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xuboboo/dsh-grok-geo

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未验证

DeepSeek Harness DSH 插件:把 GEO Brand Audit Skill

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/15 · 已提供中文文档

DSH(DeepSeek Harness)插件包:grok-geo GEO 品牌审计代理技能——跨 17+ 个 AI 引擎的 AI 搜索可见性、推荐、引用、竞争对手存在度及内容缺口诊断,以捆绑技能提供方的形式交付。

综合分
28
GitHub 分
28
用户评分
★ Stars
2
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add xuboboo/dsh-grok-geo
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
用户评分
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README

dsh-grok-geo

DeepSeek Harness (DSH) 插件:把 GEO Brand Audit Skill
(grok-geo,MIT)以官方 bundle 插件 形态分发到 DSH 生态。

安装后,DSH 的 skill 工具即可发现并加载 grok-geo:对单一品牌执行可追溯的
AI 搜索/GEO 审计——AI 引擎可见性、推荐与引用、竞品对比、事实准确性、内容缺口,
支持 17+ 主流 AI 搜索引擎(8 个国际 + 9 个中文引擎)。

这是什么 / What is this

一个 DSH bundle(npm 包 + dsh.bundle 声明 + cordis.patch.yml),安装后:

- 在 ctx.skills 上注册一个 bundled skill provider(与官方
@deepseek-ai/dsh-skill-badge 同款模式,rank = BUNDLED_SKILL_RANK);
- 完整 skill 包(SKILL.md、scripts/(含 core/、scoring/)、mcp/、
schemas/、templates/、examples/、evals/)随插件分发,
resourceBase 指向打包目录,模型可按需读取并执行脚本。

插件本身不依赖 Python;skill 脚本需要 Python 3.11+(仅标准库,无需 pip 安装依赖)。

安装 / Install

从 GitHub 安装(推荐)
dsh plugin --profile web add "github:xuboboo/dsh-grok-geo"

或本地目录安装(开发调试)
dsh plugin --profile web add C:/path/to/dsh-grok-geo

重启 DSH 后生效(设置 → 插件面板可查看/卸载)。验证:

dsh --profile web --dump-config | findstr grok-geo

使用 / Usage

对话中提及 GEO 审计、AI 搜索可见性/引用分析等场景时,模型会自动调用该 skill;
也可以直接要求:

- 「对某品牌做一次 GEO 快速审计(quick 模式)」
- 「分析我们品牌在 ChatGPT/Perplexity/豆包/DeepSeek 里的可见性与引用」
- 「对比我们与竞品在 AI 引擎中的推荐表现」「做标准模式全量诊断」

Skill 的流水线:输入收集(Inversion)→ 校验初始化 → 搜索执行 → 指标计算 →
报告渲染 → 质量审查;web_search 不可用时自动切换 OFFLINE_IMPORT 模式。

运行环境 / Runtime

找到插件目录(profile 安装后位于 profile 的 node_modules 下)
cd "$DSH_HOME/profiles/web/node_modules/dsh-grok-geo/assets/skill"

校验输入(示例)
python scripts/validate_input.py --input examples/input.minimal.json --output /tmp/normalized.json

运行目录默认 ./geo-audit-runs,可用环境变量 GEO_AUDIT_RUNS_DIR 覆盖。

可选:MCP 工具接入

默认形态下,模型通过 shell 直接运行 skill 脚本,无需 MCP。
若希望工具以 mcp__grok_geo__* 形式注册进 ctx.tools,见
patches/mcp-client.example.yml(需先
dsh plugin --profile web add @deepseek-ai/dsh-mcp-client)。

能力边界 / Boundaries

继承原 skill 的硬规则:绝不编造搜索结果或引用;web_search 不可用时切
OFFLINE_IMPORT;不用于普通文案、泛 SEO 关键词研究、社交媒体抓取、
保证排名或内容发布。

开发 / Develop

dsh-grok-geo/
├── package.json            # dsh.bundle → cordis.patch.yml
├── cordis.patch.yml        # 插入插件行
├── lib/index.js            # skill provider(纯 ESM,无构建步骤)
├── assets/skill/           # 完整 skill 包(来自上游仓库 skill/grok-geo/)
├── patches/                # 可选 MCP 接入示例
└── README.md

本地验证:

dsh plugin --profile grok-test add .              # 装进临时 profile
dsh --profile grok-test --dump-config            # 确认层已生效

上游 / Upstream

- Skill 源码:xuboboo/grok-geo
- DSH 插件开发文档:develop/basic
- License: MIT

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