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未验证
研究热门选题并生成改写种草笔记,合规校验后受控发布
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/15 · 已提供中文文档
DSH(DeepSeek Harness)插件包:小红书/红书爆款笔记智能体技能——热门笔记研究、笔记生成/改写、验证、授权账号分析、扫码登录与受控发布,以捆绑技能提供方的形式交付。
综合分
27.5
GitHub 分
27.5
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add xuboboo/dsh-xiaohongshu-viral-note该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README
dsh-xiaohongshu-viral-note DeepSeek Harness (DSH) 插件:把 小红书爆款笔记生成 agent Skill (xiaohongshu-viral-note-agent-skill, v5.14.5,MIT)以官方 bundle 插件 形态分发到 DSH 生态。 安装后,DSH 的 skill 工具即可发现并加载 xiaohongshu-viral-note-agent-skill: 小红书热门笔记研究、选题、种草文案生成/改写、合规校验、授权账号权重分析、 扫码登录与受控发布、发后复盘——全部遵循原 skill 的黄金路径与合规边界。 这是什么 / What is this 一个 DSH bundle(npm 包 + dsh.bundle 声明 + cordis.patch.yml),安装后: - 在 ctx.skills 上注册一个 bundled skill provider(与官方 @deepseek-ai/dsh-skill-badge 同款模式,rank = BUNDLED_SKILL_RANK); - 完整 skill 包(SKILL.md、references/、scripts/、src/xhs_skill/、 assets/、contracts/、schemas/、evals/、tests/ 等)随插件分发, resourceBase 指向打包目录,模型可按需读取 references 并执行脚本。 插件本身不依赖 Python;skill 的脚本/CLI 需要 Python 3.12+ 环境(见下)。 安装 / Install 从 GitHub 安装(推荐) dsh plugin --profile web add "github:xuboboo/dsh-xiaohongshu-viral-note" 或本地目录安装(开发调试) dsh plugin --profile web add C:/path/to/dsh-xiaohongshu-viral-note 重启 DSH 后生效(设置 → 插件面板可查看/卸载)。验证: dsh --profile web --dump-config | findstr xiaohongshu 使用 / Usage 对话中提及小红书/爆款笔记/种草文案等场景时,模型会自动调用该 skill; 也可以直接要求: - 「用小红书 skill 找 3 个热门选题(dry-run)」 - 「基于这些热门笔记一键生成一篇图文种草笔记」 - 「改写这篇笔记,去掉 AI 味」「分析账号权重」「扫码登录」「定时发布」 Skill 的黄金路径:研究/选题 → 生成交付包 → 人工审阅 →(可选)授权草稿与发布。 所有返回按 status → ux.summary → ux.next_step → 业务体 读取。 Python 环境(运行脚本/CLI 必需) Skill 的脚本通过 scripts/_bootstrap.py 免安装即可导入 src 包,但需要 第三方依赖(pydantic、httpx、PyYAML、cryptography 等)。 找到插件目录(profile 安装后位于 profile 的 node_modules 下) cd "$DSH_HOME/profiles/web/node_modules/dsh-xiaohongshu-viral-note/assets/skill" 方式 A:最小依赖(脚本可直接运行) python -m pip install "pydantic>=2.10,=2.6,=0.28, 在线搜索 Provider(Brave/Bing/Google CSE/SearxNG 等)按需配置 assets/providers.yaml 或环境变量;未配置时 skill 会返回 needs_web_search,由宿主 web_search 代搜。 可选:MCP 工具接入 默认形态下,模型通过 shell 直接运行 skill 脚本,无需 MCP。 若希望工具以 mcp__xhs_skill__* 形式注册进 ctx.tools,见 patches/mcp-client.example.yml(需先 dsh plugin --profile web add @deepseek-ai/dsh-mcp-client)。 能力边界 / Boundaries 本插件完整继承原 skill 的硬规则:不编造数据、声明进 Claim Ledger、 PUBLIC_INDEX_TREND ≠ 站内热榜、ESTIMATED_ACCOUNT_WEIGHT ≠ 官方分数、 登录必须扫码确认、发布默认需人工确认、禁止绕过验证码/未授权访问/刷量/洗稿。 开发 / Develop dsh-xiaohongshu-viral-note/ ├── package.json # dsh.bundle → cordis.patch.yml ├── cordis.patch.yml # 插入插件行 ├── lib/index.js # skill provider(纯 ESM,无构建步骤) ├── assets/skill/ # 完整 skill 包(来自上游仓库) ├── patches/ # 可选 MCP 接入示例 └── README.md 本地验证: sh dsh plugin --profile xhs-test add . # 装进临时 profile dsh --profile xhs-test --dump-config # 确认层已生效 上游 / Upstream - Skill 源码:xuboboo/xiaohongshu-viral-note-agent-skill - DSH 插件开发文档:develop/basic - License: MIT
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