行途技术 AI Engineering · 一线 AI 工程化方法论旗舰仓
32.8/100
综合分
4
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/11/3 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查未通过:仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/xingtu1996/xingtu-ai-engineering.git按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · tool
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 1 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/30) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包xingtu-ai-engineering(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/11 22:14:45
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。
- · 包内无可扫 JS
- · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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功能亮点
- AI工程化方法论
- 五大工程模板
- 治理与会话样板
一线 AI 工程化方法论旗舰仓:理念、方法、五大工程、治理、会话、样板(73 资产)|AI 工程化方法论:上下文、提示词、harness、图与循环工程模板(兼容 DSH)
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成行途技术 AI Engineering · 一线 AI 工程化方法论旗舰仓
一仓覆盖 AI 工程化全貌:理念哲学 · 方法论 · 五大工程实践 · 治理 · 断点续传 · 组件样板
📖 延伸阅读
- FDE 能力模型:8 个维度拆解
- FDE 工作法:进场、在场、离场,AI 落地是这样跑完的
- PEC 2026 AI 创新者大会台下一天
🎯 这是什么
xingtu-ai-engineering 是行途技术开源矩阵的方法论旗舰仓,把多年一线 AI 工程化实践中沉淀的理念、方法、工程实践、治理规则、会话工作流、组件样板归纳为结构化资产,供工程师直接借鉴、裁剪、落地。
给谁用:技术管理者、一线工程师、AI 工程化实践者——想系统化理解「如何驾驭 AI 高效产出」,而不是零散地学单个技巧。
核心价值:每个文件都是可直接落地的模板(含检查清单、命令、验证方法),不是空泛的理念。
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行途技术 AI Engineering · 一线 AI 工程化方法论旗舰仓 一仓覆盖 AI 工程化全貌:理念哲学 · 方法论 · 五大工程实践 · 治理 · 断点续传 · 组件样板 📖 延伸阅读 - FDE 能力模型:8 个维度拆解 - FDE 工作法:进场、在场、离场,AI 落地是这样跑完的 - PEC 2026 AI 创新者大会台下一天 🎯 这是什么 xingtu-ai-engineering 是行途技术开源矩阵的方法论旗舰仓,把多年一线 AI 工程化实践中沉淀的理念、方法、工程实践、治理规则、会话工作流、组件样板归纳为结构化资产,供工程师直接借鉴、裁剪、落地。 给谁用:技术管理者、一线工程师、AI 工程化实践者——想系统化理解「如何驾驭 AI 高效产出」,而不是零散地学单个技巧。 核心价值:每个文件都是可直接落地的模板(含检查清单、命令、验证方法),不是空泛的理念。 📐 五大工程实践(核心) | 工程 | 文件 | 说明 | | 上下文工程 | engineering/context-engineering.md | 上下文窗口/token 的规划、压缩、预算管理 | | 提示词工程 | engineering/prompt-engineering.md | 提示词的结构化设计与复用 | | 驾驭工程 | engineering/harness-engineering.md | 用规则/技能/钩子把模型「驾驭」成稳定生产力 | | 图工程 | engineering/graph-engineering.md | 依赖图/知识图/任务图,让复杂系统可规划可追溯 | | 循环工程 | engineering/loop-engineering.md | 迭代循环(反馈→修正→沉淀),让产出持续进化 | 🗂️ 六大分类 · 79 个资产 philosophy/ · 理念哲学(12) 本体论 · 第一性原理 · 复利进化 · 测试左移 · 真相第一 · 驾驭分工 · 简单即真 · 举一反三 · 本地轮回 · 协作即对抗 · 不机械执行 methodology/ · 方法(38) SDD · TDD/BDD/DSL · 对抗审查 · 渐进式加载 · 需求澄清 · 影响分析 · 工具/能力分层 · Git 分支管理 · GitWorktree 并行 · Harness 层级 · 知识可视化 · 各类测试模板(黑盒/白盒/变异/压测/接口/UI/E2E/编译)· 工单回复 · 生产问题排查 · 部署 SOP · 交付检视 · 质量门禁 · 方案选型调研 等 engineering/ · 工程实践(10) 上下文工程 · 提示词工程 · 驾驭工程 · 图工程 · 循环工程 · 自动化本体论 · TDD · Feign 异常处理模式 · Jenkins CI 自动化接入 governance/ · 治理/宪法(2) 宪法模板(S/M/L 裁剪 · 质量门禁 · 交付检视基线) session/ · 会话/断点续传(7) 继续会话提示词 · 会话复盘模板 · BUG 修复沉淀 · 反哺模板 · 沉淀模板 · ponytail/caveman 分享 scaffolds/ · 组件样板(10) agent 模板 · MCP 接入样板 · 代码包模板 · 服务目录结构样板 · 提示词模板 · Mermaid 图表样板 · MR 模板 · SOP 模板 · 需求交付 Story 模板 🚀 快速开始 方式一:按需阅读从 philosophy/ 建立底层认知 → methodology/ 学方法 → engineering/ 看五大工程实践 方式二:AI 可检索直接让 AI 读 marketplace.json,按 description 检索到对应资产 🤖 AI 可检索 marketplace.json 提供机器可读索引(name + description + path + tags),供 find-skills / AI 搜索引擎检索: cat marketplace.json # 79 条资产索引 🧩 本仓方法论与模板面向 AI 工程化(含 DeepSeek Harness 类「一切皆插件」工作流),模板可直接裁剪落地到 DSH / Claude Code / CodeBuddy 等工具链。 关于作者 · 行途 XingTu 一线技术人 + 仍在写代码。这里沉淀的是 AI 工程化的实战方法论:harness、skills、上下文管理与 token 效率,全部来自真实项目。 - 🔔 公众号 「行途技术手记」:微信搜索关注,看 AI 工程化落地实战 - 🐙 GitHub:@xingtu1996 - 📦 仓库:xingtu1996/xingtu-ai-engineering 许可证 本仓库采用 MIT License。方法论、模板、工程实践可自由使用、修改与商用,保留版权声明即可。署名:行途 XingTu / xingtu1996。 深度内容与咨询 完整方法论深度篇与实战案例 → 《行途技术 AI 工程化手册》(出版筹备中)深度答疑 / 定制陪跑 / 知识星球 → 公众号「行途技术手记」留言 👤 关于行途 XingTu 一线 builder,仍在写代码。专注 AI 工具链与工程化落地,分享可抄作业的实战经验。 - 𝕏 X:@xingtu1996(AI工程化实战,build in public) - GitHub:github.com/xingtu1996 - 🌐 个人站:xingtu1996.pages.dev - 📱 公众号:「行途技术手记」(深度长文 + 可抄作业的实战经验)
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