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DeepSeek Harness Hub
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sfyyy/dsh-generation-image

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:中风险在 GitHub 查看 ↗
未验证

dsh 中可以使用插件来调用gpt-image2生成图片

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/25 · 已提供中文文档
综合分
27.9
GitHub 分
27.9
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add sfyyy/dsh-generation-image
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
是什么
dsh 原生插件 · vision
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 31 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

数据截至 2026/9/22(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-credentials@deepseek-ai/dsh-host-webserver@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-settings
用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
@dsh-extension/dsh-generation-image

为 DeepSeek Harness (DSH) 提供按需图像生成能力。

JavaScript
npm version
License: MIT
DeepSeek Harness

English

这个 DSH 插件让 DeepSeek 会话具备按需图像生成能力:agent 获得一个
generate_image 工具,调用你自己的 OpenAI 兼容图像 URL + API Key
(POST /images/generations 或 /images/edits),并把生成的图片送回会话。

- 文生图与图生图 — 可从提示词生成图片,也可通过 OpenAI 兼容
/images/edits 端点编辑或组合一张、多张 DSH 图片附件。
- 自带图像端点 — OpenAI、xiaoyaoapi、vLLM 图像模型、本地网关等兼容服务。
- 图片进入会话界面 — 生成的字节会通过 DSH attachment 服务持久化保存,
并以 assistant 左侧消息的形式放进会话,渲染成可点击的缩略图。点击可放大,
放大后可下载或关闭。
- 文本模型保持安全 — DeepSeek 是纯文本模型,因此每次文本模型请求都会把
image 块改写成文字标记(与
dsh-vision-bridge 相同的机制);
会话日志与界面仍然保留真实图片。
- 沿用 GPT2Image 验证过的请求形态 — stream: true、partial_images: 1、
SSE image_generation.completed 事件(并兼容普通 JSON 响应),即 GPT2Image
使用的端点(https://api.xiaoyaoapi.cc/v1,模型 gpt-image-2)。
- 同时兼容 b64_json 与 url 结果 — 内联返回图片的渠道(SSE 或普通 JSON 的
b64_json)照常工作;返回远程 url 的渠道(如 data[].url 或 SSE 事件里的
url 字段)会自动下载图片字节后再保存为附件,无需额外配置。

工作原理

agent 调用 generate_image(prompt, size?, quality?, count?, referenceImageIds?)
│
▼
未传 referenceImageIds → POST {baseUrl}/images/generations(JSON)
传入 referenceImageIds → attachments.readImage() → POST {baseUrl}/images/edits
(multipart,重复 image[] 字段)
│
▼
SSE(image_generation.partial_image / .completed → b64_json 或 url)
或普通 JSON(data[].b64_json / data[].url)
│                        (url 结果会自动下载)
▼
magic bytes 识别格式 → attachments.saveImage() → 持久化图片引用
│
▼
工具结果:文字摘要 + image 块,并追加一条 assistant 左侧展示消息
→ 会话中渲染为可点击缩略图
│
▼
点击缩略图 → 内置灯箱放大,含「下载原图」+「关闭」
│
▼
deriveMessages() 把 image 块改写为文字标记(文本模型永不收到 image 块);
llm.resolveModelInfo 放行补丁让消息能进入 agent。

查看生成的图片

DSH Web 会把每张生成的图片渲染成会话左侧的缩略图(assistant 图片消息)。
同一消息里的多张图会堆叠展示;点击任意一张即可打开放大预览:

- 下载原图 — 放大预览右上角的下载按钮,把当前高清原图保存到本地。
- 关闭 — 右上角关闭按钮(以及点击遮罩)。
- 左右切换 — 多图时预览底部显示 n / N,两侧有上一张/下一张按钮。

无需额外配置;只要客户端 bundle 加载(升级插件后刷新一次 DSH 页面)即生效。

安装

从 npm 安装(而非本地检出):

如果你已经有 dsh CLI:
dsh plugin --profile web add @dsh-extension/dsh-generation-image

或者你一直用 npx:
npx @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.6 plugin --profile web add @dsh-extension/dsh-generation-image

--profile 指定你启动的 profile(web 是浏览器 UI profile)。名字不同就
改成你自己的 profile。

新增 client bundle 后,重启一次 dsh web 让 UI 生效。

本地开发(与 vision-bridge 一致)

从本地检出把插件 link 进你的 profile,然后重启 dsh web:

