← 返回列表
未验证
DeepSeek Harness DSH 插件:把 GEO Brand Audit Skill
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/15 · 已提供中文文档
DSH(DeepSeek Harness)插件包:grok-geo GEO 品牌审计代理技能——跨 17+ 个 AI 引擎的 AI 搜索可见性、推荐、引用、竞争对手存在度及内容缺口诊断,以捆绑技能提供方的形式交付。
综合分
28
GitHub 分
28
用户评分
—
★ Stars
2
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add xuboboo/dsh-grok-geo该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
用户评分
还没有人投票,来当第一个
订阅周报,不错过优质插件更新
每周一封 · 高评分插件 + 新用户活动
README
dsh-grok-geo DeepSeek Harness (DSH) 插件:把 GEO Brand Audit Skill (grok-geo,MIT)以官方 bundle 插件 形态分发到 DSH 生态。 安装后,DSH 的 skill 工具即可发现并加载 grok-geo:对单一品牌执行可追溯的 AI 搜索/GEO 审计——AI 引擎可见性、推荐与引用、竞品对比、事实准确性、内容缺口, 支持 17+ 主流 AI 搜索引擎(8 个国际 + 9 个中文引擎)。 这是什么 / What is this 一个 DSH bundle(npm 包 + dsh.bundle 声明 + cordis.patch.yml),安装后: - 在 ctx.skills 上注册一个 bundled skill provider(与官方 @deepseek-ai/dsh-skill-badge 同款模式,rank = BUNDLED_SKILL_RANK); - 完整 skill 包(SKILL.md、scripts/(含 core/、scoring/)、mcp/、 schemas/、templates/、examples/、evals/)随插件分发, resourceBase 指向打包目录,模型可按需读取并执行脚本。 插件本身不依赖 Python;skill 脚本需要 Python 3.11+(仅标准库,无需 pip 安装依赖)。 安装 / Install 从 GitHub 安装(推荐) dsh plugin --profile web add "github:xuboboo/dsh-grok-geo" 或本地目录安装(开发调试) dsh plugin --profile web add C:/path/to/dsh-grok-geo 重启 DSH 后生效(设置 → 插件面板可查看/卸载)。验证: dsh --profile web --dump-config | findstr grok-geo 使用 / Usage 对话中提及 GEO 审计、AI 搜索可见性/引用分析等场景时,模型会自动调用该 skill; 也可以直接要求: - 「对某品牌做一次 GEO 快速审计(quick 模式)」 - 「分析我们品牌在 ChatGPT/Perplexity/豆包/DeepSeek 里的可见性与引用」 - 「对比我们与竞品在 AI 引擎中的推荐表现」「做标准模式全量诊断」 Skill 的流水线:输入收集(Inversion)→ 校验初始化 → 搜索执行 → 指标计算 → 报告渲染 → 质量审查;web_search 不可用时自动切换 OFFLINE_IMPORT 模式。 运行环境 / Runtime 找到插件目录(profile 安装后位于 profile 的 node_modules 下) cd "$DSH_HOME/profiles/web/node_modules/dsh-grok-geo/assets/skill" 校验输入(示例) python scripts/validate_input.py --input examples/input.minimal.json --output /tmp/normalized.json 运行目录默认 ./geo-audit-runs,可用环境变量 GEO_AUDIT_RUNS_DIR 覆盖。 可选:MCP 工具接入 默认形态下,模型通过 shell 直接运行 skill 脚本,无需 MCP。 若希望工具以 mcp__grok_geo__* 形式注册进 ctx.tools,见 patches/mcp-client.example.yml(需先 dsh plugin --profile web add @deepseek-ai/dsh-mcp-client)。 能力边界 / Boundaries 继承原 skill 的硬规则:绝不编造搜索结果或引用;web_search 不可用时切 OFFLINE_IMPORT;不用于普通文案、泛 SEO 关键词研究、社交媒体抓取、 保证排名或内容发布。 开发 / Develop dsh-grok-geo/ ├── package.json # dsh.bundle → cordis.patch.yml ├── cordis.patch.yml # 插入插件行 ├── lib/index.js # skill provider(纯 ESM,无构建步骤) ├── assets/skill/ # 完整 skill 包(来自上游仓库 skill/grok-geo/) ├── patches/ # 可选 MCP 接入示例 └── README.md 本地验证: dsh plugin --profile grok-test add . # 装进临时 profile dsh --profile grok-test --dump-config # 确认层已生效 上游 / Upstream - Skill 源码:xuboboo/grok-geo - DSH 插件开发文档:develop/basic - License: MIT
同作者(xuboboo)的其他插件
扫码进群