按硬门槛流程从阻抗谱产出可发表的 DRT 结果
30.7/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/12 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查未通过:仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/yangminghu/drt-fitting-protocol.git按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · tool
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 22 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/11/2) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包drt-fitting-protocol(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/13 09:39:08
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。
- · 包内无可扫 JS
- · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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功能亮点
- 阻抗谱转DRT结果
- 硬门槛校验
- 出图与命名归档
展开完整介绍(132 字)↓
面向 DeepSeek Harness 的 DRT(弛豫时间分布)拟合全流程硬规范:EIS 阻抗谱 → 可复现、可发表的 DRT 结果。含去尾口径 A/B、τ 网格与 λ 选择、H1–H21 硬门槛校验、出图与固定命名归档,附 Python 归档工具箱与自检脚本。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成DRT 拟合规范(drt-fitting-protocol)
一套硬门槛化的 DRT(弛豫时间分布)拟合全流程规范:给出 EIS 阻抗谱数据(f / Z' / Z'')即可产出可复现、可发表的 DRT 结果。
- 版本:v1.20
- 许可:Apache License 2.0(开源;允许商用与闭源衍生,须保留版权与许可声明)
- 触发词:DRT、弛豫时间分布、DRT 拟合、DRT 分析、EIS 去尾、阻抗谱拟合、R_pol、拟合结果归档
这是什么
SKILL.md 定义了一套分节(§1–§8)的拟合流程与 H1–H21 硬门槛:去尾(口径 A/B)、模型与 τ 网格、λ 选择、残差与一致性校验、出图、汇总表、固定命名与目录归档。每条门槛都写明判据、失败处置与「不许做什么」,用于避免 DRT 分析中最常见的几类错误 —— 低频扩散尾未去除、跨样品统一窗口把弧切掉、夹具电感污染被当成样品特征、残差超限仍照常交付、命名与归档不规范等。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
DRT 拟合规范(drt-fitting-protocol) 一套硬门槛化的 DRT(弛豫时间分布)拟合全流程规范:给出 EIS 阻抗谱数据(f / Z' / Z'')即可产出可复现、可发表的 DRT 结果。 - 版本:v1.20 - 许可:Apache License 2.0(开源;允许商用与闭源衍生,须保留版权与许可声明) - 触发词:DRT、弛豫时间分布、DRT 拟合、DRT 分析、EIS 去尾、阻抗谱拟合、R_pol、拟合结果归档 这是什么 SKILL.md 定义了一套分节(§1–§8)的拟合流程与 H1–H21 硬门槛:去尾(口径 A/B)、模型与 τ 网格、λ 选择、残差与一致性校验、出图、汇总表、固定命名与目录归档。每条门槛都写明判据、失败处置与「不许做什么」,用于避免 DRT 分析中最常见的几类错误 —— 低频扩散尾未去除、跨样品统一窗口把弧切掉、夹具电感污染被当成样品特征、残差超限仍照常交付、命名与归档不规范等。 目录结构 drt-fitting-protocol/ ├── SKILL.md # 技能定义(frontmatter + 协议正文 §0–§8 + 附录 A 参考实现) ├── references/ # 参考资料(按需读取) │ ├── 附录B_实证依据.md │ ├── 附录D_归档工具箱备份.md │ └── 许可与署名.md └── scripts/ # 可执行脚本 ├── DRT归档工具箱.py # 唯一权威实现(summary / check / normalize / numbers / verify) ├── 自检_协议包.py ├── 自检_工具箱回归.py └── 同步附录D_维护脚本.py 等维护脚本 使用方法 1. 把 drt-fitting-protocol/ 整个目录放入技能目录(例如 Agent Skills 的 skills/ 下,或打包上传到 WorkBuddy 开放平台)。 2. 让 AI 加载 SKILL.md,直接提供数据(f / Z' / Z'' 三列文本),按 §1–§8 执行。 3. 