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AI 工程资产聚合仓 xingtu1996/xingtu-harness

DeepSeek Harness
xingtu19962 天前有提交已提供中文文档扫描:无法判定

行途技术 Harness · 一线 AI 工程化脚手架

32.2/100
综合分
3
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/11/3 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过:仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/xingtu1996/xingtu-harness.git
按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · tool
装得上吗
作者未把包发布到 npm,只能用源码安装
插件本身没问题,是分发方式不同
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 2 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装

仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包xingtu-harness(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/11 22:24:59

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。

  • · 包内无可扫 JS
  • · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 一键拉取技能与规则
  • 聚合MCP与CLI
  • 按场景装配脚手架

一线 AI 工程化脚手架:一键拉全 skills/hooks/rules/specs/MCP/CLI|一条命令搭好 AI 工程脚手架,聚合整套智能体资产栈(兼容 DSH)

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
行途技术 Harness · 一线 AI 工程化脚手架 一个仓库,一键拿到全部行途技术开源资产。 聚合自有资产与市面优秀开源项目,按领域场景开箱即用。 📖 延伸阅读 - Harness:工具还是规则?AI 工程化认知阶梯 —— 本仓设计认知的完整论述 🎯 这是什么 xingtu-harness 是行途技术开源矩阵的中央聚合仓。它不是又一个工具,而是把散落在独立仓库里的 AI 工程资产(skills / hooks / rules / specs / MCP / CLI / 工具)通过 git submodule 聚合到一起,并按领域场景提供开箱即用的脚手架。 给谁用:技术管理者、一线工程师、AI 工程化实践者——想快速搭起一套可用的 Agent/Skill 工作台,不用从零踩坑。 🧩 与 DeepSeek Harness(DSH)的关系 本仓与 DeepSeek Harness(DSH,「一切皆插件」的智能体运行时)互为补充:DSH 提供可插拔的运行时底座,本仓提供经过生产验证的 skills / hooks / rules / specs / MCP / CLI 资产,可直接在 DSH 之上组装使用。各子仓均标注 DSH 兼容格式。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
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一个仓库,一键拿到全部行途技术开源资产。 聚合自有资产与市面优秀开源项目,按领域场景开箱即用。

📖 延伸阅读

- Harness:工具还是规则?AI 工程化认知阶梯 —— 本仓设计认知的完整论述

🎯 这是什么

xingtu-harness 是行途技术开源矩阵的中央聚合仓。它不是又一个工具,而是把散落在独立仓库里的 AI 工程资产(skills / hooks / rules / specs / MCP / CLI / 工具)通过 git submodule 聚合到一起,并按领域场景提供开箱即用的脚手架。

给谁用:技术管理者、一线工程师、AI 工程化实践者——想快速搭起一套可用的 Agent/Skill 工作台,不用从零踩坑。

🧩 与 DeepSeek Harness(DSH)的关系

本仓与 DeepSeek Harness(DSH,「一切皆插件」的智能体运行时)互为补充:DSH 提供可插拔的运行时底座,本仓提供经过生产验证的 skills / hooks / rules / specs / MCP / CLI 资产,可直接在 DSH 之上组装使用。各子仓均标注 DSH 兼容格式。

🚀 快速开始

方式一:一键拉全(推荐)

git clone --recurse-submodules https://github.com/xingtu1996/xingtu-harness.git
cd xingtu-harness
./install.sh

方式二:按场景安装

查看可用场景 ./harness list

只装某个场景(例:微服务项目) ./harness install scene:microservice

🧩 场景矩阵(按领域开箱即用)

| 场景 | 说明 | 覆盖资产 |
| presale | 售前支持 | specs / skills |
| admin | 行政事务 | rules / skills |
| coding-0to1 | 新项目从零搭建 | skills / hooks / specs |
| coding-1ton | 存量项目迭代 | skills / hooks / rules |
| monolith | 单体项目 | skills / cli |
| microservice | 微服务项目 | skills / rules / mcp |
| finance | 财务场景 | rules / specs |

场景清单持续扩展中,欢迎提 PR 补充。

📦 聚合的子模块

本仓通过 git submodule 引用以下 8 个独立仓库(各自可独立分发、独立收藏):

| 子模块 | 说明 |
| xingtu-skills | AI Agent 技能库 |
| xingtu-hooks | Claude Code 钩子 |
| xingtu-rules | 规则工程化 |
| xingtu-sdd | SDD 规格方法论 |
| xingtu-mcps | MCP 服务 |
| xingtu-cli | 命令行工具 |
| xingtu-tools | 工程脚本 |
| tokenhub-bench | 模型评测 |

⭐ 关联旗舰仓(独立仓库,非 submodule):xingtu-ai-engineering — 方法论旗舰仓:理念/方法/五大工程/治理/会话/样板

📖 关联学习仓(独立仓库,非 submodule):xingtu-learn — 公开学习工程:Agent / 软考高项 / PMP 的学习全过程记录与方法沉淀(本仓「结论态」的上游,记录「还没想清楚时」的过程)

🤖 AI 可检索

marketplace.json 提供机器可读的资产索引,供 find-skills / AI 搜索引擎检索:

查看完整索引
cat marketplace.json

📄 许可证

MIT License。所有聚合资产版权归各自仓库作者,引用时请保留上游 LICENSE。

📡 关于作者 · 行途 XingTu

我是行途 XingTu,一线技术经理 + 仍在写代码。

- 🔔 公众号 「行途技术手记」:微信搜索关注,看 AI 工程化落地实战
- 🌐 博客 / 作品集:https://xingtu1996.github.io

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