跨会话恢复任务目标并核对交付证据,防止计划被当成现状
30/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/26 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add yjhd91/brain-skill该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · tool
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 9 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。
- · 包内无可扫 JS
- · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个
长任务 AI 编码会话的证据优先恢复纪律:29 条规则、事故索引、运维。DeepSeek Harness / Claude Code / Codex 的长任务恢复与证据纪律技能。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成Brain Skill | 长任务恢复与证据纪律
一个给 AI 编码助手用的「大脑」技能:跨会话、跨模型、跨上下文压缩之后,仍能恢复目标、核对证据,不把计划写成现状。
English: brain is an evidence-first recovery skill for long-running AI coding sessions (DeepSeek Harness / Claude Code / Codex). It keeps a small always-loaded entry, a self-contained authority with 29 rules, and a generated discipline index with incident provenance.
它解决什么问题
长任务真正的断点往往不是模型能力,而是三件事同时发生:
- 上下文被压缩或换了模型,主线、失败路线、当前状态丢了;
- 智能体声称「已完成」,但交付物、来源、校验、索引对不上;
- 纪律只写在对话里,下一次会话读不到,于是同一个错误反复出现。
brain 把这三件事固化成可执行条款:入口层负责每轮抓手,权威层定义规则,纪律层记录每条规则的来源事故。规则不依赖会话记忆成立。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
Brain Skill | 长任务恢复与证据纪律 一个给 AI 编码助手用的「大脑」技能:跨会话、跨模型、跨上下文压缩之后,仍能恢复目标、核对证据,不把计划写成现状。 English: brain is an evidence-first recovery skill for long-running AI coding sessions (DeepSeek Harness / Claude Code / Codex). It keeps a small always-loaded entry, a self-contained authority with 29 rules, and a generated discipline index with incident provenance. 它解决什么问题 长任务真正的断点往往不是模型能力,而是三件事同时发生: - 上下文被压缩或换了模型,主线、失败路线、当前状态丢了; - 智能体声称「已完成」,但交付物、来源、校验、索引对不上; - 纪律只写在对话里,下一次会话读不到,于是同一个错误反复出现。 brain 把这三件事固化成可执行条款:入口层负责每轮抓手,权威层定义规则,纪律层记录每条规则的来源事故。规则不依赖会话记忆成立。 三层结构 | 层 | 文件 | 作用 | | 入口层 | brain/SKILL.md(约 4 KB) | 宿主实际加载的最小抓手:有界恢复、不可省略条款、按触发读参考 | | 权威层 | brain/BRAIN_PROTOCOL.md(约 42 KB) | 29 条 U 规则 + §9 变更程序 + §10 自检入口 + §11 门控口径 | | 纪律层 | brain/references/DISCIPLINES_CORE.md(约 896 KB) | 生成的纪律索引:规则出处、事故记录、各项目原文附录 | | 条件参考 | brain/references/OPERATIONS.md(约 39 KB) | 长任务、子代理、校验、算法排查等条件细则 | | 条件参考 | brain/references/ASSET_RECOVERY.md(约 5 KB) | 资产驱动恢复与收尾的 U29 操作契约 | 入口只放指针与最优先条款;大文件按触发读相关 ID,不默认全文灌入。 安装 DeepSeek Harness git clone https://github.com/yjhd91/brain-skill.git New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.dsh\skills" | Out-Null Copy-Item -Recurse -Force .\brain-skill\brain "$env:USERPROFILE\.dsh\skills\brain" Test-Path "$env:USERPROFILE\.dsh\skills\brain\SKILL.md" # 应为 True Claude Code git clone https://github.com/yjhd91/brain-skill.