按需调用视觉模型识别会话中的图片
31/100
综合分
6
GitHub 星标
65
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/18 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add @dsh-extension/dsh-vision-bridgenpm 源 · @dsh-extension/dsh-vision-bridge 的发布者账号已校验与本仓库一致
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · vision
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 79 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查✓ 自动检查通过展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包@dsh-extension/dsh-vision-bridge @ 1.0.0
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/12 06:03:40
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 5 处,展示前 5 条)
- 读取本地文件lib/index.js:99
const raw = readFileSync(configFilePath(), 'utf8') - 写入本地文件lib/index.js:111
mkdirSync(dirname(path), { recursive: true }) - 写入本地文件lib/index.js:112
writeFileSync(path, JSON.stringify(value, null, 2) + '\n') - 发起网络请求lib/client.js:49
const res = await fetch(ROUTE, { credentials: "same-origin" }); - 发起网络请求lib/client.js:76
const res = await fetch(ROUTE, {
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-credentials@deepseek-ai/dsh-host-webserver@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-settings给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
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功能亮点
- 按需识别会话图片
- 图片转为标记
- 调用兼容视觉模型
为纯文本 DeepSeek Harness(DSH)会话按需提供视觉能力:图片变成标记,vision_describe 工具只把图片和问题发给兼容 OpenAI 的视觉模型
最近更新
在 GitHub 查看全部 →v1.0.02026-08-17
· 🎉 v1.0.0 — 首个稳定版
为纯文本 DeepSeek Harness(DSH)会话提供按需视觉能力:图片在模型输入里变成文本标记,vision_describe 工具只把图片和问题发给任意兼容 OpenAI 的视觉端点——长上下文永远不会进入视觉模型。
· ✨ 新增内容
· 默认视觉模型改为 gpt-5.6-terra(schema 默认值 + 设置界面占位符同步更新)
· 文档与可发现性
- README 增加徽章行(语言 / npm 版本 / 下载量 / GitHub 星标 / 许可证)
- ❤️ 赞助商板块——感谢 xiaoyaoapi 捐赠 API
- 搜索关键词板块(便于 GitHub 索引)+ 扩充 npm 关键词
- 在 GitHub 上设置仓库描述、主页和 16 个话题
· 📦 安装
dsh plugin --profile web add @dsh-extension/dsh-vision-bridge
或
npx @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.6 plugin --profile web add @dsh-extension/dsh-vision-bridge
· 🔗 链接
· npm:
· 中文文档:
数据来自仓库的 GitHub Release,可能与插件实际版本不一致。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成@dsh-extension/dsh-vision-bridge
让 DSH 的纯文本 DeepSeek 会话获得按需多模态能力。
JavaScript
TypeScript
npm version
npm downloads
GitHub stars
License: MIT
DeepSeek Harness
English · npm
一个 DSH 插件:会话全程停留在文本模型上,只有当模型真正需要看图时——截图、上传的图片、流程图、图表——才通过 vision_describe 工具把「图片 + 问题」交给 OpenAI 兼容的视觉模型处理。
- 长上下文永远不会发给视觉模型 —— 30 万 token 的会话历史绝不发送,每次视觉调用只有「图 + 问题」,成本最低。
- 会话日志与界面保留原图 —— 只有模型输入被改写为文本标记。
- 自带视觉端点 —— 任何 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 服务(OpenAI、DeepSeek、Gemini 代理、本地 vLLM/One-API…)都可用。
❤️ 赞助商
想出现在这里吗? —— 以 API 捐赠的方式赞助本项目。
🎉 感谢 xiaoyaoapi 为本项目捐赠 API!
