明日方舟自动化助手 trueRISCOacnt/maa-dsh-skill
DeepSeek 客户端v0.0.3驱动 MAA 自动刷关卡、基建换班与公开招募
29.1/100
综合分
1
GitHub 星标
221
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
相关生态插件(非 dsh 原生,按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/trueRISCOacnt/maa-dsh-skill.git状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:已验证
是什么
生态插件
可安装,未声明 dsh 能力
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 65 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查✓ 自动检查通过展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包maa-dsh-skill @ 0.0.3
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/9/23 02:26:04
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 1 处,展示前 1 条)
- 读取本地文件index.js:38
const raw = readFileSync(skillPath, "utf8");
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
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功能亮点
- 驱动MaaCore自动化
- 自动刷关卡
- 基建换班与公开招募
展开完整介绍(122 字)↓
基于 MaaAssistantArknights (MAA) 官方命令行工具 maa-cli 构建的 DeepSeek Harness Skill:让 DeepSeek Harness 直接驱动 MaaCore,自动化完成《明日方舟》日常任务。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成MAA-dsh-skill
📦 v0.0.3 | 适用于 maa-cli v0.7.5(对应 MAA v6.11.0 及以后)| Windows / Linux / macOS
基于 MaaAssistantArknights (MAA) 官方命令行工具 maa-cli 构建的 DeepSeek Harness Skill:让 AI 助手直接驱动 MaaCore,自动化完成《明日方舟》日常任务。
目前该项目仍处于早期阶段,欢迎随时提交 issue 与 PR !
特性
- 🎮 刷关卡(含连战)、集成战略、生息演算、自动抄作业
- 🏗️ 基建收取与换班、公开招募、仓库识别
- 🔌 自定义任务编排(多任务流水线 + 条件变体)
- 🖥️ 模拟器自动检测与连接(MuMu / 雷电 / 蓝叠 / 夜神 / 逍遥)
- 📚 内置 maa-cli 官方文档本地副本(中英)、MAA 集成文档、JSON Schema
- 🧩 跨平台初始化与模拟器检测脚本(.ps1 / .sh)
部署方式
两种方式的详细步骤见完整指引「部署方式」章节;以下为简要步骤。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
MAA-dsh-skill 📦 v0.0.3 | 适用于 maa-cli v0.7.5(对应 MAA v6.11.0 及以后)| Windows / Linux / macOS 基于 MaaAssistantArknights (MAA) 官方命令行工具 maa-cli 构建的 DeepSeek Harness Skill:让 AI 助手直接驱动 MaaCore,自动化完成《明日方舟》日常任务。 目前该项目仍处于早期阶段,欢迎随时提交 issue 与 PR ! 特性 - 🎮 刷关卡(含连战)、集成战略、生息演算、自动抄作业 - 🏗️ 基建收取与换班、公开招募、仓库识别 - 🔌 自定义任务编排(多任务流水线 + 条件变体) - 🖥️ 模拟器自动检测与连接(MuMu / 雷电 / 蓝叠 / 夜神 / 逍遥) - 📚 内置 maa-cli 官方文档本地副本(中英)、MAA 集成文档、JSON Schema - 🧩 跨平台初始化与模拟器检测脚本(.ps1 / .sh) 部署方式 两种方式的详细步骤见完整指引「部署方式」章节;以下为简要步骤。 方式一:使用 npm 安装(DSH 插件 Bundle) 仅需一段命令:(推荐) dsh plugin --profile web add maa-dsh-skill maa-dsh-skill为 registry 包名;也支持本地目录 / .tgz 检查是否已安装: dsh plugin --profile web list 若可以看到 maa-dsh-skill,则说明成功安装。 更新: dsh plugin --profile web update maa-dsh-skill 卸载: dsh plugin --profile web remove maa-dsh-skill 方式二:直接复制文件(从 GitHub Releases 下载) 1. 从本技能项目的 GitHub Releases 页面下载最新版 MAA-dsh-skill-.zip,解压后得到顶层目录 maa-dsh-skill/; 2. 将 maa-dsh-skill/ 复制到 DSH 的 skill 发现根目录(用户级:~/.dsh/skills/maa-dsh-skill;项目级:/.dsh/skills/maa-dsh-skill); 快速开始 1. 在 DSH 中加载技能:加载技能 maa-dsh-skill; 2. 运行 scripts/maa-skill-init.ps1(Windows)或 scripts/maa-skill-init.sh(Linux/macOS)初始化环境; 3. 在 DSH 中开启 Full Access 权限(MAA 需要通过 ADB 控制模拟器)。 ⚠️ 真正执行任务前,还需安装 MAA(MaaCore) 与 maa-cli 二进制,并准备模拟器与游戏客户端。详细步骤见完整指引。 文档 | 文档 | 说明 | | README-full.md | 完整指引:安装、分发、Full Access 权限、配置文件与修改、使用、验证 | | PACKAGING.md | 打包发布方法 | | SKILL.md | 技能使用说明(面向 AI 助手的完整流程与命令参考) | 致谢 - 本skill几乎完全由DeepSeek Harness使用deepseek-v4-flash编写 - MaaAssistantArknights / MAA - MaaAssistantArknights / maa-cli - 官方使用指南:
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★ 6,311已汉化DSH
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