DeepSeek Harness Hub
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yejiming/dsh-museai-tavern

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
⚠ 装前注意

MuseAI的DeepSeek Harness插件,可以将你的MuseAI角色放进DSH使用啦!

基本兼容但装前注意:未发布到 npm registry,仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/8/15 · 已提供中文文档
综合分
38.5
GitHub 分
38.5
用户评分
★ Stars
21
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add yejiming/dsh-museai-tavern
未发布到 npm registry,仅可从源码安装,改用 GitHub 源安装
数据截至 2026/9/17(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查⚠ 装前注意

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

npm 包@yejiming/dsh-museai-tavern(未发布到 npm,仅可源码安装)
Node 引擎未声明 engines.node
dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
入口文件main/exports/bin 已声明

未发布到 npm registry,仅可从源码安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/18 02:17:29

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent-default-model@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-host-webserver@deepseek-ai/dsh-invariants@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-storage@deepseek-ai/dsh-storage-domain
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README

MuseAI Tavern · DeepSeek Harness 的 MuseAI 标签

在 DeepSeek Harness 的会话标签栏「轨迹」右侧,新增一个 MuseAI 标签,把 MuseAI 桌面的五个页面(背景 / 聊天 / 冒险 / 羁绊 / 设置)搬进 DSH Web GUI,并让所有模型调用复用 DSH 已配置的模型 —— 不需要任何额外的 API / 密钥配置。

MuseAI 标签

主要功能

- MuseAI 会话视图标签:注册于 conversation.view 插槽(order 15,位于「轨迹」order 10 右侧),点击后整个会话面板渲染 MuseAI 视图;标签内五页导航(背景/聊天/冒险/羁绊/设置)。
- 背景页(不含 AI 智能提取世界书/角色卡):世界书 / 角色卡手动管理(自定义字段、按世界书分组的角色卡目录)、JSON 导入导出、MuseAI / SillyTavern 双格式导出与 SillyTavern 转换预览、文风预设、记忆 AI 浓缩、删除世界书(仅删/连带删)。
- 聊天页:伴侣对谈。绑定世界书 + 角色卡,流式对话(Markdown + Thinking 折叠 + 停止生成)、会话历史/标题编辑、文风预设、封存记忆、上下文用量圆环。
- 冒险页:文字冒险 / GM 跑团。世界书 + 多角色卡选择(勾选世界书自动带出角色卡)、动态角色加载、三种输入模式、流式故事 + [[TOOL]] 特殊气泡 +  候选选项、多角色卡封存记忆、会话保存。
- 羁绊页:角色关系概览、羁绊时间线、关联的聊天/冒险会话展示。
- 设置页:全部系统提示词(逐字复制 MuseAI 默认值,可编辑/重置)与 Agent 采样参数(temperature / maxOutputTokens / maxContextTokens / thinkingDepth 等);模型区域为「DSH 模型选择」:跟随 DSH 默认模型,或从 DSH 已配置的 provider/model 目录中挑选,无任何 baseUrl / API Key / 连接测试。
- 持久化:数据(世界书、角色卡、会话、设置、风格预设)经插件服务端存储域落盘 $DSH_HOME/storages/museai.json(storage-domain json backend),浏览器 localStorage 仅作离线镜像;重启不丢。

快速安装

支持两种安装方式,均无需本地构建(构建产物 lib/ 已提交进仓库,且不设
prepare/prepack 脚本)。

方式一:npm 安装(推荐)

从 npm 安装(首次使用会初始化该 profile)
dsh plugin --profile web add @yejiming/dsh-museai-tavern

方式二:GitHub 源码安装

从 GitHub 源码安装(仓库已提交构建产物 lib/,安装时无需构建)
dsh plugin --profile web add github:omdsh-dev/dsh-museai-tavern

