让模型读取带证据链的判断与可署名原话
29.4/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/20 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查有告警:未发布到 npm registry,仅可从源码安装。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add qiuyiwu1989-star/dsh-deepbrain该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:已验证
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/cordis给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
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功能亮点
- 读取带证据链的判断
- 可署名原话引用
- 人物立场查询
DeepBrain(深脑)插件,为 DeepSeek Harness 的智能体装上组织的第二大脑:带证据链的判断、逐字核验的引文、各人的立场,还有可借用的分析方法
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-deepbrain
把 深脑 / DeepBrain 接进 DeepSeek Harness。
深脑存的不是文档,是判断:从会议、访谈、讲课的录音里炼出来的结论,带证据链、跨场合反复印证过。
装上之后,DSH 里的模型可以直接读到这些判断、可署名引用的原话、某个人的历史立场,也能把深脑那套分析方法取走,用在自己手上的材料上。
需要一个深脑账号与 API key。深脑:
安装
npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:qiuyiwu1989-star/dsh-deepbrain
构建产物随仓库分发,不需要允许执行依赖脚本。装完重启该 profile。
然后配 key(在深脑「设置 → API keys」生成,形如 lj_live_…):
export DEEPBRAIN_API_KEY=lj_live_xxx
建议用环境变量而不是写进配置:profile 的配置会被 dsh --dump-config 原样打印, key 写在里面就会跟着出现在日志和截图里。
六个工具
服务端现在有 27 个 MCP 工具,这个插件只注册 6 个——客户端的职责不是镜像服务端,是呈现正确的形状。把 27 个原样铺给模型,它的默认策略会变成「哪个返回得最全用哪个」,直奔取原文,一次就把上下文打爆。
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dsh-deepbrain 把 深脑 / DeepBrain 接进 DeepSeek Harness。 深脑存的不是文档,是判断:从会议、访谈、讲课的录音里炼出来的结论,带证据链、跨场合反复印证过。 装上之后,DSH 里的模型可以直接读到这些判断、可署名引用的原话、某个人的历史立场,也能把深脑那套分析方法取走,用在自己手上的材料上。 需要一个深脑账号与 API key。深脑: 安装 npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:qiuyiwu1989-star/dsh-deepbrain 构建产物随仓库分发,不需要允许执行依赖脚本。装完重启该 profile。 然后配 key(在深脑「设置 → API keys」生成,形如 lj_live_…): export DEEPBRAIN_API_KEY=lj_live_xxx 建议用环境变量而不是写进配置:profile 的配置会被 dsh --dump-config 原样打印, key 写在里面就会跟着出现在日志和截图里。 六个工具 服务端现在有 27 个 MCP 工具,这个插件只注册 6 个——客户端的职责不是镜像服务端,是呈现正确的形状。把 27 个原样铺给模型,它的默认策略会变成「哪个返回得最全用哪个」,直奔取原文,一次就把上下文打爆。 | 工具 | 什么时候用 | | deepbrain_brief | 不知道该问什么时的第一步。 说清你在干什么,深脑自己判断你该知道什么 | | deepbrain_topics | 看目录,或取某个主题的提要。大多数写作与分析任务停在这里就够 | | deepbrain_quotes | 取可直接加引号署名引用的原话——每条都已逐字核验 | | deepbrain_person | 看名册,或取某个人的历史立场。谈判前、见面前调一次 | | deepbrain_ask | 问一个具体问题,拿一个带溯源的答案。慢问题自动等待取件 | | deepbrain_call | 逃生口。 直接调深脑 MCP 的任意工具,留给上面五个盖不住的场景 | deepbrain_call 的 tool 留空会列出当前这把 key 能调的全部工具名。 配置 - insert: - id: deepbrain name: 'dsh-deepbrain' config: endpoint: 'https://shennao.zaowuyun.com/api/mcp' # 自托管改这里 apiKey: '' # 留空 → 读 DEEPBRAIN_API_KEY timeoutMs: 120000 # 多步检索可能要一两分钟 passthrough: true # false = 不注册 deepbrain_call 权限 深脑的 API key 分 scope,服务端会按 scope 裁剪能调的工具: - brain.ask —— 读判断、原话、人物、方法库。大多数用法只需要这一个 - transcript.read / transcript.write —— 取原文、投喂转写 - brain.propose —— 把判断写回深脑(进收件箱,人审过才入库) 权限不够时工具会明确告诉模型「这不是重试能解决的,需要换一把 key」,而不是笼统地报一句失败。 它不做什么 - 不缓存深脑的内容。 每次调用都是实时的;判断会被推翻、会过期,缓存等于把旧判断当新的用。 - 不改深脑里的数据(除非你用 deepbrain_call 显式调写入类工具,而那需要 brain.propose)。 - 没有 Web 界面。 这是 host-only 插件,只贡献工具,不注册 slot、不构建 client bundle。 已知边界 2026-09-07 已在真实 profile 里端到端验过:从 GitHub 装、加载、拿真 key 打到生产,取回真实内容;权限不足时也如期返回「换一把 key」而不是笼统失败。 下面这条只在没有 auto-install-peers 的裸 profile 里会遇到。 @deepseek-ai/dsh-tools 是本插件的真依赖(随插件一起装),但它自己把 @deepseek-ai/cordis 声明成 peer。在没有开 auto-install-peers 的干净 profile 里, cordis 不会被装进来——这条链在本插件上游,任何使用 dsh-tools 的第三方插件都一样。 正常情况下由 harness 提供 cordis(它是 dsh 自己的依赖)。如果遇到 Cannot find package '@deepseek-ai/cordis',在 profile 里补一句: pnpm config set auto-install-peers true 本插件不会自己去依赖一份 cordis —— cordis 是 DI 容器,复制一份会造成 Context/Service 的身份分裂,那比缺依赖严重得多。 开发 见 CONTRIBUTING.md。 MIT
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qiuyiwu1989-star/dsh-deepbrain
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