harness-ai-kit 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装；安装清单取自 plugins/harness-ai-kit-plugin/package.json

harness-ai-kit 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

harness-ai-kit 还在维护吗？

GitHub 24 星。最近一次上游提交在 2026/9/1。

AI 资产包管理器 seed-forge/harness-ai-kit

DeepSeek Harness

seed-forge63 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

面向 AI Agent 资产的包管理器与组合层。

42.6/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/17 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查有告警：未发布到 npm registry，仅可从源码安装；安装清单取自 plugins/harness-ai-kit-plugin/package.json。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add seed-forge/harness-ai-kit

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：仅索引

是什么

dsh 原生插件 · market

装得上吗

静态安装检查有提示项，装前建议看一眼 README

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 63 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查⚠ 装前注意

未发布到 npm registry，仅可从源码安装；安装清单取自 plugins/harness-ai-kit-plugin/package.json

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包harness-ai-kit-plugin（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/11/2 08:43:44

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 4 处，展示前 4 条）

读取本地文件
plugins/harness-ai-kit-plugin/src/index.js:37
const source = readFileSync(SKILL_FILE, 'utf8').replace(/^ FEFF/, '')
执行外部命令来自配置/变量
plugins/harness-ai-kit-plugin/src/index.js:48
const proc = spawnSync(cliCommand, args, { encoding: 'utf8', timeout: 60000, windowsHide: true })
发起网络请求
plugins/harness-ai-kit-plugin/src/index.js:62
const response = await fetch(indexUrl, { signal: AbortSignal.timeout(15000) })
发起网络请求
plugins/harness-ai-kit-plugin/src/index.js:205
const response = await fetch(artifactUrl, { signal: AbortSignal.timeout(15000) })

扫描于 2026/11/3（0 天前） · 范围全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

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功能亮点

管理智能体资产包
覆盖AI智能体工程技能
支持多运行时

展开完整介绍（203 字）↓

智能体资产包管理器——42 个技能、5 个命令行、1 个插件。技能覆盖 AI/LLM 智能体工程、评测驱动开发、规格驱动开发、数据库（MySQL/PG/Redis/Kafka/Mongo/Oracle/NL2SQL）、K8s/Docker 诊断、基础设施运维（Dify/Nexus/Harbor/SonarQube）与文档/专利。运行时：Codex、Claude Code、Cursor、Kiro、DSH。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

harness-ai-kit 面向 AI Agent 资产的包管理器与组合层。 harness-ai-kit 用于安装、解析、锁定、校验和同步 Skill、CLI、MCP、插件、Hook、Subagent 与 Loop，覆盖 Codex、Claude Code、Cursor、Kiro 和 DeepSeek Harness（dsh）等运行时。快速开始 · 资产目录 · 使用场景 · 核心概念 · 路线图 · 变更记录 · English 为什么需要它团队很容易积累大量提示词、Skill、CLI 和 MCP，但真正困难的是让它们可复现：项目装了什么、版本是否兼容、资产落在哪个运行时、队友如何得到同一套可工作的环境。 harness-ai-kit 将项目声明作为事实源： harness-ai-kit.yml -> 解析依赖 -> harness-ai-kit.lock -> 安装到运行时项目意图执行计划完整性快照 Codex / Claude / Cursor / Kiro / dsh 锁文件保存解析后的来源和校验和；安装先在 staging 目录完成，再替换目标运行时目录。它既适合个人，也让团队可以在多个项目和运行时中维护同一套 AI 工程环境。 REMIX 方法论本项目是组合层，不是另一个垂直 AI 工具集。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

harness-ai-kit

面向 AI Agent 资产的包管理器与组合层。

harness-ai-kit 用于安装、解析、锁定、校验和同步 Skill、CLI、MCP、插件、Hook、Subagent 与 Loop，覆盖 Codex、Claude Code、Cursor、Kiro 和 DeepSeek Harness（dsh）等运行时。

快速开始 · 资产目录 · 使用场景 · 核心概念 · 路线图 · 变更记录 · English

为什么需要它

团队很容易积累大量提示词、Skill、CLI 和 MCP，但真正困难的是让它们可复现：项目装了什么、版本是否兼容、资产落在哪个运行时、队友如何得到同一套可工作的环境。

harness-ai-kit 将项目声明作为事实源：

harness-ai-kit.yml -> 解析依赖 -> harness-ai-kit.lock -> 安装到运行时项目意图 执行计划 完整性快照 Codex / Claude / Cursor / Kiro / dsh