安装后验证:

dsh --profile web --dump-config   # 输出中应出现 museai 与 museai-routes 行

启动 Web GUI:

dsh --profile web

在 Web GUI 中:打开任意会话 → 标签栏「轨迹」右侧出现 MuseAI → 先到「设置」页确认模型(默认跟随 DSH 默认模型,或从目录中选择)→ 在「背景」页创建世界书/角色卡 → 「聊天」页与角色对话、「冒险」页跑团、「羁绊」页查看关系。

模型前提:DSH 中需已配置至少一个模型(provider/model),否则设置页显示空态引导,聊天/冒险请求返回错误提示。

架构

浏览器 (apps/web)                         宿主进程 (dsh --profile web)
┌─────────────────────────────┐          ┌──────────────────────────────────────┐
│ MuseAI 会话视图 (conversation│  fetch   │ @yejiming/dsh-museai-tavern (宿主行) │
│  .view, order 15)           │ ───────▶ │  · museaiStore 服务(存储域/内存)    │
│  · 背景 / 聊天 / 冒险 / 羁绊 │          │ @yejiming/dsh-museai-tavern/routes    │
│  · 设置(DSH 模型选择器)    │          │  · /plugins/museai/models|chat|       │
│  · zustand + syncStorage    │          │    complete|store/|sessions/        │
└─────────────────────────────┘          └──────────────┬───────────────────────┘
│ ctx.llm(DSH 模型)
▼
DeepSeek / 其他已配置适配器

一个 npm 包两个装载面、宿主两条行:

| 面 | 入口 | 装载位置 |
|---|---|---|
| 宿主行(存储服务/配置) | lib/index.js(行 museai) | 宿主组合:打开 museai 存储域(失败降级内存)、提供 museaiStore;headless 可用 |
| 路由行(模型桥/存储/会话) | lib/routes.js(行 museai-routes) | 宿主组合:webserver 存在时经嵌套 inject 注册 /plugins/museai/;headless 自动跳过 |
| 浏览器半体(标签/页面) | lib/client.js(dsh.client 声明) | 浏览器:注册 MuseAI 标签与五页视图 |

配置

所有字段都有 loader 默认值;无库级默认值;无任何凭据字段。

| 键 | 说明 |
|---|---|
| chatTimeoutMs | 流式生成端到端超时(默认 120000 毫秒) |
| completeTimeoutMs | 非流式生成超时(默认 120000 毫秒) |
| modelsTimeoutMs | 模型目录查询超时(默认 10000 毫秒) |
| maxCompleteChars | 非流式输出捕获上限(默认 20000 字符) |

cordis.patch.yml 或 profile 层覆盖示例
- id: museai
config:
chatTimeoutMs: 180000

HTTP 面(浏览器半体使用)

- GET  /plugins/museai/models — DSH 模型目录 {groups, failures, defaultSelection}
- POST /plugins/museai/chat — 流式生成(NDJSON:start/delta/thinking_delta/done/error/aborted)
- POST /plugins/museai/complete — 一次性生成 {text, reasoning}
- GET/PUT /plugins/museai/store/ — 一个 store 数据(settings/partners/partnerChat/story/stylePresets/agent)
- GET /plugins/museai/sessions/ 与 GET/PUT/DELETE .../sessions// — 会话记录(kind=partner|story)

开发

pnpm install
pnpm build        # tsdown 双半体 + 类型声明
pnpm typecheck    # 服务端类型检查(客户端见下)
npx tsc -p tsconfig.client.json --noEmit   # 客户端类型检查
pnpm test         # vitest(服务端路由/存储域 + 移植 utils)

lib/ 已提交进仓库,安装与调试(含 dsh plugin add .)都不需要先构建。重新
构建产物时直接 pnpm install 即可:@deepseek-ai/ 等依赖均已发布到 npm,
无需再从本地 DSH checkout 复制/链接 node_modules。pnpm-workspace.yaml 采用
dsh 同款约定(nodeLinker: hoisted);pnpm 11 的供应链策略会拦截「发布不久」
的包与依赖构建脚本,仓库已预置 minimumReleaseAgeExclude(rc.6 全家桶)与
allowBuilds: esbuild。

许可

MIT

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