← 返回列表
未验证
一个为 DeepSeek HarnessDSHWeb GUI 打造的语音输入 +…
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/24 · 已提供中文文档
DeepSeek Harness Web GUI 的语音输入（麦克风转录）+ Edge TTS 朗读插件
综合分
27.3
GitHub 分
27.3
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add yikeyili-studio/deepseek-harness-voice-plugin该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
信任档位：仅索引本站尚未对其实装验证，仅收录元数据
- 是什么
- dsh 原生插件 · tool
- 装得上吗
- 本站尚未做安装检查
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 更新放缓：最近一次提交在 32 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
数据截至 2026/9/19（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
用户评分
还没有人投票，来当第一个
订阅周报，不错过优质插件更新
每周一封 · 高评分插件 + 新用户活动
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成deepseek-harness-voice-plugin License: MIT Made by yikeyili-studio 一个为 DeepSeek Harness（DSH）Web GUI 打造的语音输入 + 朗读（TTS）插件。它在输入框旁添加了一个麦克风按钮，并为每条助手消息添加了扬声器按钮，为 Web UI 带来 ChatGPT 风格的语音体验。 兼容 DSH Web（端口 3080）。MIT 许可。 功能特性 - 输入框旁的麦克风语音输入：录制中英文混合语音，在本地转写，并将文本写入当前输入框。 - 逐条回答朗读（TTS）：每条已完成的助手回答都会获得一个扬声器按钮 🔊，使用 Edge TTS（默认 zh-CN-XiaoxiaoNeural）将其朗读出来。 - 对长回答进行分段朗读，预取下一段，支持停止/继续，1.25× 播放速率。 - 通过本地 GET 路由进行流式传输，因此播放启动延迟低。 - Edge TTS 是一项在线服务——需要网络。朗读文本会发送到微软的 Edge 在线 TTS；DeepSeek API 密钥绝不会出现在 TTS 请求中。 - 本地转写后端（按优先级排序）： - faster-whisper（本地，base 多语言模型）用于当前实现； - vosk（本地中英文模型）作为回退方案。 - 清晰的错误状态（麦克风权限、模型加载、转写失败、TTS 失败），且不会中断正常聊天。 仓库结构 src/ index.js # DSH Cordis 宿主插件：路由 + 浏览器注入 host-core.js # 请求校验 + Python 桥接进程边界 edge_tts_bridge.py # 到 edge-tts 的 stdin/stdout 桥接（MP3 输出到 stdout） faster_whisper_stt_bridge.py # 本地 faster-whisper 转写桥接 client-core.js # 浏览器端纯辅助函数（文本规范化、id） client.js # 浏览器端部分：输入框麦克风 + 逐条消息朗读按钮 styles.css # 组件样式（继承 Harness 主题令牌） whisper-standalone.html # whisper 路径的手动测试页面 tests/ # Node + Python 单元测试 docs/ # 设计/计划笔记（可能为 GBK 编码） 部署模型 该插件是一个用户级 Cordis 宿主插件，部署到 DSH Web 配置目录 ~/.dsh/profiles/web/plugins/dsh-web-voice/，由 cordis.patch.yml 条目加载。 事实来源位于本仓库（src/）。部署时会在创建带时间戳的回滚快照后，将经过测试的 src 运行时文件、package.json、锁文件、依赖需求以及已安装的运行时依赖复制到实际插件目录中。大型运行时产物（Vosk/faster-whisper 模型、vosk.js、模型归档）有意不放在本仓库中（model/、vosk.js、 faster-whisper-model/、faster-whisper-venv/ 已被 gitignore）。 要求 / 运行时依赖 - Node.js（DSH 主机）、Python 3.12 - edge-tts==7.2.8（pip） - vosk-browser（npm）或本地 faster-whisper 模型 + faster-whisper Python 环境 deepseek 配额组件（dsh-deepseek-quota）是一个单独的包。 许可证 MIT — 参见 LICENSE。