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -R brain-skill/brain ~/.claude/skills/brain ls ~/.claude/skills/brain/SKILL.md Linux / macOS 上的 DeepSeek Harness 把目标目录换成 ~/.dsh/skills/brain 即可。 已经装过旧版时,先备份或手工合并,不要直接覆盖;SKILL.md 与 BRAIN_PROTOCOL.md 必须放在同一目录,入口里的权威指针是相对路径 ./BRAIN_PROTOCOL.md。 什么时候触发 - 多轮实质工作,任务会跨上下文压缩、换模型或换会话; - 需要核对某个结论、文件、数字是否真的落盘、可追溯; - 要修改纪律本身(新增规则、修订条款、处理旧条款退役); - 长跑批、子代理、无人值守任务需要状态载体与验收纪律。 普通概念问答不触发扫描,也不写盘。 使用方式 装好技能后,在会话开始时让智能体加载 brain。入口会要求先完成四步: 1. 声明目标绝对 root、当前 cwd、记忆绑定,三者不得互相推定; 2. 有界读取活跃目录的主线、状态、缺口与失败线索(热读总计 ≤ 6000 字符); 3. 区分 OFFLINE / MISSING / STALE,证据不足时拒绝依赖该资产的后续动作; 4. 有变更时走完整链路:原件与 produced_by/hash/校验 → 既有扫描 → 台账 → 检索索引 → 逐项核对显式 changed paths → brief 与门控。 核心判据包括:没有反例的检验不算检验;零个被测对象必须 FAIL;图形交付必须打开看并量数;不许为通过判据而毁掉交付物;计划不得写成现状。 公开导出版说明 本仓由私有 brain_core 仓导出。为了让内容可公开、可移植,做了三类改动: 1. 本机绝对路径替换为占位符(见下表); 2. SKILL.md 的权威指针改为 ./BRAIN_PROTOCOL.md,§3 的同步/部署说明改为公开版口径; 3. 未包含 sync_config.json、code/86、code/1300、_inherited/、outputs/audit/ 等本机运行件。 因此:本仓可以独立阅读、安装、复用规则;但私有源仓的哈希门 / PROTOCOL_GATE: PASS 结论不自动适用于本公开导出版。 占位符 | 占位符 | 含义 | | $BRAIN_CORE | 权威协议仓根目录(本仓对应 brain/) | | $AORTA_PROJECT | 规则来源项目(私有,不公开) | | $PROJECTS | 项目根目录 | | $DATA_ROOT / $DATA_DRIVE | 大数据工作盘及其根目录 | | $TMP_ROOT / $TEMP | 临时目录 | | $TOOLS_ROOT / $TOOLS | 工具安装目录 | | $VENV | Python 虚拟环境 | | $DEID_ROOT / $PHI_QUARANTINE | 脱敏输出与 PHI 隔离目录(示例) | | ~ | 用户主目录 | 这些是示例占位符,不是环境变量;阅读时按自己的机器替换即可。 来源 - 规则来自作者在主动脉数字孪生(aorta digital twin)项目中的长期无人值守运行,由 ULTIMATE_PROTOCOL.md 去项目化而来,固化为 29 条 U 规则。 - DISCIPLINES_CORE.md 同时收录 U 层规则与 K/A/E/L/P/D/S/W 事故索引,每条规则可回溯到具体事故。 - 本仓只保留方法与规则,不包含患者影像或标识数据,也不包含项目源代码与数据文件。 边界 - 它不能保证模型遵守规则;只能保证「宿主真的加载时,规则与证据链在场」。 - 它不是记忆系统,不替代项目内的权威原件;项目事实仍以项目原件为准。 - 它不是论文方法学,也不提供医学结论;请勿把纪律条款当作临床或统计判据。 License MIT,见 LICENSE。
预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
yjhd91/brain-skill
跨会话恢复任务目标并核对交付证据,防止计划被当成现状
相关插件 · 工具 / 效率
破甲管控台kingcharleslzy-ai/dsh-purge
dsh-purge Community · DeepSeek Harness 社区维护版:宿主兼容、状态诊断、提示词管理、更新与本机备份回滚。基于小杨 / YuJunZhiXue 的 dsh-purge。
★ 4,330已汉化DeepSeek 客户端
74.5
网文长卷lingfengQAQ/webnovel-writer
基于 Claude Code 的长篇网文辅助创作系统,解决 AI 写作中的「遗忘」和「幻觉」问题,支持 200…
★ 7,826已汉化DSH
72.2
花束设计alchaincyf/huashu-design
一句话生成网页、原型、PPT 与信息图等可交付设计
★ 28,638已汉化DSH
71.7
多智能体协作HKUDS/AutoSwarm
AutoSwarm: Unify Your Agents. Unify Your Context (Codex · Claude Code · DeepSeek Harness · Muse · Grok · WorkBuddy· nanobot · and more)
★ 2,349已汉化DSH
71.6
Vox 拼贴视频生成Alisa0808/vox-director
🎬 Vox Director拼贴动效导演
★ 2,129已汉化DSH
71.4
Agent 演化引擎Q00/ouroboros
智能体 OS:智能体自己变聪明,我们只守住底线:面试准入、分阶段评估、带预算的进化循环。MCP 服务器,14 种运行时:Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode、Copilot、Kiro 等。
★ 6,311已汉化DSH
71.4
这是你的仓库?认领条目