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未验证
检索公开文献并生成带证据的双语综述
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/14 · 已提供中文文档
面向 DeepSeek Harness 和 OnPeople 的基于证据的双语学术研究插件
综合分
27.4
GitHub 分
27.4
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add userInner/dsh-academic-research该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
数据截至 2026/9/16（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-skill@deepseek-ai/dsh-system-prompt@deepseek-ai/dsh-tools用户评分
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README
@onpeople/dsh-academic-research 一个独立的 dsh-plugin，适用于 DeepSeek Harness 和 OnPeople。它添加了一个双语、基于证据的学术研究协作者，无需账户或授权的数据库连接。 该插件提供： - 通过公共 Crossref 和 OpenAlex API 进行文献发现； - 检索特定的公共 HTTPS 研究记录或论文页面； - 来源状态和覆盖范围信息； - 具备证据意识的双语文献综述、学术写作、引用检查和审稿人回复指导； - 研究诚信规则，禁止捏造来源、数据、引文、实验和同行评审声明。 该包同时包含标准的 .codex-plugin/plugin.json 元数据和原生 DeepSeek Harness Cordis 插件。.onpeople/industry.json 配套文件让 OnPeople 可以将同一个包作为可选择的行业插件公开；DSH 运行时使用 src/index.ts 和 cordis.patch.yml。 在 DeepSeek Harness 中安装 该包专为配置文件范围的安装而设计。从 DSH 检出目录或已安装的 dsh 命令： dsh plugin --profile web add @onpeople/dsh-academic-research 在该包发布之前，请改为安装本地检出： dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/dsh-academic-research 对于 GitHub 发布，请将此目录作为独立仓库发布，并添加 dsh-plugin 主题，以便它可以与生态系统的其余部分一起被发现。 安装后，重启配置文件。该包声明了一个 dsh.bundle 补丁，因此配置文件会自动挂载插件行。它不会在不相关的配置文件中启用。 使用它 直接询问 agent，例如： 搜索 2020–2024 年关于用于推荐系统的图神经网络的英文论文。构建一个证据矩阵，包含标题、作者、年份、DOI、来源 URL 和证据限制。 该插件的工具包括： | 工具 | 用途 | | --- | --- | | research_search | 搜索 Crossref 和 OpenAlex 公共元数据。 | | research_fetch | 读取一个允许列表中的公共 HTTPS 记录或页面。 | | research_source_status | 描述公共来源的覆盖范围和限制。 | 搜索工具是只读的，不接受凭据。公共元数据、摘要和全文链接被报告为不同的证据级别；链接绝不会被视为已阅读全文的证明。 开发 npm install npm run build npm pack 该包有意将提供方调用保留在插件中，并且仅使用标准 fetch；无需自定义 UI。宿主可以将其与现有的工具呈现、Skills、权限、审批和模型设置组合使用。 兼容性 DeepSeek Harness 处于开发者预览阶段，其插件 API 可能会发生变化。该包面向当前 master 分支中可用的配置文件捆绑契约，并保持宿主特定元数据的声明式风格，以便未来清单变更时无需更改研究工作流内容即可处理。 许可证 MIT。请参阅 LICENSE。
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