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未验证
驱动 MAA 自动刷关卡、基建换班与公开招募
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/31 · 已提供中文文档
基于 MaaAssistantArknights (MAA) 官方命令行工具 maa-cli 构建的 DeepSeek Harness Skill:让 DeepSeek Harness 直接驱动 MaaCore,自动化完成《明日方舟》日常任务。
综合分
29.1
GitHub 分
29.1
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
兼容 / 相关生态插件(非 dsh 原生,请按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/trueRISCOacnt/maa-dsh-skill.git数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis用户评分
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README
MAA-dsh-skill 📦 v0.0.3 | 适用于 maa-cli v0.7.5(对应 MAA v6.11.0 及以后)| Windows / Linux / macOS 基于 MaaAssistantArknights (MAA) 官方命令行工具 maa-cli 构建的 DeepSeek Harness Skill:让 AI 助手直接驱动 MaaCore,自动化完成《明日方舟》日常任务。 目前该项目仍处于早期阶段,欢迎随时提交 issue 与 PR ! 特性 - 🎮 刷关卡(含连战)、集成战略、生息演算、自动抄作业 - 🏗️ 基建收取与换班、公开招募、仓库识别 - 🔌 自定义任务编排(多任务流水线 + 条件变体) - 🖥️ 模拟器自动检测与连接(MuMu / 雷电 / 蓝叠 / 夜神 / 逍遥) - 📚 内置 maa-cli 官方文档本地副本(中英)、MAA 集成文档、JSON Schema - 🧩 跨平台初始化与模拟器检测脚本(.ps1 / .sh) 部署方式 两种方式的详细步骤见完整指引「部署方式」章节;以下为简要步骤。 方式一:使用 npm 安装(DSH 插件 Bundle) 仅需一段命令:(推荐) dsh plugin --profile web add maa-dsh-skill maa-dsh-skill为 registry 包名;也支持本地目录 / .tgz 检查是否已安装: dsh plugin --profile web list 若可以看到 maa-dsh-skill,则说明成功安装。 更新: dsh plugin --profile web update maa-dsh-skill 卸载: dsh plugin --profile web remove maa-dsh-skill 方式二:直接复制文件(从 GitHub Releases 下载) 1. 从本技能项目的 GitHub Releases 页面下载最新版 MAA-dsh-skill-.zip,解压后得到顶层目录 maa-dsh-skill/; 2. 将 maa-dsh-skill/ 复制到 DSH 的 skill 发现根目录(用户级:~/.dsh/skills/maa-dsh-skill;项目级:/.dsh/skills/maa-dsh-skill); 快速开始 1. 在 DSH 中加载技能:加载技能 maa-dsh-skill; 2. 运行 scripts/maa-skill-init.ps1(Windows)或 scripts/maa-skill-init.sh(Linux/macOS)初始化环境; 3. 在 DSH 中开启 Full Access 权限(MAA 需要通过 ADB 控制模拟器)。 ⚠️ 真正执行任务前,还需安装 MAA(MaaCore) 与 maa-cli 二进制,并准备模拟器与游戏客户端。详细步骤见完整指引。 文档 | 文档 | 说明 | | --- | --- | | README-full.md | 完整指引:安装、分发、Full Access 权限、配置文件与修改、使用、验证 | | PACKAGING.md | 打包发布方法 | | SKILL.md | 技能使用说明(面向 AI 助手的完整流程与命令参考) | 致谢 - 本skill几乎完全由DeepSeek Harness使用deepseek-v4-flash编写 - MaaAssistantArknights / MAA - MaaAssistantArknights / maa-cli - 官方使用指南:
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