具

服务端现在有 27 个 MCP 工具,这个插件只注册 6 个——客户端的职责不是镜像服务端,
是呈现正确的形状。把 27 个原样铺给模型,它的默认策略会变成「哪个返回得最全用哪个」,
直奔取原文,一次就把上下文打爆。

| 工具 | 什么时候用 |
|---|---|
| deepbrain_brief | 不知道该问什么时的第一步。 说清你在干什么,深脑自己判断你该知道什么 |
| deepbrain_topics | 看目录,或取某个主题的提要。大多数写作与分析任务停在这里就够 |
| deepbrain_quotes | 取可直接加引号署名引用的原话——每条都已逐字核验 |
| deepbrain_person | 看名册,或取某个人的历史立场。谈判前、见面前调一次 |
| deepbrain_ask | 问一个具体问题,拿一个带溯源的答案。慢问题自动等待取件 |
| deepbrain_call | 逃生口。 直接调深脑 MCP 的任意工具,留给上面五个盖不住的场景 |

deepbrain_call 的 tool 留空会列出当前这把 key 能调的全部工具名。

配置

- insert:
- id: deepbrain
name: 'dsh-deepbrain'
config:
endpoint: 'https://shennao.zaowuyun.com/api/mcp'   # 自托管改这里
apiKey: ''                                          # 留空 → 读 DEEPBRAIN_API_KEY
timeoutMs: 120000                                   # 多步检索可能要一两分钟
passthrough: true                                   # false = 不注册 deepbrain_call

权限

深脑的 API key 分 scope,服务端会按 scope 裁剪能调的工具:

- brain.ask —— 读判断、原话、人物、方法库。大多数用法只需要这一个
- transcript.read / transcript.write —— 取原文、投喂转写
- brain.propose —— 把判断写回深脑(进收件箱,人审过才入库)

权限不够时工具会明确告诉模型「这不是重试能解决的,需要换一把 key」,
而不是笼统地报一句失败。

它不做什么

- 不缓存深脑的内容。 每次调用都是实时的;判断会被推翻、会过期,缓存等于把旧判断当新的用。
- 不改深脑里的数据(除非你用 deepbrain_call 显式调写入类工具,而那需要 brain.propose)。
- 没有 Web 界面。 这是 host-only 插件,只贡献工具,不注册 slot、不构建 client bundle。

已知边界

2026-09-07 已在真实 profile 里端到端验过:从 GitHub 装、加载、拿真 key 打到生产,
取回真实内容;权限不足时也如期返回「换一把 key」而不是笼统失败。
下面这条只在没有 auto-install-peers 的裸 profile 里会遇到。

@deepseek-ai/dsh-tools 是本插件的真依赖(随插件一起装),但它自己把
@deepseek-ai/cordis 声明成 peer。在没有开 auto-install-peers 的干净 profile 里,
cordis 不会被装进来——这条链在本插件上游,任何使用 dsh-tools 的第三方插件都一样。

正常情况下由 harness 提供 cordis(它是 dsh 自己的依赖)。如果遇到
Cannot find package '@deepseek-ai/cordis',在 profile 里补一句:

pnpm config set auto-install-peers true

本插件不会自己去依赖一份 cordis —— cordis 是 DI 容器,复制一份会造成
Context/Service 的身份分裂,那比缺依赖严重得多。

开发

见 CONTRIBUTING.md。

MIT

上游仓库有新提交时邮件通知你(每天最多一封,无更新不打扰),随时一键退订。

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