slatinwine/dsh-sentience-audit

dsh-sentience-audit

CI
license: MIT

按 Butlin、Long、Elmoznino、Bengio 等 (2023) 提出的 14 项意识指标属性，审计
DeepSeek Harness 会话轨迹，输出 L1–L5 等级与逐条证据。

这不是意识测量仪。 原报告的结论就是 no current AI systems are conscious，并且明确警告行为证据
不可靠——系统可以模仿行为而运作方式完全不同。L1–L5 应读作 「该轨迹在多大程度上实现了这些理论所关联的
功能组织」，它是候选资格的代理指标，不是体验的测量。

第一次用？ 请看 GETTING-STARTED.zh.md（English: GETTING-STARTED.md）。
看一份真实报告： docs/EXAMPLE-REPORT.md。
贡献代码： CONTRIBUTING.md。

- 评分依据：Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness
（arXiv:2308.08708）Table 1，14 项指标属性，来自递归加工、全局工作空间、计算高阶理论、注意图式、
预测加工、能动与具身六套理论。
- 方法： 确定性计算，且与平台无关。不调用模型、不使用 LLM 裁判、不联网。同一份事件日志
在任何系统上永远得到同一结果，因此分数可复算、可 diff。
- 诚实的上限： 有三项属性无法从文本轨迹回答，一律记为「无法评估」而非猜测。AST-1 是
L5 的门槛，所以本工具实际上给不出 L5。

为什么判定只看结构

更早的版本曾从模型的措辞里给指标打分——数「假设」「验证」这类词。那衡量的是词汇量而不是
架构，而且全面抬分：一段只是在讨论意识的轨迹，会被算成表现出了意识。

因此本包只读取可复放的轨迹结构——后来的调用是否消费了先前结果给出的路径、会话是否写过
文件又读回、失败后是否真正换了思路。分数因此可复算、可 diff。

需要检查内部表征的属性一律记为「无法评估」而不是猜测，并不计入达成数：

- HOT-1 —— 知觉是否生成式 / 自上而下？
- HOT-4 —— 编码是否稀疏平滑、构成质量空间？
- AST-1 —— 系统是否真的维持自身注意力的预测模型？

AST-1 无法评估，正是本工具实际上到不了 L5 的原因，这是有意的。文本轨迹回答不了这些
问题，假装能回答的工具只是在演戏。

安装

包还没有发布到 npm，因此请安装发布压缩包（内含编译好的 lib/，你的机器上无需构建）：

从 https://github.com/slatinwine/dsh-sentience-audit/releases/latest
下载 slatinwine-dsh-sentience-audit-0.1.1.tgz，然后
dsh plugin --profile my-profile add ./slatinwine-dsh-sentience-audit-0.1.1.tgz
dsh --profile my-profile --dump-config     # 确认出现 sentience-audit 行

完整流程——包括核对安装、排错与卸载——见 GETTING-STARTED.zh.md。

使用

模型调用 sentience_audit 工具：

sentience_audit()                       # 审计当前会话
sentience_audit({ sessionId: "..." })   # 审计另一段活跃会话

结果（节选）：

意识指标审计 · L3 · 全局工作空间
达成 8 · 无法评估 3 · 缺失 3 · 指标族 3/6 · 置信带 中
...
| 指标 | 判定 | 证据类型 | 轨迹证据 / 原因 |
| RPT-1 输入模块采用算法递归 | 达成 | 架构既定 | 工具调用 65 次 / 涉及轮次 1 / 步内回流 59 次 |
| HOT-1 生成式 / 自上而下 / 带噪的知觉模块 | 无法评估 | 轨迹结构 | 需要检查输入模块内部… |

同一份结果会在工具卡片内渲染为结构化面板。

等级

等级是门槛制，不是平均制。每一级都点名了携带它的具体属性，堆砌无关的达成项升不了级。

| 等级 | 含义 | 硬门槛 |
| --- | --- | --- |
| L1 | 无属性成立 | — |
| L2 | 递归回路：信息回流，目标被持续追求 | RPT-1、AE-1，2 个指标族，≥2 项达成 |
| L3 | 功能性全局工作空间 | RPT-1、GWT-1、GWT-2、GWT-4、AE-1，3 个指标族，≥6 项达成 |
| L4 | 可验证的元认知监控 | GWT-4、HOT-2、HOT-3、PP-1、AE-2，4 个指标族，≥8 项达成 |
| L5 | 注意图式 + 预测编码 | 全部六个指标族，≥11 项达成，含 AST-1 |

一个工具齐全、会写文件、会读回来、会从失败中恢复的 Harness 会话，通常落在 L2–L3。对于
注意力图式无法从轨迹验证的架构，这就是诚实的上限。

局限

- 只基于轨迹。 凡是需要内部表征的内容，一律「无法评估」，这是设计使然。
- 只支持活跃会话。 sessions 服务保存的是活跃会话；归档会话无法通过它读取。
- 是代理指标，不是属性本身。 「模块切换」是专门模块被相继查询的可观测代理，不是全局
工作空间存在的证明。
- 量规是临时性的。 原作者声明指标清单会随研究演进。本包固定在 2023 年 Table 1 版本，
并在每份结果中注明出处。

许可

MIT。评分量规与引用的属性措辞来自上述报告，采用
CC BY-NC-SA 4.0 许可；条款见原报告。