归档工具箱(Bash): python scripts/DRT归档工具箱.py summary "<结果根>/02_拟合结果_DRT格式" "EIS-DRT <STEM>" \ --out-dir "<结果根>/04_汇总表" --note "<一句话>" python scripts/DRT归档工具箱.py check "<结果根>/04_汇总表/EIS-DRT <STEM>.xlsx" --dir "<结果根>/02_拟合结果_DRT格式" python scripts/DRT归档工具箱.py numbers "<结果根>" python scripts/DRT归档工具箱.py verify "<结果根>" 运行环境 - Python 3.9+ - numpy、openpyxl(归档工具箱);scipy(附录 A 拟合核心);matplotlib(出图) - 脚本均为 python xxx.py 形式,不含 Windows 专用写法,在 Bash 与 PowerShell 下都可执行 在 DeepSeek Harness 中运行(推荐) 本 skill 面向 DeepSeek Harness 制作。DSH 自带的 Python 运行时已包含上述全部依赖 (实测 3.12:numpy / scipy / matplotlib / openpyxl / pandas),因此无需安装任何包:先调用 load_workspace_dependencies 取得自带 Python 的绝对路径,再用它执行 scripts/ 下的脚本。 安装位置:把 drt-fitting-protocol/ 整个目录放进 DSH 会扫描的 skill 目录 —— 项目级的 .dsh/skills/,或用户级的 <dshHome>/skills/(具体扫描范围与优先级以 DSH 官方文档为准)。 技能目录应视为只读资源;中间产物与交付物请写到任务工作区。 在其他环境中运行 SKILL.md 是跨 agent 的通用格式,本包同样可用于 Claude Code、Codex、WorkBuddy 等支持 SKILL.md 的环境。WorkBuddy 开放平台另有上传规范(根目录仅 SKILL.md + references/ + scripts/ + templates/),本包的结构符合该规范。 自检 python scripts/自检_协议包.py # 协议包结构与一致性(含根目录结构守卫) python scripts/自检_工具箱回归.py # 工具箱回归测试(合成数据) 自动校验与发布 仓库带 GitHub Actions(.github/workflows/ci.yml): - 推 main / 提 PR:换行检查 → 确定性打包(跑两遍比对 sha256)→ 包自检 → 工具箱回归 → 隐私体检 → 上传产物 - 推 v tag:在上面全部通过后,自动创建或更新 Release,并把 drt-fitting-protocol.zip 挂成附件(同时清掉改名后残留的过期附件) 打包用 tools/build_zip.py:固定时间戳与条目顺序,同样输入必定得到同样字节 —— 所以本地打的包与 Release 附件逐字节相同,可复现。 发布新版本: 1) 改包内容,并把版本串升到位(SKILL.md / 工具箱 / 附录 D 的一致性由自检脚本把关) 2) 提交 git add -A && git commit -m "..." && git push 3) 打 tag 推送 —— 剩下的交给 CI git tag -a v1.21 -m "DRT 拟合规范 v1.21" && git push origin v1.21 隐私体检的具体禁词不写在仓库里(那等于把要藏的东西公开),通过 Secret PRIVACY_DENY(Settings → Secrets and variables → Actions → Secrets → New repository secret)传入;留空则只跑通用规则:数据类扩展名 / 绝对路径 / 家目录 / 邮箱 / 手机号 / NUL。 注意用 Secret 而不是 Variable —— Variable 不加密、不掩码,写进去等于公开。 仓库说明 - 本仓库不包含任何实验数据;协议中的示例与回归测试均使用合成数据。 - .gitignore 已排除 .txt、.zip、.xlsx、*.csv 等,避免误提交实测数据。 - 本仓库采用 Apache License 2.0(开源):允许商用与闭源衍生,须保留版权与许可声明、标注修改、并随附 NOTICE。 - 本仓库与 Anthropic、DeepSeek 及其他任何组织无隶属、赞助或背书关系;文中提及的产品名称仅用于说明运行环境与兼容性,相关商标归各自所有者。 - 文档中关于运行环境的描述为作者自述,如与官方文档不一致,以官方文档为准。 许可 Apache License 2.0 - 可以:自由使用、复制、修改、合并、发布、分发、再许可(含商用、含闭源衍生作品)。 - 须遵守:随附许可证副本;修改过的文件显著标注已修改;保留版权/专利/商标/归属声明;随附 NOTICE;不得以「Apache」或著作权人名义为衍生作品背书。 - 免责:按「现状」提供,不附带任何明示或默示担保。 Copyright 2026 Yangming Hu Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License.
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★ 2,129已汉化DSH
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智能体 OS:智能体自己变聪明,我们只守住底线:面试准入、分阶段评估、带预算的进化循环。MCP 服务器,14 种运行时:Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode、Copilot、Kiro 等。
★ 6,311已汉化DSH
71.4
智能体运行框架路由HarnessRouter/harnessrouter
智能体 harness 的统一接口。
★ 3,984已汉化DSH
71.3
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