锁文件保存解析后的来源和校验和；安装先在 staging 目录完成，再替换目标运行时目录。它既适合个人，也让团队可以在多个项目和运行时中维护同一套 AI 工程环境。

REMIX 方法论

本项目是组合层，不是另一个垂直 AI 工具集。社区或团队已有的 Skill、CLI、MCP 能解决问题时，应优先组合、锁定和复用，而不是从头重写。

- Reuse：复用社区或团队已验证的资产。
- Extend：以明确的小范围扩展适配相近资产。
- Mix：把 Skill、CLI、MCP 与运行时资产组合成工作流。
- Integrate：通过类型化 manifest 与 lockfile 统一管理。
- eXecute：在受支持的 AI 编程运行时中执行同一份声明。

不锁定内容

安装后的 Skill 仍是普通 Markdown 和元数据目录。你可以阅读、复制，或直接从 Git 仓库安装，并不必须使用本工具。harness-ai-kit 增加的是可复现资产清单、依赖求解、校验和与运行时同步，不是内容门槛。

快速开始

前置条件：Python 3.10+ 与 Git。

python -m pip install --upgrade harness-ai-kit==0.18.18
harness-ai-kit init

mkdir my-agent-project
cd my-agent-project
harness-ai-kit init-project
harness-ai-kit add skill https://github.com/OWNER/REPO/tree/main/path/to/skill
harness-ai-kit sync
harness-ai-kit doctor

init 会创建或更新 ~/.harness-ai-kit/config.yaml；init-project 创建项目 manifest；sync 解析依赖、写入 lockfile，并将资产安装到所选运行时。具体运行时的安装说明见快速开始。

团队协作

提交项目声明和 lockfile，而不是提交复制出来的运行时目录：

维护者 团队成员添加并审查资产 拉取项目确认 lockfile harness-ai-kit sync 提交 manifest + lockfile 得到同一套解析后的资产

这样可以避免把本机运行时和个性化内容带入版本库，同时保留可审计的团队基线。sync 只协调受管理资产，不会盲目清空无关的本地文件。

核心能力

| 能力 | 结果 |
| 统一资产模型 | Skill、CLI、MCP、插件、Hook、Subagent、Loop 使用同一套依赖契约 |
| 依赖解析与锁定 | 固化版本、来源、特性开关与 SHA-256 校验和 |
| 多运行时适配 | 在受支持的 AI 编程运行时中按项目或全局范围安装 |
| Git 源安装 | 直接从公开 Git 仓库安装经过审查的 Skill |
| 安全落盘 | staging、校验、替换与可回滚的安装流程 |
| 配置边界 | 用户的端点与凭据保存在 ~/.harness-ai-kit/config.yaml，不写入资产 |
| 公共资产目录 | 可复用工程、诊断和 AI 开发资产见目录 |

架构

harness-ai-kit CLI
init | add | install | sync | lock | doctor | validate | upgrade
manifest 与依赖解析器 harness-ai-kit.lock 来源适配器、缓存与校验和验证 AI 编程运行时适配器与资产 bundle

公开产品行为与私有运行上下文严格分离。公开包必须在用户自己的配置和公开依赖下工作；私有端点、凭据与部署拓扑不进入公开仓。

使用路径

- 采用公共 Skill：从 Git 仓库安装并同步到项目运行时。
- 共享工程基线：提交 manifest 与 lockfile，让团队解析到相同资产。
- 编写资产：遵循元数据契约，本地验证，通过明确审核发布。
- 使用 dsh：通过 dsh runtime adapter 安装 Skill 或 bundled plugin，详见 dsh 集成。

使用场景 说明 Skill、Loop 与 spec-driven 工作流各自适用的边界。

路线图

当前公开产品专注于可携带的资产管理、可复现安装和经过审查的公共目录。后续优先扩展资产编写与自动化；registry、浏览器和组织管理属于独立的平台里程碑，不是核心 CLI 的隐式依赖。

完整范围、里程碑与非目标见 ROADMAP.md。

文档入口

- 快速开始
- 核心概念
- CLI 参考
- 资产目录
- 资产编写契约
- 常见问题
- OSS 发布流程

贡献与安全

贡献约定见 CONTRIBUTING.md，安全披露见 SECURITY.md。问题和功能建议请使用 GitHub Issues；开放设计讨论可使用 GitHub Discussions。

许可证

Apache-2.0 © 2026 SeedForge。