展开完整文档(README 剩余 1 节)
@dsh-extension/dsh-vision-bridge
让 DSH 的纯文本 DeepSeek 会话获得按需多模态能力。
JavaScript
TypeScript
npm version
npm downloads
GitHub stars
License: MIT
DeepSeek Harness
English · npm
一个 DSH 插件:会话全程停留在文本模型上,只有当模型真正需要看图时——截图、上传的图片、流程图、图表——才通过 vision_describe 工具把「图片 + 问题」交给 OpenAI 兼容的视觉模型处理。
- 长上下文永远不会发给视觉模型 —— 30 万 token 的会话历史绝不发送,每次视觉调用只有「图 + 问题」,成本最低。
- 会话日志与界面保留原图 —— 只有模型输入被改写为文本标记。
- 自带视觉端点 —— 任何 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 服务(OpenAI、DeepSeek、Gemini 代理、本地 vLLM/One-API…)都可用。
❤️ 赞助商
想出现在这里吗? —— 以 API 捐赠的方式赞助本项目。
🎉 感谢 xiaoyaoapi 为本项目捐赠 API!xiaoyaoapi 是一个面向开发者的 OpenAI 兼容 AI API 聚合网关,基于 New API 构建,提供统一管理后台。它支持统一密钥管理、透明用量统计,并在单一端点下聚合多个主流大模型渠道——让开发者以更低成本、更便捷的方式接入领先的大模型服务,可直接作为本插件的视觉端点使用。
工作原理
用户/工具产生图片 ──► 图片保留在会话与界面中 │ ▼ (模型输入层)图片被改写为文本标记(标记里带附件 id,并提示调用 vision_describe) │ ▼ 文本模型调用 vision_describe(attachmentIds / paths, question) │ ▼ 视觉模型(只收到 图 + 问题)→ 返回文本答案 → 作为工具结果回到会话
- agent/pre-step 钩子记录会话中出现过的所有图片附件(用户上传 + 工具产生的截图,包括嵌套在 tool-result 里的),建立附件索引,供 vision_describe 按 id 解析字节。
- 包装 session.deriveMessages():任何进入文本模型的请求都不含图片块(原生 DeepSeek 适配器会拒绝图片内容),图片被替换为文本标记;会话事件日志与界面展示保持原图不变。
- DSH 内置 llm-pi-ai 负责构造 OpenAI 多模态请求;插件只维护唯一的 vision-bridge provider 路由,不重复实现协议适配器。
图片准入
DSH Web 会在消息进入 agent 前根据当前 DeepSeek 模型执行图片能力检查。本插件保留 admission bypass,让图片先进入会话;随后标记改写保证文本模型请求中不含图片块。插件关闭或卸载后,原生准入检查恢复。
可通过 GET /_dsh/vision-bridge/settings 检查 value.admissionBypass 与依赖服务状态。
安装
从 npm registry 安装(非本地安装),一条命令即可:
如果你的终端里已经有 dsh 命令:
dsh plugin --profile web add @dsh-extension/dsh-vision-bridge
或者你一直使用 npx,可以写成:
npx @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.6 plugin --profile web add @dsh-extension/dsh-vision-bridge
--profile 指定你要启动的 profile(web 即浏览器 UI profile);如果你的 profile 名字不同,请相应调整或省略。
新增客户端 bundle 后需要重启一次 dsh web,让界面加载。
配置
在 DSH 设置 → Vision Bridge 中填写,或编辑 ~/.dsh/vision-bridge.json:
{
"enabled": true,
"baseUrl": "https://api.openai.com/v1",
"apiKey": "sk-xxxx",
"apiKeyEnv": "",
"model": "gpt-5.6-terra"
}
- baseUrl 可以是 API 根地址、.../v1 基址或完整的 .../chat/completions 地址(插件会自动规范化)。
- apiKeyEnv 与 apiKey 二选一;直接填写的 key 会同步到 DSH credential store,并以 DSH_VISION_BRIDGE_API_KEY 引用。
- 插件在 DSH 的 llm-pi-ai.providers 中维护唯一的 vision-bridge 路由,不改动其它 provider。
- enabled: false 时整条链路关闭:不注册工具、不改写图片、不启用准入 bypass(恢复原生行为)。
优先级(高者生效): 设置页(含 schema 默认值)→ 环境变量 → 配置文件。
环境变量覆盖: DSH_VISION_BRIDGE_BASE_URL、DSH_VISION_BRIDGE_API_KEY、DSH_VISION_BRIDGE_API_KEY_ENV、DSH_VISION_BRIDGE_MODEL、DSH_VISION_BRIDGE_ENABLED。
vision_describe 工具
- 参数
- attachmentIds:当前会话中的图片附件 id(形如 sha256:...),可多张;
- paths:本地图片绝对路径(png/jpeg/webp/gif),可单独或与附件 id 混用,共 1–4 张;
- question:必填,针对图片的具体问题。
- 行为:解析图片 → 通过 vision-bridge 路由把「图片 + 问题」发给视觉模型 → 返回文本答案作为工具结果。
- 支持多图对比:把多张图放在同一条 user 消息里一起发送。
- 附件 id 只能来自当前会话(用户上传或工具产生);paths 走 DSH 的沙箱感知文件服务。
验证
npm test
测试覆盖:图片标记改写(含嵌套 tool-result)、附件 id/路径两种解析、事件日志附件索引、禁用时全链路关闭、纯文本会话不受影响。
开发
从本地源码目录安装:
dsh plugin inject /path/to/dsh-vision-bridge
搜索关键词
deepseek · deepseek-harness · dsh · plugin · vision · multimodal · vision-language-model · VLM · image understanding · screenshot · OCR · image analysis · OpenAI-compatible · text-only-llm · on-demand vision · LLM agent
协议
MIT预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
sfyyy/dsh-vision-bridge
按需调用视觉模型识别会话中的图片
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