// ~/.dsh/profiles/web/package.json → dependencies
{
"@dsh-extension/dsh-generation-image": "link:/path/to/dsh-generation-image"
}
// ~/.dsh/profiles/web/package.json → dsh.profile.bundles
"@dsh-extension/dsh-generation-image"

或在已运行的实例上使用超级注入器:
dsh plugin inject /path/to/dsh-generation-image

配置

在 Settings → Generation Image(DSH Web)中配置,或编辑
~/.dsh/generation-image.json。插件默认不带任何 key/url(均为空)——
端点 URL 和 API Key 由你自己填(Settings 页、环境变量或配置文件均可):

{
"enabled": true,
"baseUrl": "https://your-image-endpoint.example/v1",
"apiKey": "sk-xxxx",
"model": "gpt-image-2",
"size": "",
"quality": "auto"
}

- baseUrl — OpenAI 兼容图像 API 根地址(.../v1);默认为空,插件会规范
化并根据工具参数调用 ${baseUrl}/images/generations 或
${baseUrl}/images/edits。
- apiKey / apiKeyEnv — 默认为空,二者互斥。直接填写的 key 会同步到
DSH 凭据库,并以 DSH_GENERATION_IMAGE_API_KEY 引用。
- model — 图像模型 id(默认 gpt-image-2)。
- size — 默认尺寸提示,默认为空 = 不限制:模型每次调用可传任意尺寸,
或传 "auto" 让 API 自己决定;不会强制任何尺寸。
- quality — 默认质量提示:auto(默认,请求中省略该字段,由 API 决定),
或模型/端点接受的任意值。
- enabled: false 会禁用整条链路:不注册工具、不做图片改写、不启用放行补丁
(恢复原生行为)。

优先级(高者胜): Settings 页(含 schema 默认值)→ 环境变量 → 配置文件。

环境变量覆盖: DSH_GENERATION_IMAGE_BASE_URL、
DSH_GENERATION_IMAGE_API_KEY、DSH_GENERATION_IMAGE_API_KEY_ENV、
DSH_GENERATION_IMAGE_MODEL、DSH_GENERATION_IMAGE_SIZE、
DSH_GENERATION_IMAGE_QUALITY、DSH_GENERATION_IMAGE_ENABLED。

generate_image 工具

- 参数
- prompt(必填):对要生成图片的详细描述;
- size(可选,不限制):可传端点接受的任意尺寸(如 1024x1024、
1024x1792、1792x1024),或 "auto"/省略让 API 决定。要真 4K 请传
3840x2160 或 3840x3840——当前上游最大边为 3840px,4096 会
超出上限导致失败。插件 bundle patch 会同时调高 DSH attachment-local 限制
(normalizedImageMaxDimension: 4096、normalizedImageMaxBytes: 26214400),
避免保存时把 4K 原图压到 2048;
- quality(可选,不限制):常见值 auto(默认)、low、medium、
high,或端点接受的任意值;
- count(可选,1–4):生成几张图片(默认 1)。上游图像端点目前要求 n=1,
插件会自动把 count > 1 拆成多次 n=1 请求;DSH 客户端会把同一条 assistant
消息里的多张图堆叠展示。
- referenceImageIds(可选):当前会话中有序且不重复的图片附件 id。文生图时
省略;图生图或组合多张参考图时传入一张或多张,数量受当前 DSH 图片策略限制。
- 行为:调用配置的图像端点 → 解析 SSE 流(或普通 JSON)→ 用 magic
bytes 识别真实格式 → 通过 DSH attachment 服务持久化每张图 → 返回文字摘要
加每张图一个 image 块。
- 结果:生成的图片出现在会话日志与 Web 界面;文本模型收到的是文字标记
而非 image 块。
- 图生图用法:上传一张或多张图片后,直接要求修改、换风格或组合。内置 Skill
会读取图片 marker 中的附件 id 并传入 referenceImageIds;没有参考图片时会先
请用户上传,不会静默退化为文生图。

验证

npm test

测试覆盖:工具注册开关、图像 API 调用(SSE + 普通 JSON)、多参考图
/images/edits multipart 请求、附件隔离、规范化返回值与渲染输出、嵌套
run_code 行为、图片标记改写(会话日志保持不变)、放行
补丁开关、下游工具过滤后的可见性、禁用行为、配置/环境变量优先级。

开发

从本地检出:

dsh plugin inject /path/to/dsh-generation-image

搜索关键词

deepseek · deepseek-harness · dsh · plugin · image generation ·
text-to-image · image-to-image · img2img · generate image · gpt-image · OpenAI-compatible ·
images API · xiaoyaoapi · LLM agent

License

MIT

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